数字时代，物联网常因便捷被赞誉——智能恒温器、语音控制灯光。然而其真正潜力在于应对人类最紧迫挑战：气候变化。 到 2050 年全球人口预计达 98 亿，加剧对电力、粮食、水等星球资源压力，放大温室气体排放。此背景下，IoT 可作为强力杠杆，实现增长与碳排放脱钩。 IoT 实战：跨能源全生命周期减碳 IoT 传感器与分析可精简能源生产、输配、消费： 发电： 实时监测可再生能源资产（光伏、风电），优化出力与维护计划。 输电： 智能电网动态平衡供需，降低峰值负荷压力。 消费： 联网电器和工业设备调整用能模式，削减闲置能耗浪费。 麦肯锡报告：IoT 到 2030 年可削减全球温室气体排放 14%

IoT 平台是任何 IoT 产品的骨干，加速上市、降低风险、削减开发成本，并引导你走向产品市场契合度。 若你对 IoT 平台感到困惑，你并不孤单。许多产品领袖在应对这份复杂性时举步维艰。 本文将梳理清晰框架助你理解和选择 IoT 平台，覆盖： 什么是 IoT 平台及其重要性 平台如何与整体产品战略对齐 跨越 IoT 技术栈的主要品类 选择平台时的关键评估因素 何时自建与采购更合理 开始吧。 什么是 IoT 平台？ 将 IoT 平台视为提供产品必要构建模块的技术套件。它抽象底层基础设施——通信、设备管理、数据存储、分析——让你专注于为客户交付价值的独特功能。 通过处理通用、非差异化功能，

探索 IoT 栈五大基础层——设备硬件、设备软件、通信、云平台、云应用——如何塑造你的产品战略与路线图。 物联网虽承诺变革性变化，许多产品经理仍纠结于核心概念及如何利用它们创造切实客户价值。 注： IoT 新手请先阅读 什么是物联网。 将 IoT 视为黑箱只会加剧困惑。应将其视为一组独特、互锁的组件——IoT 技术栈五层。无论消费级还是工业级，每个 IoT 产品共享这些层。 后续章节将详解各层，并演示该模型如何指导与工程、销售、市场、高管利益相关者的讨论。 开始深入！ IoT 技术栈五层介绍 掌握五层的产品经理能在解决方案每阶段看清权衡与机会。五层为： 以风力发电机健康监测产品为例，通过

2020 年，产品领袖识别出三大核心障碍，持续阻碍 IoT 计划增长与盈利。本文总结对 73 位产品领袖的 2020 年调查发现，及从回复中提炼的关键洞察。 虽样本量适中，但调查提供了跨初创、中型、大型企业的产品经理和高管面临挑战的宝贵定性快照。受访者约 55% 为经理级、45% 为总监及以上，公司规模分布均匀。 2020 年识别的三大 IoT 挑战 下图展示对“当前最大 IoT 挑战是什么？”的平均响应。 跨所有人群，三大最迫切挑战为： IoT 方案规模化 IoT 供给变现 确立产品市场契合度 值得注意的是，“理解 IoT 技术构建块如何组装”认知最低，表明基础知识不再是主要瓶颈。取

当今技术版图中，可持续性是战略必然，而非奢侈。然而多数组织仍缺乏将环境管理嵌入 IoT 产品组合的清晰路线图。本指南提供分步框架，助产品领袖将可持续性转化为可衡量的商业价值。 目录： 背景——为何将可持续性融入 IoT 产品 向高管说服——可持续性利于业务 设定可持续性目标 可持续 IoT 产品的结构化方法 定义基线 识别 IoT 产品机会 平衡决策与产品战略其余部分 制定行动计划 背景——为何将可持续性融入 IoT 产品 全球企业聚焦气候行动，IoT 有望成为关键杠杆。从赋能可再生能源并网到优化工业流程，IoT 能大幅削减排放。但提供这些效益的设备也消耗能源。据 Transfor

我有幸在 Lean Product & Lean UX 硅谷虚拟聚会演讲，探讨产品领袖如何通过新兴技术加速创新。 此次会议格外有意义，让我得以分享整合前沿技术的实证产品领导力实践。 作为我最爱的聚会之一，活动汇聚 Alex Osterwalder、Dan Olsen、David Bland、Geoffrey Moore 等杰出人士。能与这些创新者同台令人振奋。 当前格局由 IoT、5G、AI、边缘计算等变革性技术主导，正在重塑市场。产品领袖面临关键挑战：过滤炒作，将这些创新嵌入可交付可衡量业务影响的路线图。 本演讲分享利用这些技术构建商业解决方案的实用策略，以及初创与大企业将面临的障碍。观看视

在没有清晰商业模式或定价策略的情况下推出 IoT 解决方案是代价高昂的错误。在 Impact Pricing 播客这一期中，我分享避免此陷阱、构建可变现 IoT 供给的实证实践。 许多企业误以为竞争对手奏效的策略自动适用自己。现实是 IoT 非一刀切方案；每个客户的价值主张必须量身定制。 为规避风险、驱动成功，采用结构化测试框架，针对真实客户需求验证商业模式，确保能捕获独特交付价值。 依赖千篇一律的商业建模或定价方法几乎注定失败。这也是为何选择正确模型并变现 IoT 仍是企业今日最大挑战之一。 Mark Stiving 邀请我上他热门播客，我欣然接受。Mark 的节目《影响力定价》将定价视为

数字化转型时代，物联网常被吹捧为下一个营收引擎。然而 Cisco 研究显示，超 70% IoT 项目失败。共同原因？缺乏严谨流程发掘并解决真实客户问题。 本文梳理经验证的产品管理技术，助你发现痛点、探索 IoT 如何应对、构建盈利且可持续的解决方案。 为何设计思维对 IoT 至关重要 IoT 是工具而非战略。企业常将流行词误认为银弹，但客户买单的是解决方案而非传感器。设计思维提供结构化路径，将客户需求转化为有形产品，确保你构建的是市场真正想要的。 我在 IoT 课程中使用的三步框架——发现、构想、验证——融合了精益的严谨与用户体验研究的共情。下文通过具体战术和真实案例逐阶段拆解。 发现：识别

B2B产品创新是创造新产品、为客户和公司带来更高价值的过程。这意味着产品要成功，必须解决客户愿意为之付费的痛点，同时为公司带来显著投资回报。产品创新非终点，而是一段从构想到规模化成功的曲折旅程。 可惜大多数公司难以从创新中产出价值。正如 HBR 文章所言，问题不在于缺乏构想——公司有许多听起来很有前景的想法，却从未化为创新产品。问题在于将想法转化为客户愿买单产品的过程。 许多 B2B 公司要么自以为已知市场所需，要么缺乏以客户为中心贯穿开发全程的技能与流程，从而短路创新旅程。 为提高成功率、降低推出无人问津产品的风险，你需要转变视角。不要一味追求从构想到规模化，建议聚焦 B2B 产品创新旅程

产品领导力是行业热词，但什么造就真正卓越的领导者？本文梳理高效产品领导力的四大支柱，揭示能让你从优秀跨越到卓越的关键技能。 产品管理常被称为“全能职业”——连接工程、设计、市场与战略。许多产品经理擅长执行，但真正的领导力超越日常事务：激励团队、阐述引人入胜的愿景、引领组织达成共同目标。 产品领导力的四大支柱 产品领导力的核心建立在四个相互关联的支柱上。掌握每一项，即可构建从胜任到施有影响力的坚实基础。 软技能 商业敏锐度 领域知识 技术与用户体验精通度 下文深入剖析每个支柱，勾勒出远见型产品领导者的具体胜任力。 支柱一：软技能 软技能在技术圈常被忽视，却是凝聚产品团队与利益相关者的粘合剂

工业物联网（IIoT）通过在新旧设备嵌入传感器和连接性，重新定义现代制造。这种集成创造动态、数据丰富的环境，让工程师、设计师、管理者从被动维护转向主动、预测性运营。 去中心化管理 传统生产监督——计算、分析、检查——已演变为自主、机器驱动流程。IIoT让设备自监控性能、触发自愈动作、排程补给，释放人力资源用于战略决策。这种“过程到设备”范式将责任置于设备上，通过仪表盘和警报提供可执行、直观的实时洞察。 开发者编写脚本自动化纠正动作，确保设备不间断运行。即使向自主设计更新迈进，人类专长在指导架构、验证模型、维护跨工厂、区域、全球供应链的系统韧性上仍不可或缺。 增强可视性 算法管理常规任务时，领

Emerson宣布收购GE智能平台事业部，此举拓宽其跨流程、混合和离散市场的自动化组合。 总部位于弗吉尼亚州夏洛茨维尔的智能平台全球雇佣约650名专业人员，2017年销售额2.1亿美元。凭借25年工业自动化传承，该业务专精机器控制、工业计算、I/O和网络设备，以及集成项目和软件解决方案。 Emerson董事长兼CEO David N. Farr表示：“收购GE智能平台强化Emerson在自动化领域地位，拓展服务流程、混合、离散板块能力。此投资补充我们过程控制专长，为客户交付更丰富方案。” Emerson和智能平台将继续推动各目标市场的数字化转型。后者近期推出云连接控制器和设备套件，旨在让工厂更

西门子与Bentley Systems联合发布协作技术与服务方案，旨在加速电厂数字化转型并提供高级分析。通过融合Bentley资产性能软件与西门子行业领先技术和支持，该方案赋能电厂运营商利用数字工具强化维护规划和运营。 西门子资产性能管理（APM）平台覆盖电厂全谱系设备——从燃烧/汽轮机到发电机、泵、电机、变压器、阀门、开关设备等。 APM利用预测分析和复杂模型，摄取多数据源、应用领域专长、无缝集成至客户现有CMMS或EAM系统。 内置定制化：服务可按各厂配置、现场专长、维护策略定制，确保方案契合每个设施独特运营画像。 “我们很高兴能为电厂业主交付运营优势，这得益于我们与西门子合作利用IoT

工厂经理常同时应对关键任务——维护核心设备、升级老旧机械、排班员工，同时确保库存控制、呼叫中心监管、人力规划等运营职能得以关注。2000年代末经济低迷迫使许多设施推迟常规升级和流程改进，留下老化系统处于危险状态，现威胁整体业务韧性。 精益期，后端系统和内部工具常首当其冲被削减，新举措推迟。这种做法牺牲便利性，导致技术栈碎片化，挫伤员工士气、侵蚀生产力。现实是设施管理正演变为数据驱动、高科技学科，可交付可衡量的成本节约和运营卓越。 自动化解放员工脱离重复性任务，专注需人类判断的复杂问题。以下五大技术策略可在不超预算前提下拓展工厂能力。 1. 物联网（IoT） 传感器价格亲民化和网络可靠性提升，

IFS最新研究调查北美工业界200位高管，确认IoT采用快速上升。从制造商到油气企业，高管们正收集更丰富数据流、将其嵌入多系统、将IoT置于运营核心。 值得注意的是，研究报告在整个工作单元或产线层面（而非仅单机）收集IoT数据的企业跃升17%。这种更广可视性催生更复杂用例，推动IoT赋能的资产绩效管理增长30%。 同时，10%受访者指出IoT监测客户设备用例增加，暗示向主动、数据驱动的现场服务策略转变。 尽管有进展，仅16%企业成功将IoT数据流与ERP平台融合——这一缺口可能限制数字化转型的全部商业潜力。 IFS Industries总裁Antony Bourne表示：“IoT是重大颠覆者。

全球基础设施软件领导者Bentley Systems宣布收购AIworx，后者为机器学习和IoT解决方案先驱。交易将增强设计、建设、运营全生命周期的数据采集、分析和数字孪生能力。 Bentley Systems投资组合开发副总裁François Valois表示：“机器学习和IoT技术为基础设施生产力和效率的深度改进创造机遇。我们来自AIworx的新同事已在兑现这一潜力，结合Bentley数字孪生云服务，这些进步将指数级加速。” 总部位于宾夕法尼亚州Exton的Bentley Systems提供软件，推动全球基础设施设计、建设、运营。AIworx成立于2011年，以AI和传感器技术服务工业、航

欢迎来到Noria最新系列《可靠性互联网》。我是IoT Diagnostics的Jeremy Drury，将展示如何将连接资产的数据洪流转化为果断、可执行的洞察。 理解数据洪流 近十年，传感器数据和定量指标指导我们的可靠性决策。工业4.0转型放大了数据量——每台机器、每个传感器、每件设备现在持续流式传输信息。挑战不在于数据不足，而在于人手有限时缺乏分析带宽。 目标简单：少花时间追逐机器，多花时间解读精准告诉你何时、何地需干预的数据。关键在于平衡数据摄取与主动维护。 审视数据的两个视角 数据能赋能也能淹没。单一精选指标可解锁即时行动，而分散未筛选数字可能只暴露问题不给方案。视作铲子——知晓挖掘位

制造业面临迫在眉睫的人才危机。德勤预测，到2025年技能缺口将扩大，需求340万熟练工人——其中200万岗位将空缺。此短缺源于2025年前270万工人退休或离职，及行业增长新增约70万新岗位。 误区：AI和自动化将减少就业 持续迷思认为自动化和机器人将消灭制造业岗位。现实中，人类专业知识不可替代。随着工厂日益互联，需要工人解读车间产生的海量数据流。AI将原始数据转化为可执行洞察，解放员工脱离繁琐数据收集，专注高价值决策。 无AI，技术人员需手动从分散数据库收集数据、识别相关特征、分析电子表格——劳动密集、易错、耗时。AI简化工作流，让团队快速获取情报并部署以提升生产速度、质量、成本。 AT K

工业4.0转型正在重塑现代生产的方方面面——从设备、工艺到操作人员。随着工厂互联互通，新技术释放潜力，提高产出、满足更紧交期、赢得新客户。然而，缺乏拥抱变革的文化，原本承诺增长的创新反而可能导致昂贵中断。 核心上，制造工厂必须可靠生产。可靠性关乎在消除非必要停机和浪费前提下最大化产出，通过最优资产可用性实现。智能制造中，自动化库存系统同步供应链与生产线，确保准时制交付，提升效率、减少浪费。但这效率依赖机械持续可用、维护良好。 引入新设备或资深员工退休时，针对性培训至关重要。未受训操作员可能误操作高价值机器，导致损坏成本和隐性停机，侵蚀盈利能力。 谁对可靠性负责？ 工厂经理引领大局，利用质量管

通用电气（GE）宣布创建独立公司，致力于提供全套工业物联网（IIoT）软件平台。新业务将以12亿美元年软件营收启动，依托GE现有全球工业客户网络。 分拆公司将作为全资自主实体运营，拥有自有品牌、股权结构和董事会。它将整合GE Digital的IIoT产品与GE Power的数字和电网软件解决方案。 面向资产密集型行业，新IIoT公司将为电力、可再生能源、航空、油气、食品饮料、化工、消费品、采矿提供专业软件。 同步进行，GE同意将旗舰现场服务管理平台ServiceMax多数股权出售给专注技术的私募股权投资者Silver Lake。剥离旨在为新业务释放资源，交易预计2019年完成，待常规监管批准。