5 项技术帮助供应链行业应对 2021 年卡车司机短缺
卡车司机是供应链的重要组成部分，运送了美国 72.5% 的货物。随着电子商务导致航运活动激增，这些工人的需求量越来越大。不幸的是，尽管司机很重要，但该行业面临着日益严重的劳动力短缺。
电子商务在 2020 年飞速发展，提高了该行业对司机的需求，而该行业已经在努力招聘司机。因此，专家现在估计该行业需要额外的 50,000 名司机才能满足需求。在劳动力短缺之后，货运公司开始转向技术。
这里有五种技术可以帮助供应链应对这种驱动短缺。
1。动态路由系统
物联网 (IoT) 已成为物流行业最有价值的资产之一。卡车及其货物中的物联网设备网络为货运公司提供了大量关于交通、天气和其他因素的实时数据。然后，分析引擎会利用这些数据来优化和调整驾驶员的路线，以应对新的障碍。
这些动态路由系统使货运公司能够实现最高效的交付。因此，他们可以在更短的时间内提供更多的服务，让一名司机完成两名司机的工作。
2。训练模拟器
许多人担心技术会抢走人们的工作，但专家预测，到 2022 年，技术将创造 1.33 亿个工作岗位，仅占 7500 万个。技术如何帮助人们找到工作的一个例子是卡车培训模拟器。一些货运公司已经开始使用模拟器来更快地培训新员工，帮助解决劳动力短缺问题。
模拟器为新司机提供了一个安全的场所来学习如何操作大型卡车。他们还让教官控制路况，帮助新兵在更多情况下和更短的时间内获得经验。有了这些更高效、更有针对性的培训系统，从新员工到现役司机的管道缩短了。
3。教练应用
同样，一些卡车运输公司已经开始在司机第一次上路时使用基于应用程序的教练。这些系统使用来自卡车物联网设备的数据为新司机提供反馈。这让公司可以在没有高级司机在场的情况下培训新员工，并将体验游戏化，从而吸引年轻员工。
长途卡车司机的平均年龄接近 50 岁，但年轻一代对这个行业不太感兴趣。这种以技术为中心的培训和驾驶方法对数字原生代更有吸引力，吸引了更多新员工。
4。 AI负载匹配
正如人工智能 (AI) 可以使用物联网数据来优化路线一样，它也可以为负载匹配做同样的事情。这个将负载与驱动程序配对以实现最大效率的过程越来越依赖人工智能。一家名为 Convoy 的公司现在表示，其负载匹配 100% 是自动化的。
人工智能可以比人类更快地考虑更多数据点，使其成为负载匹配的理想选择。这些系统可以确保公司以最高效、最安全的司机和路线发送货物。这种效率反过来又可以帮助他们在劳动力减少的情况下完成更多工作。
5。送货无人机
物流中一种更新但不断发展的技术解决方案是无人机送货。虽然自动驾驶卡车可能在几年内无法获得授权，但无人机可以实现较小的最后一英里交付自动化。因此，供应链可以同时交付更多包裹，而无需更多司机。
无人机交付还没有变得司空见惯，但最近有几家公司已经转向它。亚马逊和 UPS 最近都获得了美国联邦航空局的无人机送货批准，并可能在不久的将来在更广泛的范围内部署它们。
新技术正在重塑物流业
鉴于需求上升和司机持续短缺，供应链不得不适应。人工智能和物联网等尖端技术使他们能够在挑战日益严峻的情况下保持高效。随着越来越多的公司拥抱这些资源，该行业正在转变为一个更高效、以技术为中心的行业。
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