克服供应链中断的三个阶段
如果您的组织的成功取决于其供应链绩效,那么大流行可能已经暴露了您业务流程中的主要弱点。制造、运输和分销的突然停顿导致数千个集装箱滞留在港口,数百万工人暂时失业,采购订单取消或暂停。公司克服各种困难满足需求的压力仍然很大,只有做好最充分的准备才能脱颖而出。
当疫苗促使经济复苏时,对商品和服务的需求上升导致了快速的业务收缩和扩张周期。因此,全球各地的公司现在都面临原材料(如铝和锂)、所需零件(如半导体)和熟练劳动力的综合短缺,所有这些都进一步导致了通胀飙升。
那么,克服 COVID-19 造成的供应链中断和不确定性的关键是什么?解决方案可以分为三个阶段:稳定、数字化和面向未来。
稳定
第一步是通过分析当前的中断领域、衡量这种损害的近期和长期影响并实施以下举措来分散您的供应链,从而解决手头的危机:
- 使用数据和分析来衡量供应链中的漏洞。
- 优先考虑与高利润或具有重要战略意义的产品最相关的供应链部分。
- 为关键部件开发多层次的供应链生态系统。
- 投资于分散到多个地理位置的去中心化举措。
- 将重要的制造业工作带回国内。
数字化
如果现在不加强数字化运营,您的组织几乎肯定会在未来继续陷入供应链的困境。建立核心数据和分析流程后,通过应用人工智能对其进行扩充,以帮助预测结果并评估供应链差距或投入成本波动。
人工智能还可以增强自动化以解决“人为因素”。通过提高机器人的准确性和生产力,公司可以缓解劳动力短缺的影响,将单调的任务留给机器,让现有人力腾出更多精力来执行更具战略性和生产性的职责。
这些解决方案旨在通过解决减缓数据和决策传输以及商品和服务流动的问题来缩短上市时间。然而,人为监督对于解决未知的“X 因素”(自动化逻辑中未包含的因素)至关重要,以填补任何可能产生错误的空白。
人在回路系统对于任何形式的自动化都至关重要,在人工智能领域尤其重要,在人工智能领域,完全自动化可能会导致疯狂的结果。例子包括最近由自动交易系统引起的市场下跌,或者更糟的是,由全自动驾驶汽车引起的致命事故。
面向未来
一旦供应链机制正确数字化和自动化,我们就需要利用物联网等新兴技术,结合持续的全球运营服务,监控趋势并在中断发生时迅速做出反应。首先采取以下关键行动:
- 建立一个全球运营服务团队,积极监控和改进供应链流程。
- 审核和更新 AI 模型,以适应未来的“黑天鹅”事件或极端的商品和投入成本波动。
- 不断开发新方法来更好地管理风险,并确保应急计划到位。
- 积极构建二级和三级“智能”分销网络。
供应链数字化与精心设计的业务战略相结合,有助于缓解当前和未来的供应链挑战,并提高业务利润率,为未来突然出现的通胀压力做好准备。
虽然已经多次尝试将供应链技术扩展到人工分析和过度机械化的供应链自动化之外,但结果喜忧参半。这是因为纯粹的咨询公司过于专注于流程和应用程序的开发,而技术供应商根据定义,寻求为需要更定制化响应的问题创建一刀切的解决方案。
供应链情报应该融合和 技术。在数字化转型的更大背景下,这种融合不仅是最好的,也是唯一可用于创建可扩展、适应性强且可持续的供应链解决方案的解决方案。
Mitesh Motwani 是 的董事总经理 Kin + Carta .
如果您的组织的成功取决于其供应链绩效,那么大流行可能已经暴露了您业务流程中的主要弱点。制造、运输和分销的突然停顿导致数千个集装箱滞留在港口,数百万工人暂时失业,采购订单取消或暂停。公司克服各种困难满足需求的压力仍然很大,只有做好最充分的准备才能脱颖而出。
当疫苗促使经济复苏时,对商品和服务的需求上升导致了快速的业务收缩和扩张周期。因此,全球各地的公司现在都面临原材料(如铝和锂)、所需零件(如半导体)和熟练劳动力的综合短缺,所有这些都进一步导致了通胀飙升。
那么,克服 COVID-19 造成的供应链中断和不确定性的关键是什么?解决方案可以分为三个阶段:稳定、数字化和面向未来。
稳定
第一步是通过分析当前的中断领域、衡量这种损害的近期和长期影响并实施以下举措来分散您的供应链,从而解决手头的危机:
- 使用数据和分析来衡量供应链中的漏洞。
- 优先考虑与高利润或具有重要战略意义的产品最相关的供应链部分。
- 为关键部件开发多层次的供应链生态系统。
- 投资于分散到多个地理位置的去中心化举措。
- 将重要的制造业工作带回国内。
数字化
如果现在不加强数字化运营,您的组织几乎肯定会在未来继续陷入供应链的困境。建立核心数据和分析流程后,通过应用人工智能对其进行扩充,以帮助预测结果并评估供应链差距或投入成本波动。
人工智能还可以增强自动化以解决“人为因素”。通过提高机器人的准确性和生产力,公司可以缓解劳动力短缺的影响,将单调的任务留给机器,让现有人力腾出更多精力来执行更具战略性和生产性的职责。
这些解决方案旨在通过解决减缓数据和决策传输以及商品和服务流动的问题来缩短上市时间。然而,人为监督对于解决未知的“X 因素”(自动化逻辑中未包含的因素)至关重要,以填补任何可能产生错误的空白。
人在回路系统对于任何形式的自动化都至关重要,在人工智能领域尤其重要,在人工智能领域,完全自动化可能会导致疯狂的结果。例子包括最近由自动交易系统引起的市场下跌,或者更糟的是,由全自动驾驶汽车引起的致命事故。
面向未来
一旦供应链机制正确数字化和自动化,我们就需要利用物联网等新兴技术,结合持续的全球运营服务,监控趋势并在中断发生时迅速做出反应。首先采取以下关键行动:
- 建立一个全球运营服务团队,积极监控和改进供应链流程。
- 审核和更新 AI 模型,以适应未来的“黑天鹅”事件或极端的商品和投入成本波动。
- 不断开发新方法来更好地管理风险,并确保应急计划到位。
- 积极构建二级和三级“智能”分销网络。
供应链数字化与精心设计的业务战略相结合,有助于缓解当前和未来的供应链挑战,并提高业务利润率,为未来突然出现的通胀压力做好准备。
虽然已经多次尝试将供应链技术扩展到人工分析和过度机械化的供应链自动化之外,但结果喜忧参半。这是因为纯粹的咨询公司过于专注于流程和应用程序的开发,而技术供应商根据定义,寻求为需要更定制化响应的问题创建一刀切的解决方案。
供应链情报应该融合和 技术。在数字化转型的更大背景下,这种融合不仅是最好的,也是唯一可用于创建可扩展、适应性强且可持续的供应链解决方案的解决方案。
Mitesh Motwani 是 的董事总经理 Kin + Carta .
工业技术