疫情下IoT与自动化护航制造业复工复产
摘要：IoT和自动化技术通过远程体温检测、门禁控制、社交距离执行和远程办公等安全预防措施，助力制造商在疫情中复工。从运营和财务角度看，这些技术还能减少浪费、延长维护周期，节省时间和金钱。
IoT和自动化多年来在制造商中逐渐普及，但面对Covid-19，采用率飙升。临时停产和永久关厂对一些人是隐忧，对许多人是现实，行业急需安全持续经营的途径。自动化和物联网（IoT）为拒绝被疫情击倒的制造商提供了快速实施的解决方案——将安全和效率置于所有人首位。
疫情下的工厂工人安全
我们许多人已接受Covid-19将长期存在的事实，并开始调整生活以优先安全。“社交距离”成为挂在嘴边的词（希望安全藏在口罩后）。在工厂环境中，工人班次大部分时间密切接触，生产线工位几乎总是小于现在建议的六英尺。
自动化和IoT设备在以安全和社会责任的方式重新开放设施方面发挥了关键作用。这些技术可在工作周期的每个阶段实施，更好地保护员工健康。
健康检查是抵御病毒的第一道防线，IoT设备能根据检查结果执行门禁控制。例如，配备IoT的入口可基于体温读数（通过热成像传感器无接触自动完成）授予或拒绝员工进入设施。类似传感器还能评估工厂内空气，在显示易于病毒传播特征时提醒相关人员。
工人进入后，一些制造商采用可穿戴IoT设备更好地执行社交距离，有时结合计算机视觉。这些传感器用途多样：当员工违反社交距离时通过离散振动或警报提醒；系统也可向管理层汇报以便更好控制危及工人的违规行为；传感器数据还可用于爆发时的接触者追踪。
此外，许多制造设施将劳动力减至最低，转而用自动化替代岗位。减少现场人员限制病毒传播，而自动化本身能加快生产、降低成本。
工厂之外，许多员工现在可居家办公并继续与团队协作。甚至自主系统也能远程共享传感器数据，以预警即将到来的维护问题、生产统计和其他可用于远程运营工厂的信息。
运营效率
随着工厂工人减少和自动化增加，IoT传感器可进一步增强运营效率。它们可执行库存监控和生产监控。特别是结合机器学习，此类数据对预测瞬息万变的市场需求极具价值。
由IoT设备实现的预测性维护和处方性维护，也能减少浪费、延长维护周期，二者均为制造商节省时间和金钱。损坏或接近寿命末期的机械和工具往往生产次品，随后必须分拣报废。能在工具即将失效时提醒员工的IoT设备能防止这些废品生产，大幅减少浪费和成本。这些传感器实现的处方性维护更进一步，提供维护假设场景：“现在更换部件如何？降低机器速度10%再等十分钟如何？”
未来展望
利用IoT和自动化技术帮助制造商以更低风险面对进一步逆境。它们提供适应性和洞察力，更好地帮助制造商应对市场变化并相应调整。今天的转型不仅能拯救许多制造商，还将为未来可能性增添韧性。
工业技术