挖掘公开网络数据：洞悉供应链隐秘真相
2021年头条主导发展之一是全球供应链危机，导致燃料、生鲜等广泛短缺。麦肯锡研究显示，企业今后每3.7年至少面临一次持续月以上的供应链中断。鉴于疫情复苏的动荡性，严重供应链问题将延续至2022年及以后。
日渐显效的解决方案是利用外部或替代数据。它帮助企业和金融家驾驭复杂现实与不确定性、辅助决策。从地理位置数据到卫星影像，互联网上有近乎无限的公开信息。
任何人可查阅供应链全链路公开数据：制造厂详情、追踪单号、许可信息。这些情报可转化为评估供应链的金矿。当今复杂全球供应链让企业难获上游可视性。Geodis调查显示62%公司供应链可视性有限，仅6%实现全可视。难怪更多组织转向替代数据挖掘隐藏洞察、预测延误短缺。
全球动荡期，对冲基金等投资者对供应链替代数据需求激增。精明金融家用此了解敞口、脆弱性、潜在风险损失。也能用替代数据洞察客户需求：利用网络数据判断产品客户情绪，包括原产国、是否合乎道德可持续生产。甚至颜色偏好等颗粒度细节可辅助生产决策。
“替代数据”涵盖所有从非传统来源获取用于金融和商业决策的信息。以下是当前监测供应链最常见的替代数据类型：
- 地理位置数据。据IHS Markit港口绩效数据，集装箱船平均等泊位时间自2019年以来翻倍多。航运延误常态化下，预测延误赋予企业和投资者先机。用地理位置数据追踪船只，可知延误如何影响货物接收。如原油运输延误可引发从粮食供应中断到国内能源成本螺旋上涨的多重危机。
- 卫星影像。卫星图像可揭示供应链诸多隐秘：追踪关键工厂生产、揭示意外减产；通过追踪特定区域建设项目量预测特定大宗商品需求激增。如中国建设热潮将推高澳洲铁矿石价格（及该供应链压力）。
- 理解关系与相互依赖。现代供应链以错综复杂和不透明著称。亟需“看引擎盖下”。替代数据助投资者更好理解企业间上下游关系及新兴未来风险。如广基科技投资组合看似均衡分散，但若多数公司依赖同一台湾厂商芯片，则存在显著隐性供应链风险。通过关系数据追踪供应链相互依赖，投资者可避免过度押注单一因素。
有时眼前之物提供最有效解法。获取海量公开网络数据虽需专业与时间，但当今数据技术创新让任务更简单快捷。展望未来，更多组织将觉醒，利用聚焦供应链的替代数据除险、超越竞争、在日益动荡商业环境中构建韧性。
Omri Orgad是Bright Data北美董事总经理。
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