利用不那么秘密的来源揭示供应链的秘密：公共网络

在 2021 年占据头条新闻的事态发展中，关键是全球供应链危机，导致燃料、新鲜农产品以及介于两者之间的一切都普遍短缺。

根据麦肯锡的研究，公司现在可以预计至少每 3.7 年就会发生一次持续一个月或更长时间的供应链中断。鉴于全球大流行复苏的波动性质，很明显，严重的供应链问题将持续到 2022 年及以后。

一种影响越来越大的解决方案是使用外部或替代数据。它被用于帮助企业和金融家应对复杂的现实和不确定性，并指导决策。从地理位置数据到卫星图像，互联网上的公开信息几乎无穷无尽。

任何人都可以在整个供应链中查找公开可用的数据，包括制造工厂的详细信息、跟踪编号和许可信息。对于希望评估其供应链的公司来说，这种情报可以变成机会的金矿。

当今复杂的全球供应链使企业难以了解其上游流程。物流公司 Geodis 的一项调查发现，62% 的公司供应链的可见性有限，而只有 6% 的公司表示完全可见。因此，越来越多的组织转向替代数据来发现急需的隐藏见解并预测任何潜在的延迟或短缺也就不足为奇了。

在全球不稳定的时期，对冲基金和其他投资者对供应链替代数据的需求上升也就不足为奇了。精明的金融家越来越多地使用这些信息来了解他们的风险敞口、脆弱性以及潜在的风险和损失。

他们还能够使用替代数据来帮助了解客户的需求。这包括使用基于网络的数据来确定客户对产品的看法，包括原产国以及它们是否以合乎道德和可持续的方式制造。可以使用颜色偏好等细粒度的细节来帮助做出生产决策。

“替代数据”一词包含从非传统来源收集的所有信息，这些信息用于为财务和业务决策提供信息。以下是当今用于监控供应链的一些最常见的替代数据类型。

• 地理位置数据。 根据 IHS Markit 的港口绩效数据，自 2019 年以来，集装箱船的平均等待泊位时间增加了一倍多。随着航运延误变得越来越普遍，预测它们的能力可以让企业和投资者占上风。通过使用地理定位数据来跟踪船舶，他们可以了解延误将如何影响货物的接收。例如，原油运输延迟可能导致各种危机，从食品供应中断到国内能源成本不断攀升。
• 卫星图像。 卫星图像可以揭示大量供应链秘密。它们可用于跟踪关键工厂的生产，并揭示意外的制造放缓。同样，可以通过使用卫星图像跟踪特定地区的建筑项目数量来预测对某些商品的需求增长。例如，中国的建筑热潮可能会导致澳大利亚铁矿石价格上涨（并增加该供应链的压力）。
• 了解关系和相互依存关系。 现代供应链因其复杂性和不透明性而臭名昭著。显然需要“深入了解”。在这里，替代数据可以帮助投资者更好地了解公司之间的上下游关系，以及未来新出现的风险。以广泛的技术组合为例。它可能看起来非常多样化，包括各种加权平均的科技证券。但是，如果该投资组合中的大多数公司都依赖同一家台湾制造商的微芯片，则存在重大的隐藏供应链风险。通过使用关系数据跟踪供应链的相互依存关系，投资者可以确保他们不会在单一因素上押注过多。

有时，摆在我们面前的东西可以提供最有效的解决方案。访问大量公共网络数据可能是一项需要大量专业知识和时间的任务，但随着当今数据技术的创新，这项任务变得更加简单和快捷。

展望未来，我们可以期待更多的组织意识到使用以供应链为中心的替代数据来消除等式中的风险、超越竞争对手并在日益动荡的商业环境中建立弹性的潜力。

Omri Orgad 是北美地区的董事总经理， 亮数据 .