亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

是的,您真的为工业 4.0 做好了准备:原因如下

本文是解决制造商在工业 4.0 和工业物联网解决方案方面最紧迫问题的系列文章的一部分。在瞬息万变的制造技术领域,很难将有价值的解决方案和方法与闪亮的物体和短期思维区分开来。我们在这里解决问题并提供有关这些主题的清晰度,以帮助您充满信心地前进。探索完整系列:

在过去的几年里,制造业发生了许多重大变化。从全球大流行到供应链问题再到工人短缺,挑战从未如此之大。更不用说,这些挑战是在需求旺盛且制造业预计在未来十年内实现强劲增长的时候出现的。

另一个重大变化是工业 4.0,这几年来一直是制造商的热门话题。实现工业 4.0 价值的唯一最佳方式是采用其技术和举措,尤其是工业物联网 (IIoT)。

尽管如此,许多公司仍不愿转向工业 4.0。诚然,大多数物联网计划的失败率为 75%,不情愿是可以理解的。但无论如何,制造业的数字化正在进行中,企业不应该等待。缺乏技术成熟度、相互竞争的优先事项和资源限制的影响不如前几年,因为该技术已经发展到提供交钥匙解决方案、直观的平台和立竿见影的效果。

制造商“没有为物联网做好准备”的主要原因

制造商没有准备好进行物联网转型的原因有很多。但无论竞争对手是以临时方式还是采用生态系统方法转向物联网,竞争都在迅速推进。不开始数字化转型以利用数据的价值是一个错误,可能会导致落后。

“我们仍在车间使用剪贴板”

从物联网的角度来看,这个问题的答案应该是“很好的”,因为它表明您重视数据并准备通过正确的初始技术投资取得巨大进步。通过在这个阶段利用机器数据,公司可以立即实现价值。准确、实时的机器数据为持续改进之旅的下一步提供了坚实的基础。它具有成本效益,并且使物联网扩展更容易,因为基础已经奠定。

在采用新技术之前,公司可以开始使用他们手动收集的当前可用数据(尽管存在缺陷)来记录和规划他们的流程。采取这一步骤将在实施过程中带来巨大的收益,因为制造商将对现有流程和性能基准有深刻的了解。

通过建立基线并实施一项强大的技术来捕获机器数据,公司可以快速跟踪他们的绩效改进,并利用这种势头制定一项战略,让他们的整个运营实现互联。

“我们的 ERP/MRP 系统现在是重中之重”

您的 ERP/MRP 系统应该是优先事项,但您绝不应该让它扼杀您的创新。工业物联网平台通过为它们提供做出更好、更快决策所需的准确生产数据来优化这些遗留系统。这种集成最大限度地提高了 ERP/MRP 系统的价值并提高了投资回报率。

制造业的许多决策者和管理者都被软件中的“下一件大事”轰炸了。这种疲劳意味着他们必须重新学习新的 SOP 以操作软件和培训员工。但制造物联网平台并不意味着取代这些系统。他们的目的是提供实时数据来提升他们的价值,让他们能够更准确地做他们原本打算做的事情。

通过与这些系统并行运行以数据为中心的 IIoT,制造商可以实现独立 ERP/MRP/MES 无法获得的洞察力。数据被情境化和标准化,创建了一个完全可见的数据驱动的生态系统。

“我们需要先升级我们的机器”

鉴于新 OEM 机器的资本支出成本,设备升级是一项昂贵的工作。这种设备组合意味着随着公司规模的扩大,他们可能随时在整个车间拥有多代设备。但是,一旦一切都成熟了就等待数字化意味着它可能永远不会发生。

旧设备可以生成数据来优化您的流程,只需使用正确的连接解决方​​案捕获信息即可。

这种需要老化兼容的神话是由于许多制造专业人士习惯于使用需要定期升级的软件的多代设备。他们也可能习惯于 OEM 设备的软件之间缺乏互操作性。

MachineMetrics 不依赖软件合理化来工作。甚至模拟机器也可以连接到平台以将数据传送到系统,其他设备也可以通过传感器进行监控。这样一来,无论机器是哪一代,所有设备都可以连接,数据被添加到数据流中。

通过克服这个神话,制造商可以更好地了解车间的可用产能。结果通常令人惊讶,显示出接近 30% 的利用率。通过释放未充分利用设备的产能,公司可以避免不必要的设备采购。

“我们过去有太多失败的物联网项目。”

如果这是您的回应,那么您并不孤单。来自思科的数据显示,多达 75% 的物联网实施失败。他们要么无法快速创造价值,要么无法长期维持这种价值。

但事实并非如此。在物联网项目失败的公司中,拖累它的不是物联网的概念。通常是相同的组织习惯对其他改进计划产生了相同的影响。这包括预算考虑、较长的部署时间、互操作性问题和 IT 基础架构问题。遇到这些内部障碍的公司可能会以他们处理其他项目的方式来处理物联网:寻求增量临时解决方案或 DIY 设备来“自制”拼凑解决方案。

相比之下,MachineMetrics 平台被设计为为制造商构建的交钥匙物联网解决方案。公司可以通过直观、灵活的平台设计轻松收集数据并改造设备,以提供强大、可行的见解。

“我们没有时间、人员或资源来实现这一目标”

制造商是制造方面的专家,而不是构建软件解决方案的专家。但经验告诉他们,每一项新举措都会给人员、时间和资源带来相关压力。这就是为什么 DIY 物联网解决方案和几乎没有互操作性的横向软件很少能实现他们的意图。

MachineMetrics 的设计考虑了这些令人头疼的问题。我们的解决方案实施和部署成本低廉。它可以快速推动价值,大多数客户在几天内部署并获得可行的见解,并在几个月内获得投资回报。此外,我们 80% 的客户已经能够自行实施。无需编写代码,无需昂贵的顾问,也无需聘请 IT 人员。我们提供高效的交钥匙解决方案。

您已准备好开始使用。现在呢?

如果您从未向物联网迈出一步,那么您并不孤单。许多公司都面临着同样的恐惧和不情愿。这就是为什么现在是开始的最佳时机。

真正的数字化转型始于机器级别。生产数据是从可以驱动其他功能和系统的设备中收集的,以增强同类最佳的技术堆栈。该设备可以按原样连接,无论其使用时间长短。

然而,为了实现这一目标,公司需要像 MachineMetrics 这样的机器数据收集解决方案。立即联系我们,了解我们如何让您踏上释放机器数据力量的道路。


工业技术

  1. 为什么是物联网边缘计算?
  2. 如何为使用 IoT 的 AI 做好准备
  3. 小屋,小屋,远足!您准备好获得一些可靠性了吗?
  4. 您准备好使用 Contact Center 2.0 了吗?
  5. 您的系统准备好迎接物联网了吗?
  6. 飓风季节来临,您准备好了吗?
  7. 为什么数据和上下文对于供应链可见性至关重要
  8. 对于车队管理,人工智能和物联网的结合效果更好
  9. 您准备好预测机器故障了吗? Senseye
  10. 为什么工业 4.0 依赖于数据?
  11. 你准备好进入智能工厂了吗?
  12. 您准备好迎接 6 月 13 日的标志逆反射性合规截止日期了吗?