零售商弃用条码的四大关键原因
条码概念最早可追溯至 1932 年，但首次真实扫描——俄亥俄州超市的一包箭牌口香糖——发生在 1974 年。自此，光学标记成为资产识别最普及的方式。每个条码嵌入特定图案供机器与摄像头读取，低成本使其成为商品标签的理想选择。
条码也能支持基础资产追踪。收银机记录每次扫描商品的物理位置，但这能力有限。以下是零售商超越条码的四大核心原因。
人为错误
条码破损或缺失时，收银员常手输 PLU 码，极易出错——输错数字、误称重、误识别商品。若收银员记错代码，顾客可能被按昂贵樱桃而非廉价香蕉收费。仓库中错贴标签的托盘若不被察觉，库存准确性进一步受损。
图像识别技术
传统一维条码最多容纳 84 字符。二维码（如 QR 码）可存 7,000 字符——约两段文本在不足一平方英寸内。但 QR 码仍需产品上有独立清晰码。图像识别系统可直接读取产品外观设计——如扫描仪识别奥利奥标志性的蓝白字母自动录入系统。
新一代“图像条码”将不可见图案直接嵌入包装表面。收银员无需寻找独立码即可扫描商品，加速结账、降低错误。
免结账走人技术
Amazon Go 展示了图像识别的极致。顾客扫手机二维码入场，商品无任何条码。摄像头、深度传感器、深度学习算法追踪顾客拿取/归还的每件商品。人脸识别与 RFID 读取器将动作关联到顾客，加入虚拟购物车，出店时自动扣款。
RFID 技术
高价值商品定位至关重要。被动 RFID 标签在读取器激发下可传输 30 英尺数据，否则静默。主动 RFID 标签自带电池，广播距离达 1,500 英尺。主动标签中，信标 定时发送数据实现持续可视，应答器 仅在查询时响应以省电。
虽 RFID 能远距离识别，但通常需大量读取器，且无额外基建无法实现实时追踪。
结语
过去零售商需人工扫描记录表格。今日，资产管理软件整合条码、图像识别、RFID 数据，降低人为错误、提升数据质量。实时定位系统（RTLS）深化采购趋势洞察、简化设备调拨。
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