采用供应链技术的三个理由

尽管人工智能和物联网等技术大肆宣传，但许多供应链公司仍然依靠纸张和电子表格来完成关键任务。因此，处于不同数字化转型状态的公司难以以有意义的方式开展协作。

虽然一些公司可以在整个供应链中实时跟踪单个产品的精确细节，但其他公司在很大程度上仍然不知情，因为信息以不可共享的形式被不可靠地记在纸上。难怪供应商采用数字化转型是最受关注的问题。

虽然某些企业可能需要使用某些技术作为列入批准供应商列表的标准，但基于纸张和手动的组织没有此选项。相反，为了实现采用，公司必须通过以节省时间和成本的形式展示投资回报率来激励和鼓励供应商。供应链技术的价格曾经是采用的主要障碍，现在正在下降，使供应商更容易证明投资的合理性。然而，在他们完全接受新技术之前，还有很多工作要做。以下是说服供应商采用供应链技术的三大理由。

传感器技术提高了可见性和效率。 减缓供应链速度的最大因素之一是缺乏内部和外部的可见性。没有什么比缺乏信息流更能阻碍高效协作的了。射频识别 (RFID)、条形码和扫描仪等技术与基于云的计算机化运输和跟踪相结合，可以简化流程并提供提高效率和准确性所需的可见性。

RFID 标签可以贴在货物上并用于在供应链中对其进行跟踪。这些标签的用途与条形码相似，主要区别在于它们不需要在阅读器的视线范围内，并且可以嵌入被跟踪的对象中。通过这种方式，使用 RFID 阅读器的工人可以立即收集该区域内货物的所有数据，而不是一件一件地扫描物品。跟踪设备通过实时检测异常情况大大提高了效率，从而更容易立即纠正错误，而不会造成整个供应链的重大中断。它还促进了更一致和准确的跟踪，最大限度地控制和提高所有各方的整体可见性。

连接到基于云的软件和移动设备的条码和 RFID 扫描器有助于整合来自标签或条码的跟踪信息，并使数据实时可用。供应商触手可及的这些数据使他们能够以数字方式组织库存，监控跟踪信息和发货，并准备发票。这种对所有供应商的可见性对于提高效率和节省时间和金钱非常宝贵。

数据分析工具可提高业务洞察力。 在任何行业，知识就是力量。对于供应商来说，它以来自供应链的数据的形式出现，可以带来更好的业务洞察力。 RFID 标签、条形码和物联网传感器都有一个共同的主要好处：它们收集数据。但是，要使这些数据有用，就需要对其进行捕获和分析，以获得可操作的业务洞察。

采用高级分析的供应商可以通过评估数据中发现的模式来识别未来的机会并缓解挑战。在供应链中的每个点收集的数据可以指向常见的阻碍，以便供应商知道在哪里进行改进。例如，如果发现大部分延误发生在拣选过程中，经理们就会知道将其作为改进的重点。高级分析也被部署在动态定价、质量测试、天气模式和销售数据等领域。

将分析更进一步，人工智能解决方案可以自动化供应链流程，使用数据执行需求预测、生产计划甚至预测性维护等任务。虽然供应商可能缺乏持续分析和处理数据的劳动力支持，但人工智能可以帮助提高订单交付和服务水平，围绕天气等变量优化交付，或预测设备故障，以便在它成为供应障碍之前进行处理链。

随着时间的推移，早期采用会带来更多价值。 传感器、数据和人工智能技术的激增催生了更先进的技术，如可穿戴设备、机器人、无人机和自动驾驶汽车。虽然您现在可能还没有在每个仓库中看到这些技术，但您可以肯定，在短时间内它们会像条码一样普及。

在该行业面临严重的劳动力短缺之际，智能眼镜、手表和其他配件等可穿戴设备可以帮助提高工人的生产力。我们已经看到更频繁地使用类似的技术，如语音挑选。为确保所有员工、供应商和合作伙伴能够与不同的可穿戴设备有效协作，多模块数据捕获软件必不可少。以这种方式捕获数据的能力将确保供应商或合作伙伴不会遗漏任何信息，即使将来会采用更多可穿戴设备。

无人机和自动驾驶汽车可以在仓库周围快速移动，以加快拣货、库存管理和叉车操作等任务。这种精确和系统的自动化水平可以通过减少完成任务所需的资源并更快、更准确地执行任务来提高生产力。但是，只有部署其他系统来管理人机共存和协调，才能实施这些技术。例如，传感器、RFID 标签等需要部署在同一网络上，以便人和机器都可以收集和处理有效协作所需的信息。现在为人类实施这项技术将使机器和机器人的集成更加简单。

技术促进可信赖的伙伴关系。随着技术成本的下降，未能采用协作技术的供应商很快就会被淘汰。更重要的是，从协作的角度来看，采用具有相同目标（提高效率、生产力和成本节约）的技术的公司将建立成功、信任的合作伙伴关系，为所有合作伙伴提供价值。在供应链协作方面，企业不仅需要供应商或供应商，还需要值得信赖的合作伙伴。

Jim Dempsey 是松下的一名董事。