利用 CMMS 数据创造价值:行业专家客座博客
执行摘要
本文旨在使 CMMS 数据与组织的更广泛的资产管理战略保持一致。它首先将 CMMS 定位为一个重要的信息系统,值得组织花费时间和精力。我经常解释说,没有足够强大的软件解决方案来承受不恰当的数据文化。通常,如果您的数据始终错误,请在您的数据文化中寻找罪魁祸首。在本文中,我描述了不适合 CMMS 数据创造经济价值的实践。接下来是对有效数据文化中存在的一些核心理念和实践的描述。最后,我将通过探索 CMMS 数据作为资产的想法来结束,通过确定它可以通过支持资产管理决策来创造价值的方式,超越维护决策的范围。
CMMS 作为资产信息系统
计算机化维护管理系统 (CMMS) 是资产依赖型公司中最常见的资产信息系统类型。资产信息系统是资产信息管理系统(AIMS)的基础,如图1.0所示。
图1:资产信息管理系统组件
信息系统的作用是促进资产信息的创建、收集、数据存储、分析、维护、传输、检索和呈现。 CMMS 通常包含资产数据记录和信息,旨在促进为拥有大量资产的设施部署维护策略。 CMMS软件由资产登记、工单管理、库存管理、工时管理、资产状况等一系列集成应用组成(图2.0)。在 ERP 和 CMMS 是不同软件的情况下,库存管理职责分工也很常见。
图2. CMMS App示例
不恰当的数据文化
有时很难发现不适当的数据文化,但它通常以会给组织带来风险和风险的行为和活动为标志。其中一些是:
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缺乏资产信息战略——需要该战略将资产信息管理工作与组织战略联系起来,并定义如何在决策中使用信息。
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缺乏组织标准——组织标准不足以定义 CMMS 信息的外观。
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治理不足——允许在没有监督和规则的情况下对 CMMS 数据进行不受监管的更改。
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业务流程和工作流程不足——需要工作流程和业务流程来指示 CMMS 如何处理数据。这就是创造价值的方式。遗憾的是,许多 CMMS 平台都缺少它们。
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不适当的所有权——这源于维护团队和 IT 团队之间的合作不足,表现为以下三种方式之一:
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IT 公开拥有 CMMS 并减少维护声音,或
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维护团队公开所有权,几乎没有 IT 监督,让维护团队处理网络和网络安全问题,或
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CMMS 在无人区,缺乏所有权。
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过度的部门独立性——这包括允许孤立的部门和子公司购买自己的 CMMS,或者通过复制信息或阻止业务信息有效共享而造成效率低下。
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数字化不足——通过创建和使用手动数据来绕过 CMMS 的角色。当对 CMMS 数据缺乏信心时,通常会发生这种情况。
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使用不足——将 CMMS 委托给仅创建工作订单或记录时间。一般的 CMMS 可以管理更多信息价值链。
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不适当的工作订单流程 - 没有为每个资产活动创建工作订单。这剥夺了 CMMS 有效捕获资产和活动成本的核心职责。这通常会导致成本被重复或遗漏,因为没有准确记录或驻留在彼此没有关系的多个电子表格中。
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灵丹妙药效应——通过使用 CMMS 作为每种信息的“包罗万象”来产生范围漂移。 CMMS 通常不是为管理竣工图而设计的,如果您直接将运维手册上传到每个资产,可能会陷入停顿。
创建正确的数据文化
创建正确的数据文化是确保收集正确数据的第一步。这是良好战略、有效的组织标准以及强大的数据和信息管理实践的结合。很容易发现合适的数据文化。以下是组织拥有正确的数据文化时存在的一些核心理念和实践:
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AIMS – 组织有一个记录在案的资产信息管理系统,其中概述了用于管理数据的理念和标准。
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互操作性——业务的一个领域产生的信息在没有重大操纵的情况下用于另一部分。例如,如果 CMMS 是技术资产登记处的记录系统,那么它就是资产记录的唯一真实来源。
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所有权 - CMMS 和其他信息系统由业务部门拥有,负责监督相关的组织决策,IT 作为关键业务合作伙伴。因此,例如,Finance 拥有 ERP,Maintenance 拥有 CMMS。这也意味着这些企业主有责任在 IT 的支持下建立 AIMS。
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治理和数据管理——角色和职责、访问协议、管理变更的明确规则和定期审计已经到位。治理和数据管理也与组织职能保持一致。例如,当维护经理是 CMMS 的保管人时,组织结构图中还包含维护经理的职位,负责制定相关标准并需要其授权才能修改数据。
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组织文化——在更广泛的组织文化中有良好治理的证据,支持建立有效的数据文化。数据文化是更广泛的组织文化的缩影,组织对流程纪律的态度将反映在数据文化中。
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高层管理人员的参与——高层管理人员的参与从他们的一般监督、审核审计结果以及分配资源以纠正数据不符合项的情况中可见一斑。
建立适当的文化可以以最有效的方式收集正确的数据,从而做出有效的决策。定义数据和信息要求是正确获取数据的关键步骤。此过程应始终从做出业务决策的信息消费者开始。图 3.0 展示了三个关键数据角色及其在开发和满足数据需求方面的职责。
图3:CMMS中包含的主要资产信息类型
为了实际演示这个概念,让我们考虑资产和维护成本的利益相关者地图。在图 4.0 中,我们从识别信息消费者开始,然后返回信息生产者。
图 4:资产和维护成本的利益相关者地图示例
这样,决策的类型决定了信息的特征,信息生产者产生的信息符合消费者的要求和保管人设定的标准。利益相关者共同协作定义需求,并确保生成的数据符合目的。
结论——数据即资产
ISO 55000:2014 将资产定义为为组织的利益相关者提供(或有能力提供)价值的任何东西。数据是资产,因为数据和信息是资产战略的源泉,战略是价值实现的方式。
然而,事实仍然存在,未使用的数据没有任何作用,因此没有内在价值。要成为资产,必须积极使用数据来制定管理资产的策略。例如,知道资产的关键性为 5 对组织没有任何帮助,除非有人使用它来确定临时工作或资本项目的优先级。所以,问题就变成了,一旦数据被收集到 CMMS 中,公司可以用它做什么来从中创造价值。
在执行其核心功能时,CMMS 提供了支持资产管理决策的关键信息,如下表中的示例所示。这不是一个广泛的列表,但出于本文的目的,我们选择了几种类型的资产信息,用于针对各个部门做出的典型决策进行分析。
资产信息是在资产生命周期的所有阶段生成的。它早于资产的实际存在,甚至延伸到资产报废之后。资产信息的来源很多,实际上单个资产有很多来源需要管理。这些信息和数据中的大部分都包含在 CMMS 中。资产信息管理旨在为决策生成高质量的信息。管理资产信息需要组织的深思熟虑的行动,它不会有机地发生。这已经通过组织业务的许多方面实现,例如质量、环境、安全和资产管理。同样,对于资产信息,也需要一个管理系统。管理体系的目标是根据准确的资产绩效、成本和风险信息,提高资产管理决策的有效性。
虽然围绕文化和信息管理的问题可能需要时间来解决,但我希望这篇文章能够启发您认识到 CMMS 的重要性,并采取措施提高 CMMS 数据的实用性和价值。
琐事问题 :你的 CMMS 里有什么?
回答 :你放在那里的任何东西。
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