对于资产密集型组织，维护占资产负债表的很大一部分。自 1970 年代波音公司创立以来，以可靠性为中心的维护 (RCM) 已经发展到可以降低维护支出，同时降低风险并提高安全性。随着最新版本的 RCM 的到来，选择合适的资产管理软件对于释放其优势并帮助控制意外维护成本变得更加重要。 RCM3 2015 年，RCM3 作为以可靠性为中心的维护的最新发展而推出。它很快被各种行业的资产密集型组织采用，从商业航空和国防到主题公园、风电场和石油钻井平台。 RCM3 认为，在物联网 (IoT)、预测分析和行业标准化的推动下，维护将进入“第四代”。这些发展有可能彻底改变维护流程，通过推动新的运营效率和提高

霍尼韦尔过程解决方案和 SKF 启动了一个联合试点项目，旨在开发工业物联网 (IIoT) 解决方案。该项目将在拉丁美洲的一个铜矿进行，旨在创建一个数字标准，以提高工业客户的机器效率、可靠性和竞争力。 霍尼韦尔互联工厂副总裁兼总经理 Shree Dandekar 表示：“利用 IIoT，制造商不仅可以跨一个站点或工厂，而且可以跨整个企业实时访问越来越大的数据集的运营信息。 “通过创建具有无与伦比领域经验的软件和硬件制造商生态系统，我们将能够更好地了解运营部门的风险和需求，并最终为我们的客户提供更高水平的成果。” 作为该项目的一部分，SKF 在轴承、润滑和状态监测方面的专业知识将与霍尼韦尔在数

随着我们进入物联网 (IoT) 时代，我们周围的一切似乎都变得更加互联和“智能”，从移动设备和汽车到恒温器、工业机械甚至开关设备。通过利用物联网的力量，联网设备可以生成和共享大量可用于提高电气系统性能的数据。 然而，并非所有处于自然状态的设备都可以连接，尤其是在电气系统方面。事实上，在各行各业，许多设施电气系统已有 30 多年的历史。幸运的是，将设备升级为“智能系统”，其中开关设备和其他基础电气设备安装有通信和其他连接，是一个相对简单的过程。 各种设备和解决方案可以轻松集成到现有电气设备中，以实现智能系统功能。示例包括为脱扣器提供通信和电源监控功能的断路器、监控总线和电缆连接温度的热传感器

当新的智能手机发布时，人们会因为担心他们的技术过时而迅速升级。制造业对最新技术的需求也很明显，因为在其中工作的人希望通过工业 4.0 提高效率。 专家预测工业 4.0 会将物理世界连接到数字世界。为了将这两者结合起来，制造商开发了更智能、连接性更好的机器，这些机器使用大数据、机器对机器通信和机器学习来优化生产力。 近年来，随着新技术变得更便宜和更容易获得，工业 4.0 越来越受欢迎。这使得较小的制造商能够追随大公司的脚步。工业 4.0 的一项创新是数字孪生。 什么是数字孪生？ 数字孪生是将实物资产映射到可用于各种目的的数字平台。数字孪生使用来自位于物理资产上的传感器的数据来分析其效率、

科幻作家雷·布拉德伯里曾说过：“生活在危险中就是跳下悬崖，在下山的路上长出翅膀。”尽管这是一个真正鼓舞人心的想法，但我不相信在面临绝境时，构建甚至认知思维会成为某人头脑的最前沿。有时我们需要推动才能使我们翻身。 同样，在实现工业 4.0 的过程中，也需要一些引爆点。随着社会经济的快速发展和变化对商业和社会造成干扰，第四次工业革命开始朝着急剧下降的方向迈出前几步。以下是可以推动工业 4.0 朝着完全实现概念的方向发展的三个主要转折点。 数据 大量使用和随之而来的大量数据可归因于工业 4.0 的进步，并呼吁企业审查其系统。数据量的增加催生了“大数据”一词。这导致公司比以往任何时候都更需要

历史可以教会我们很多关于改进工厂运营的知识。在工业革命期间，创建了评估核心绩效指标的流程，例如质量、工人安全、交货时间和库存。这些性能标志经受住了时间的考验，今天满足这些标志对于每一个成功的企业来说都是必不可少的。然而，新技术和系统的进步正在迅速推动它们向前发展，并创造了前所未有的规模。现在，工业互联网支持的数字技术和网络基础设施为更快的生产流程、更高的一致性和更安全的工作环境提供了宝贵的数据。 转型精益制造 随着工业物联网 (IIoT) 的普及，持续改进正在成为人类智能和数字智能的混合体。多亏了工业物联网，从大型机械到手持电动工具，所有带有电子脉冲的东西都可以联网。尽管工业物联网尚未

今天的行业高管正在寻找新的方法来最大限度地提高其资产的可靠性和价值。借助由工业物联网 (IIoT) 和机器学习提供支持的资产绩效管理，公司可以利用设备和过程数据来延长资产的使用寿命并实现最佳可靠性。 平均而言，计划外停机时间会消耗高达 15% 的毛利率。相比之下，一流的性能估计为 5%。消除这些损失需要维护和生产以新的方式协同工作。 传统的可靠性方法是建立资产的第一性原理模型，使用实时数据调整模型，实施纠正因素或创建准确性规则，将模型输出与实时数据进行比较并突出与正常条件的统计偏差.但是，这些模型只查看资产数据。他们无法在流程中“看到”上游以识别导致资产退化的因果行为，并且只能在损害开始变

两国之间最早的航班之一发生在 1785 年 1 月 7 日，当时让-皮埃尔·布兰查德 (Jean-Pierre Blanchard) 和约翰·杰弗里斯 (John Jeffries) 乘坐热气球穿越英吉利海峡。直到一个多世纪后，一个比空气重的物体才重复了这一旅程。 20日开始时 世纪以来，航空技术的发展取得了飞速发展，第一家运营国际航班的航空公司于 1917 年成立。从那时起，国际旅行和运输货物的能力极大地改变了公司开展业务的方式。 全球化 工厂内外的技术发展影响了制造业的全球化——企业和其他组织发展国际影响力或开始国际化经营的过程。自第一次工业革命以来，工业化就影响了国际业务。尤其是交通和

1983 年第一部手机问世时，这项突破性技术只为高级商务人士和社会精英所用。降低技术成本最终导致手机成为当今最常见的技术。事实上，联合国最近的统计数据显示，手机订阅用户的数量几乎与地球上的人口数量一样多。 这表明了一种称为质量调整价格的技术趋势，它与摩尔定律的概念密切相关。随着技术以导致性能显着提高的速度发展，该技术的成本也以类似的速度下降。 这为小型组织提供了一个重要的机会，可以利用以前只有大公司才能使用的新技术。例如，在食品生产行业，大型企业对数字技术和软件的采用显着增加。然而，各种规模的食品制造公司都可以利用数字化带来的生产力和效率优势。 数字化工厂 虽然设备和机器人技术在过去几

第四次工业革命正在顺利进行中，随着最先进技术的价格下降，更多工业正受益于智能工厂。最近的一项调查发现，72% 的公司预计到 2020 年将达到先进的数字化水平，这些技术的覆盖范围只会在 2018 年增加。然而，随着工业数字技术继续在转型中发挥重要作用。行业，许多制造商都在问他们应该投资什么。 虚拟现实的实际应用 虚拟现实 (VR) 以数字方式模拟产品或环境，而增强现实 (AR) 则将数字产品或信息投影到现实世界的背景上，传统上都是以消费者为中心的应用程序，主要面向游戏玩家。然而，随着微软 HoloLens 等设备现在纯粹针对商业应用，这种情况正在发生变化。 虚拟现实可以为人们提供一个独特的

机械自动化可以比作人体。您的眼睛是监控操作的传感器。你的手是操纵你周围事物的动力。你的大脑是过程控制，提供智能和管理过程。传统上，工业环境中的机器只能提供驱动，但现在不能了。有了工业 4.0、工业物联网 (IIoT)、数字化或任何你用来描述制造业技术转变的术语，不可否认它的存在。根据最近的一份报告，85% 的制造商已经开始向工业 4.0 迁移，或者计划很快进行过渡。 制造设施中的连通性并不是一个全新的概念。机器对机器 (M2M) 连接已存在数十年。然而，最近的技术进步使制造商能够将物理自动化与智能和数据相结合，从而创建完全智能的工厂。 随着我们进入工业 4.0 时代，本文应该有助于消除一些

制造业一直对技术有胃口。从大数据分析到先进的机器人技术，现代技术改变游戏规则的优势正在帮助制造商减少人工干预、提高工厂生产力并获得竞争优势。 人工智能、物联网和 3D 打印等尖端技术正在通过降低生产成本、提高运营速度和最大限度地减少错误来塑造制造业的未来。由于生产力对制造工厂的成功至关重要，因此预计每个制造商都会对这些技术进行大量投资。 以下是对制造业产生积极影响的五项技术。 1. 工业物联网 物联网 (IoT) 的功能正在工业和制造领域迅速实施，为工厂所有者提供了一种提高生产力和降低流程复杂性的方法。到 2020 年，物联网设备的数量预计将达到 250 亿台。 工业物联网 (IIo

霍尼韦尔最近推出了一种新的免提、可穿戴连接工厂技术，使工业工人能够更有效地完成任务植物或田地。 Skills Insight 智能可穿戴设备配备头戴式视觉显示器，可响应语音命令并显示实时数据、文档和工作程序以及健康和安全信息。 新的可穿戴技术还可以将现场工作人员与远程专家实时联系起来，让他们在工作的同时吸收技能和知识。 霍尼韦尔互联工厂项目总监 Youssef Mestari 表示：“这种全新的霍尼韦尔互联工厂技术可为工业工人随时随地提供所需信息。 “这意味着员工可以随身携带数十年的相关专业知识，可以通过简单的语音激活随时访问这些专业知识。这使得该解决方案特别适合对技术有亲和力并且需要更

大约 25 年前，我在通用汽车 (GM) 的工厂车间工作由机器人统治的商店和以人为主的大会区。我很快了解到来自机器人的数据很容易通过以太网访问，但与人类有关的数据必须由工业工程师使用秒表手动生成，进行与 Frederick Taylor 在 Model T 时期引入的时间研究相同的时间研究。对比即使在那时也很明显：现代工业时代与已经有大约 75 年历史的数据收集方法相撞。 四分之一个世纪后，我仍然在装配区散步，看到年轻的工程师进行时间研究。工具发生了变化——他们更有可能使用 iPhone 而不是卡西欧——但活动仍然相同，这让我感到不安。时间研究（和运动研究）是开创性的技术。他们使美国制造业成

有多种故障分析和解决问题的方法可用于分析设备和过程故障。对不同的方法进行了描述和比较，以便维护和可靠性专业人员可以选择正确的故障分析或问题解决工具，以最低成本生成最佳解决方案。 你想让谁在你的设备上工作？从装备精良的工具箱中选择合适的工具并熟练地使用它们快速完成工作而没有错误的人，或者拥有一些基本工具但努力按时无错误地完成工作的人。 什么工具最有效，千分尺或夹子？测量轴承配合需要千分尺，但焊接两块钢时可能需要C形夹。 您的心理工具箱还应包含各种分析工具。您必须选择最适合解决手头问题的分析方法。请记住，每种工具都有自己的优势、劣势和首选应用领域。 问题和失败每天都在发生。通常我们只有时间

随着技术的进步使工业物联网 (IIoT) 的部署更具成本效益，公司必须制定战略方法，将新的传感器数据与预先存在的数据环境相集成。 IIoT 可以将工厂车间的人员和系统与企业级别的人员和系统联合起来。它还可以让用户从他们的自动化系统中获得最大价值，同时减少技术和经济限制。 为确保成功部署 IIoT，组织可以通过采用新的设计基础架构而受益，包括支持跨职能部门以及内部和外部资源之间的协作工作流程的框架。 集成 IIoT 的新系统 流程、数字设备和业务系统都可以支持工业物联网的实施。从奠定基础以帮助指导未来的技术投资，到通过新的控制、自动化和数据处理优势简化当前系统的集成，有多种方法可以帮助平稳

Sensai 最近公布了工厂底层风险的前五名清单，这些风险会降低效率、流失生产力，并且如果无人看管会对业务结果产生负面影响。该名单基于该公司的专业知识以及其在汽车、建筑材料和消费品行业的组织中的试点项目的见解。 Sensai 首席执行官 Porfirio Lima 表示：“工业 4.0 使工厂车间比以往任何时候都更加智能，但这并不是说自动化、数据交换、IIoT 和云计算可以自我管理。” “公司需要集中精力识别和解决痛点，并让员工参与变革过程，以了解必须采取哪些措施才能充分发挥这些创新技术解决方案的潜力。” 根据 Sensai 的说法，当今影响制造运营的前五个问题如下： 1. 灾难性的设备

霍尼韦尔过程解决方案 (HPS) 最近推出了一个新的解决方案，以帮助运营、维护和领导团队监控中游气体计量系统。 Connected Plant Measurement IQ for Gas 具有先进的诊断、一目了然的仪表板和智能分析功能，可提高计量可靠性和安全性，同时减少现场访问的需要。用户可以检测和纠正错误测量，预测设备故障，减少气体损失并消除不必要的维护。 Measurement IQ 将所有企业计量站的资产连接起来，并在安全的数据中心捕获数据。然后，用户可以通过网络浏览器在任何设备上进行连接，并在他们的手机上接收可定制的警报。 “传统上，很难从计量站向组织中的其他人提供计量诊断和有

PTC 和罗克韦尔自动化最近宣布，他们已就战略合作伙伴关系达成最终协议。作为合作的一部分，两家公司已同意调整各自的智能工厂技术，并将 PTC 的 ThingWorx IoT、Kepware 工业连接和 Vuforia 增强现实 (AR) 平台与罗克韦尔自动化的 FactoryTalk MES、FactoryTalk Analytics 和工业自动化平台相结合。 新的合作伙伴关系将利用两家公司的资源、技术、行业专业知识和市场影响力，并包括跨组织的技术合作。罗克韦尔自动化还将对PTC进行10亿美元的股权投资，罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官Blake Moret将加入PTC董事会。 “我们相信

福特员工现在使用安装在无人机上的摄像头来安全有效地检查高层龙门架、管道和屋顶区域在该公司位于英国的 Dagenham 发动机工厂。 此前，该团队通过使用自动可扩展平台和脚手架来检查支持工厂重型机械的 131 英尺长的龙门架来执行这项重要的维护工作。每个检查区域都需要耗费 12 个小时才能完成。 现在，双脚踩在地面上并控制配备 GoPro 摄像头的无人机，维护人员只需 12 分钟即可彻底检查每个区域。整个生产设施可以在一天内完成，对难以到达的区域进行分区，以确保它们得到良好维护并符合严格的安全标准。 达格纳姆发动机厂的机械加工经理帕特曼宁说：“我们开玩笑说，当出现灯泡时刻时，让机器人来完成