机器人技术：破解航空航天制造复杂难题的关键
乘客需求与新技术增加航空航天制造商实施自动化以保持竞争力的压力。飞机设计、制造流程、航空航天供应链均发生重大变革以适应市场需求。结果，航空航天制造商面临多重挑战，纷纷转向自动化求解。
劳动力短缺
航空航天制造商产能随需求增长，但难以用合格工人填补岗位。增材制造、机器学习、智能自动化等领域新技能工人培养速度跟不上。
机器人自动化可解决航空航天制造设施困扰的许多问题。人工工人可将枯燥重复任务交给机器人，专注于需批判性思维的任务。制造机器人还可全天候作业助力赶工期、提升ROI。
快速创新
特别重要的是低准入门槛新技术不断涌现。这些创新对航空航天领域多积极，但也带来关键挑战。短程运输市场因无人机和自动导引车部署而颠覆。大型OEM飞机须在成熟流程中寻找成本节约以竞争，机器人有望实现宝贵的成本损失削减。
设计技术快速变革带来生产线测试质量把控需求。供应链问题也可能导致时间机会损失。然而，机器人可快速编程执行人类需数周甚至数月才能掌握的任务。这不意味着人类失业，人类仍需编程维护机器人。
互联解决方案
许多航空航天制造商寄望工业4.0革命带来所需速度效率增益。工业4.0也有潜力在不增加资源前提下实现更多。制造商还肩负提升安全数据安全要求、满足政府法规。我们在电子书《工业4.0如何助力应对航空航天制造挑战》中深度探讨。
电子书讨论的挑战之一是需要更强硬件。改进的数据采集和计算机硬件技术是必须的，否则工业4.0互联设备成本高效果差。硬件须实时压缩传感器和图像数据再传输。制造商须在成本性能间找到互联设备最佳平衡点。
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