革新工厂软件：“MES 消亡”专家组 5 大核心洞见

最近，我在 IIoT World 数字制造日主持专家组，与 Fulcrum、UpKeep、MachineMetrics 技术领袖同台。专家组主题“MES 消亡：工厂软件栈新愿景”，我们挑战了构建制造运营系统的标准方法。

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我们的主张是：这些宽泛、主要面向组织的解决方案无法达到产生真实性能优势所需的深度与复杂性。取而代之，我们提供由 API 连接的独立、易部署组件组成的解决方案景观愿景。

开箱即用的价值收割能力是这些最佳组合解决方案的关键特征。这些垂直平台成为制造商技术栈与整体生态系统的基础，以可管理阶段实现特定改进。

这是场引人入胜的讨论，专家组与观众产生大量评论。结束时仍有数百问题未答，这让我们相信该概念高度共鸣制造商。我想机会复盘思路，分享“MES 消亡”几大核心收获。

仅 2% 制造商满意其 ERP/MES

为获与会者洞见，我们以投票开场，问观众：“您对当前 ERP/MES 实施有多满意？”

结果惨淡但不意外：仅 2% 与会者满意当前 ERP/MES。这正是我们决定举办专家组的原因。我们想突出困扰制造商数十年的行业级问题。

显然此话题与 IIoT World 数字制造日与会者强烈共鸣：

暴露问题只是开始。我们目标是开启对话并提出方案，让制造商开始解决遗留系统相关挑战，引出下一收获。

遗留管理系统损害生产潜力

专家组技术领袖表达不同观点，但指导对话的核心问题是：这些大而全、包打天下的管理系统正在扼杀生产力而非赋能。

原因有很多，专家组讨论了几点，以下几点尤为突出：

• 依赖人工数据录入：旧 MES 与 ERP 系统一直依赖人工数据输入。这些系统未构建为支持车间广泛设备与系统，迫使人们手工录入分析数据。
• 样样通样样松：制造高度复杂。若有一方案能全管真成“圣杯”，但不现实。独特流程与垂直专业职能太多，不可能在一个系统内有效管理所有。
• 成本高昂且难部署：雪上加霜，ERP 与 MES 方案以昂贵著称。鉴于方案复杂性与声称解决的广泛问题，部署极具挑战。

新冠与技能缺口加速数字制造技术采纳

熟练劳动力难觅，问题似乎只增不减。事实上，德勤近期报告称 2030 年将有 210 万制造岗位空缺。

技术与自动化正填补技能缺口，新冠后果加速此进程。事实是单体系统需大量人员管理维护。运营增长时这些系统只会更复杂、更难更新。

更别提这些系统统治持续改进，通过将制造商锁定在一种“围墙花园”防止与其他系统数据源互操作，扼杀创新。

正如 Upkeep CEO 兼联合创始人 Ryan Chan 反复强调，“技术需求就是现在。”利用最佳组合数字技术可让制造商以更少人做更多事。

持续改进受阻即是问题

制造商持续改进路线图不应被当前管理方案抑制。我们见过许多 MES 与 ERP 实施的问题：制造商被困住，只能利用系统功能。

制造商应自由用所需工具构建技术栈，而非仅用 ERP 套件为他们选的工具。这生态系统应按制造商识别的独特机会优先级构建。

这允许制造商聚焦专业领域驱动生产力增益，并为质量、维护、数据采集等服务的 SaaS 解决方案打开市场。

互操作性是生态系统方法关键

开放 API 与原生集成将推动职能专用解决方案间互操作。这是专家组贯穿的关键主题，给厂商重要启示。

不应仅由制造商独自尝试手工编译解决方案生态系统，厂商也有责任开发“玩得好”的解决方案。我们在一起，理解价值在于开发赋能灵活性的解决方案，让数据跨每个部门使用以超越客户期望。

正如专家组中我们 CEO 承认，市场“还没到那”。这需要该领域许多厂商有意识努力，以及消费者决策，推动采纳这些最佳组合解决方案，帮助制造商构建最适合其独特业务需求的互操作生态系统。

MES 真的死了吗？

可能没死，但该领域解决方案市场在快速变化。今天市场条件要求制造商比以往更敏捷创新，同时少依赖短缺的熟练工人。

制造商长期依赖的管理运营遗留系统，如 MES 与 ERP，因臃肿非专业能力、扼杀创新的刚性架构、过度依赖人工数据录入与流程，不足以满足需求。

在最新白皮书，我们概述制造商如何利用其处置最有价值资源——机器数据，解决现有系统短板，同时踏上长期战略之路，利用最佳组合技术。

阅读：MES 的消亡（我们所知的）与数据驱动制造自动化的崛起