什么是熄灯制造？探索全自动化

熄灯制造是一种使用全自动技术运行生产工厂的技术，几乎不需要人工干预。这需要机器学习、高频数据采集等多种技术的支持。

使用“一劳永逸”的心态进行生产一直是许多制造商的梦想。只需现身工作，让机器运转，关掉灯，然后走出门。没有工人。大楼里根本没有人。只是机器在做他们最擅长的事情——准确、重复的任务，速度远快于他们的智人同行。

这将大大减少工作场所事故、保持设施良好加热或冷却的成本以及劳动力本身的成本。制造商遇到的质量问题也会更少，因为与人类不同，机器可以日复一日准确地复制他们的行为。

这些 24 小时不间断的生产设施听起来像是纯粹的幻想，但它们如今在遍布全球的制造设施中已成为现实。没有问题。尽管大多数设施处于自动化生产活动的早期阶段，但自动化解决方案正越来越多地被整个行业采用。

什么是熄灯制造？

熄灯制造（也称为“黑暗工厂”）是一种几乎不需要人工干预的生产方法——基本上可以自行运行，即使在黑暗和空旷的工厂中也是如此。

为了实现这一点，您需要能够自动化制造过程的每一步。采用这种策略的公司使用的技术堆栈通常包括机器视觉、增材制造设备（3D 打印）、工业物联网、边缘计算、云数据、机器学习和机器人技术。

使用这种技术取得巨大效果的公司之一是 FANUC，它利用熄灯工厂在没有任何人工协助的情况下生产机器人和制造系统。

Fanuc 成功启动了熄灯工厂，让他们的机器人无需太多人工干预即可制造机器人。 [来源]

我们了解到，制造商正处于在其运营中引入自动化的早期阶段。实现自动化的核心是准确的生产数据，可以推动人类和机器的决策。借助直接来自设备控制的数据，制造商可以开始根据机器的性能和健康状况引入自动化。

这可以像在车间上方的仪表板上显示实时 OEE 数据一样简单，也可以像收集高频数据以实现预测性维护一样复杂。

预约演示

完全自动化可以带来非凡的好处，尤其是在恶劣的制造环境中，例如那些含有油和润滑剂、腐蚀性化学品、烟雾等的环境。毕竟，机器人可以由比人类同行更耐用的部件制成。

虽然目前大多数制造商并不以端到端自动化为目标，但大多数制造商目前正在或打算使用许多支持全自动化的流程，并从中受益匪浅。熄灯制造的核心优势在于降低成本并提高效率，但还包括：

仅仅解决完全自主工厂的好处是不合适的。下面我们概述了制造商在推出黑暗工厂时可能面临的挑战。

打开灯就像轻按开关一样简单。不幸的是，建立完全自动化的流程可能是一项技术性很强的挑战，可能需要大量投资。然而，像 MachineMetrics 这样的解决方案让制造商能够轻松快速地收集和使用机器数据来实现流程自动化，并在短短 5 天内实现投资回报。

简单、可重复的任务最适合自动化。更复杂的任务，以及小规模的生产运行和运营，可能会更难以推出自动化或体验足够的价值。

没有人监控生产是有问题的。如果确实出现问题，可能没有人能抓住它，这可能导致价值数千美元的报废零件，或对机器造成重大损坏。幸运的是，远程监控和自动机器故障检测可以避免这些问题。

熄灯制造商还必须为维护等不测事件做好准备。虽然机器可能比人类操作员更不容易出错，但它们不会改变混沌法则。机械磨损。工具会坏掉。但是，自动化可以通过缩短停机时间来显着降低此类实例的影响，有时甚至可以动态规划维修。

利用高频数据适配器，制造商可以远程监控设备的任何异常情况。通过添加机器学习技术来寻找故障周围的模式，这种类型的系统可用于预测性维护和规范性维护，这是当今可用的两种最先进的制造维护技术。

机器指标 提供高频数据适配器，它利用制造设备的计算机系统以 1000 个数据点/秒的速率捕获机器数据——无需保修失效操作或传感器。除了准确预测维修的临近时间外，有时在人类操作员意识到之前四十分钟，机器可以在任何损坏发生之前远程停止。

基本上，机器可以做的任何事情都可以由人工或通过基于技术的决策树进行远程管理，从而根据机器本身的实时情况、设施的生产目标、质量保证等实现完全自动化。除了在对周围机器造成任何进一步磨损或损坏之前自动停止机器进行维修之外，该系统还可以提供规范性维护，为机器的不同操作提供 if-then 情景预测。

我们的工具为制造商提供机器诊断、工具优化资源，使制造商拥有更少的破损和理想的产量、基于工具颤振检测的质量优化，当然还有预测性维护。与售后市场传感器解决方案不同，它们甚至可以承受恶劣的制造环境。

工业技术