仓储和物流行业维护的未来
在最终产品不能提供大利润且需求不断增加的行业中，必须通过高效的分销工厂来获得增量收益。在过去十年中，对自动化的大量投资试图缓解仓储和物流行业的这些压力。
配送工厂的内部是一个自动化的奇迹。
数英里长的集中式输送线从超过 80,000 平方米的仓库深处提取库存。目前，唯一的人工交互是机器检索产品后的拣选和包装。
在任何高度互联的过程中，供应链的停机时间都会影响利润。物流的线性特性，所有库存不断向一个方向移动，这意味着任何停机时间的影响都可以很容易地看到。如果发生严重故障，库存将备份在传送带上，卡车将备份在院子里。
供应链计划外停机的成本。
在如此庞大且无人值守的环境中，维护团队必须能够尽快解决问题。花 20 分钟收集解决问题所需的人员和工具，然后前往有问题的资产，这会导致大量不必要的停机时间 - 而且订单将源源不断。
预测性维护解决方案。
随着物流公司对自动化进行进一步投资，从反应性维护到预测性维护 (PdM) 的转变是必要的。由于该行业的细微差别，任何 PdM 解决方案都必须大规模运行，并为维护团队提供易于使用、支持性的决策工具。
Senseye 的 PdM 软件套件等自动化 PdM 产品提供了一种解决方案，该解决方案经过专门设计，无需最终用户进行定制或大量设置，这意味着它可以应用于任何仓库设施中的数百甚至数千个资产。
新一代预测性维护解决方案。
从历史上看，预测性维护解决方案的定制方法涉及高成本和长期实施，这意味着它们被保留用于监控仅适用于高利润行业的高价值资产。然而，新一代预测性维护解决方案（如 Senseye PdM）的自动化和不可知性特性使其能够以经济实惠且易于在所有机器和地点推出，即使对于利润率受到限制的行业也是如此。
一种已经服务于其他行业的方法。
在流程围绕一项关键资产的采矿等行业中，在防止该资产停机和增加利润之间存在清晰的视线。在汽车领域，生产线依赖于数百台不同的机器，预测性维护解决方案需要能够支持所有这些机器并提供个性化的见解，因为每台机器都是独一无二的，即使它来自同一制造商。
仓储和物流的好处。
对于物流而言，投资于预测性维护涉及在资产上实施软件，这些资产可以负担得起地更换，但由于线性供应链，其停机时间会对利润产生巨大影响。
仓储和物流的未来对每个人来说都是令人兴奋的。自动化流程的大规模采用将意味着产品更快更好地到达消费者手中。像 PdM 这样的解决方案可以让这个行业的车轮越来越快地转动。
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