大数据重塑公用事业行业
大数据是当下的流行语，但它不仅仅与互联网有关。大数据正在影响包括公用事业行业在内的多个行业，它支持开发智能基础设施，通过优化资产和流程来改善服务交付、减少中断并长期节省成本。
对于公用事业行业，借助公用事业资产标签、电线杆标记和其他跟踪机制，大数据触手可及简化数据收集。结合具有强大分析功能的现代软件应用程序，识别关系和机会不仅是可能的，而且是即时的。正是这项技术促进了消费者需要的优化、数据驱动和智能的公用事业服务交付。
运行直到失败的方法已经过时
公用事业公司花费数百万美元来维护当今持续提供服务所需的基础设施。即使是小型公用事业公司也面临着维护、维修和更换电表、电线杆、变压器以及介于两者之间的许多资产的数十万项资产。
传统上，公用事业公司试图通过使用“运行直到失败”协议。这种操作方法仅在修复不再可能或财务合乎逻辑时才替换资产。但是这种方法会导致服务中断，并且未能强调预防性维护和主动检测故障在延长资产使用寿命方面的价值。
这种趋势正在发生变化，公用事业公司现在拥有采取所需的技术一种更主动的方法来维护资产。公用事业分析研究所表示，“公用事业行业现在正处于资产管理新时代的边缘”，指出从过去几年智能基础设施使用中收集到的现成可用数据，使公用事业领导者能够做出知情的决策并最大化现场每一项资产的价值。
资产跟踪有助于主动进行资产管理实践
资产跟踪是公用事业行业大数据的基本组成部分。通过独特的资产识别，我们能够在个人层面密切监控资产，维护详细的使用、维护和维修历史记录，并随着时间的推移分析这些数据以识别关键模式和机会。这六个关键数据点只是海量关键数据中的一小部分，这些数据现在很容易获得，以推动公用事业行业的战略决策：
- 用法 – 通过监控单个资产级别的使用需求，公用事业公司可以确定某些资产开始失去效率或面临过载或故障风险的阈值。这些数据使公用事业公司能够战略性地分散对基础设施的需求，以确保各个资产以最佳性能水平运行，从而为规划提供信息。
- 维护 – 详细的维护记录揭示了维护过程中的缺陷、频率问题和服务交付的复杂性。此信息有助于确定最佳维护模式，从而使每项资产的使用寿命最长，最终意味着更高的投资回报。
- 维修 – 维修历史是公用事业公司的关键数据。这些信息揭示的趋势有助于识别有问题的资产，从而使管理人员能够就供应商选择和资产利用做出明智的决策，以减少未来的维修和相关成本。
- 资本投资 – 利用新供应商的资产不再是盲目的。公用事业公司可以轻松跟踪供应商在响应时间、运输延迟、平均寿命、使用阈值和其他数据方面的统计数据，使管理人员能够轻松识别提供最高投资回报率的供应商。
- 盈利能力 – 影响公用事业公司提供的整体服务的不仅是资产功能和能力，还有利用这些资产为客户提供最佳服务的效率。通过分析服务区域内不同地区的盈利能力，公用事业经理可以识别这些数据与其他因素之间的关系，例如停电、客户服务投诉和总体交付成本。如果某些地区比其他地区更有利可图，现在可以找出原因并对其他细分市场实施更改以提高整体底线。
- 监管合规 – 监管合规问题对于任何公用事业提供商的成功都至关重要。跟踪特定资产的合规问题不仅有助于避免未来的监管问题，而且通常是州或联邦指导方针所要求的。
对公用事业部门产生如此重大影响的不仅是收集这些数据的能力，而且数据不再是孤立的。这意味着更简化的数据收集方法与轻松识别有意义的关系的能力相结合，以提高生产力、降低成本、改善服务交付并最终提高盈利能力。通过利用大数据和资产跟踪，公用事业行业可以在未来几年变得更加有效和高效。
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