如何成为数据驱动的制造商

现代技术使成功的组织能够将战略重点放在数据驱动的决策上。有了如此多的可用数据和工具来理解这些数据，任何忽视数据如何影响运营和流程的企业都会将改进和效率放在桌面上。

什么是数据驱动制造？它是根据数据做出过程决策的做法，而不是直觉、常识、历史最佳实践，甚至是基于平均数据的广义制造商建议，而不是您设施中设备的真实性能。制造业中的数据是一种强大的工具，可以提高利润率、简化维护和生产、增加正常运行时间和生产力，以及改造您的设施和运营。

制造中的数据主要通过设备传感器获取，这些传感器记录了有关机器和过程性能、状态和质量的大量信息。传感器可以连续实时地测量振动、温度、对齐、校准等。但是，如果没有制造数据分析（将收集到的数据合成为可操作信息的过程），这些数据就没有多大用处。

制造业中的数据分析是数据驱动制造的关键，因为它提供了历史基准和可操作的实时评估，从而可以做出高效的决策。有了这些数据，制造就可以转变为更高效、更高效的流程。数据分析可实现预测性和主动性维护、更有效的预防性维护、实时设备调整以实现最佳质量和性能等。该领域一些最先进的技术（包括 IIoT）促进了数据驱动的制造。因此，往往会出现前所未有的结果。

就个人和专业业务而言，制造数据为许多日常职能提供信息，并在大局决策中发挥重要作用。在工业领域，数据驱动的制造是一种普遍的做法，值得进行技术投资。例如，单个制造工厂每天可以执行数百到数千个操作流程。可以收集并充分利用大量数据，但同时又非常难以抗拒。所以您可能想知道 - 我如何理解并有效利用这些数据？

智能制造：如何使用您收集的数据

为了成为数据驱动的制造商，您不仅必须有能力从您的机器中收集信息，还必须知道如何使用这些数据做出明智的决策。如上所述，可以在制造设施中收集的数据量是巨大的。下面，我们将探讨收集和使用数据以提高制造运营的生产力、效率和结果的“原因”和“方法”。

• 数据驱动的制造 可以提高生产效率： 通过收集和分析制造过程中的数据，您可以确定产量或预期质量低于可接受基线的区域。从那里，您可以确定可以帮助您确定发生这些低效率的原因的常见因素。
• 智能可以提高维修和维护效率： 收集并积极审查来自机械操作的数据可以帮助您在维护问题发生之前主动识别它们。从短期来看，这会让您受益于更多的可预测性和对生产停机时间的控制。从长远来看，如果手头有足够的数据，您可以更有效地安排维护并优化您的 MRO 流程。
• 简化的数据输入和存储： 通过致力于数据驱动的制造，您必须根据需要对数据收集过程进行标准化（稍后会详细介绍）。通过这样做，您将自然而然地简化围绕数据的所有流程，从而减轻临时手动数据输入和处理的负担。

既然我们已经了解了数据驱动决策的好处，我们将解释您如何将其付诸实践并成为真正的领先制造商。

获得正确的设备是第一步——无论是通过内置数据收集和连接功能的机器，还是通过使用传感器改造现有机器。连通性是第二个关键组成部分。无线或有线，您的数据收集工具应将数据无缝传输到集中存储以供进一步分析。分析是拼图的最后一部分。手头有如此多的数据，潜力巨大，但可能需要额外的培训和潜在的更多人员才能实现值得您投资的全部收益。

您想成为数据驱动的制造商但不确定从哪里开始吗？我们可以提供帮助。凭借 30 多年的工业维护经验，ATS 拥有人员、流程和技术来捕获、分析和改进关键绩效指标，以实现最佳生产生产力。如需更多信息，请立即联系我们。