Carmine Rimi，Canonical（Ubuntu 背后的团队）AI 产品经理，分享 AI 与 Kubernetes 交汇的见解。 斯坦福大学研究显示，自 2000 年以来 AI 初创企业激增 14 倍，而英国 AI 开发者去年风投资金激增 200%。这些数字凸显对可靠、可扩展 AI 基础设施的日益增长的需求。 构建 AI 应用本质复杂。开发者在编写一行 ML 代码前，必须兼顾特征提取、数据收集验证、统计分析和资源编排。持续维护是保持模型最新和安全的必要条件。 容器化自我 为此，行业转向 Kubernetes——一个免费开源平台，自动化容器化工作负载的部署和管理，包括 AI 和机器学

Prof. Elena Simperl 出席，Data Pitch 第二期欢迎 29 家创新初创企业。 媒体常聚焦企业巨头，但 Jeremy Cowan 提醒我们，真正创新常源于灵活的初创企业。 确实，最引人注目的技术常诞生于初创企业——有时仅两位创始人在车库中。本周，我们为 Data Pitch 在伦敦 Google Campus 举办的庆典上展示更多成功初创企业喝彩。 由欧盟委员会支持的 710 万欧元、为期三年的 Data Pitch 计划进入最后一年。它提出一系列数据驱动挑战，敏捷初创企业通过与商业和公共部门的数据提供方合作来攻克。 今年入选的 29 家公司包括：利用生物信号和机器学

Netcracker Technology 战略总监 Ed Finegold 强调物联网（IoT）的非凡前景，以及通信服务提供商（CSP）将炒作转化为切实收入的迫切需求。 尽管物联网预计将以惊人速度增长，但极少 CSP 从其举措中获得显著收入。潜力与表现的脱节引发关键问题：是什么在阻碍物联网？ 若解决若干战略缺口，可为 CSP 释放物联网全部价值。以下是三项具体行动，可将物联网从投机性热词推向盈利现实。 1. 发布设备激活 API 空中下载（OTA）激活革新了移动入网，但 CSP 尚未通过 RESTful API 将此能力扩展给开发者。启用自助式、动态设备激活对大规模物联网部署至关重要——如

图片来源：Pixabay 在最近一次物联网会议上，我 Vivart Kapoor 被三场关键演讲深深震撼，它们凸显了连接技术的前景与隐患。 演讲 1： 物联网的发展 一家领先 IT 企业的物联网资深专家展示前沿举措，包括： 配备从沙发到大门传感器的智能家居，可对异常活动实时通知。 通过检测制造零件缺陷并通过音频提示传达错误的机械臂，执行质量保证测试。 演讲者强调 AI 如何训练机器人自动化传统上由人类执行的任务，赢得雷鸣般掌声。然而，热情很快让位于困惑，因为下一位演讲者揭示了严峻的安全担忧。 演讲 2：物联网的颠覆 由一家由前白帽黑客组成的网络安全初创公司创始人发表，强调物联网设备对看似微

Sachin Garg 来自 MarketsandMarkets，探讨消费级物联网在智能家居、医疗健康和消费电子领域的快速扩张。该领域 2018 年估值 468 亿美元（约 413 亿欧元），预计 2023 年将达 1044 亿美元（约 921 亿欧元），2018-2023 年复合年增长率 17.39%。 关键增长驱动因素包括互联网用户激增、智能设备采用率上升、健身意识增强、新兴市场可支配收入增加、消费者对便利和生活方式升级的需求、远程家庭监控需求增长。政府对物联网安全的强制要求进一步强化市场势头，据 MarketsandMarkets 新兴技术副总裁 Sachin Garg 表示。 消

Advantech 物联网业务发展总监兼编排总监 Arturo Lotito 指出，物联网（IoT）连接办公室、工厂、供应链或客户手中的每个设备或资产，释放巨大机遇。要实现这些效益，需要新的运营方法、商业模式和战略，而如今多学科专业知识可通过高性价比的即用型包获得。 物联网的机遇与挑战 物联网使企业能在各层面转型运营，并深化与供应商和客户的联系。优势虽明，但实现它们需要工程、技术知识和严格测试的融合——许多小公司独自追求数字化转型时缺乏这些能力。 服务化——从以产品为中心转向以服务为导向——展示了物联网如何强化客户关系、增加价值并提升收入。例如，城市当局或医院集团的设施经理可能不购买 LED

Ed Brown 和 Ryan Brown 无叉车（FTF）虽未在上图标注，但图中每个元素都体现了 FTF 理念。让我们深入探讨。 由 FTF 倡议驱动的集成供应链管理正在重塑产品设计、生产和交付。通过消除重复的叉车运输，工厂用母女推车系统取代人工穿梭——一种高度适应、节省成本的解决方案。 母女推车由一大推车（母车）和一个或多个嵌套在其底盘内的小推车（女车）组成。锁定后作为一个整体移动。女车可以是静态、旋转或其他专用类型，使单个母车能同时服务多种功能。 借助该系统，制造商能在需要时将正确物料准时送达生产线，提升效率并减少停机时间。 规范性分析是 FTF 战略的核心。预测模型驱动最佳正常运行时

物联网（IoT）正在通过将日常设备转化为智能的、数据驱动的资产，重塑餐饮行业。通过嵌入传感器、智能设备和云端分析，餐厅可以自动化日常任务、减少浪费，并提供始终如一的卓越顾客体验。 在酒店业，服务质量是成功的最关键因素。然而，许多场所仍依赖人工流程——手动签到、电话订单追踪和基础库存盘点——导致昂贵的错误和错失良机。真正的挑战在于利用数字化转型消除这些低效，同时保留食客看重的人性化服务。 物联网将家电、设备甚至物理环境连接到云端，实现实时数据收集、预测性维护和自主决策。机器现在能够分析输入并无需人工干预即可行动，让员工专注于创意和客户服务。 餐饮业引入物联网之前 在大数据、物联网和人工智能兴起

驱动安全 围绕工业4.0、IIoT、无叉车（FTF）原则构建的制造工厂，若技术用得当，可实现显著安全红利。 产线快速重构——换模、移设备——创造新安全风险，需新评估。传感器赋能机械可检测威胁安全的操作员行为。 智能摄像头成常见方案：采集视频、传至中枢、标记异常动作如未授权进入禁区（见上篇Ed Brown & Ryan Brown）。 许多设计增加安全感知装置，即时检测人员进入不安全区域或过近设备。默认响应：停机或协作机器人降速至安全水平，争取人员清障时间。自动搬运车同理防失控。 叉车占工厂地面伤害大头；消减其使用是改善安全指标最有效路径。融合人员表现数据——地理位置、技能——与IIoT分析，

SAS UK & Ireland GDPR技术负责人Dave Smith阐释：数据管理如何支撑AI系统成功。 AI日益嵌入日常，但技术误解可能滋生不信。英国科学协会新任主席Jim Al-Khalili教授警告：除非AI以更高透明度与公众参与交付，否则可能爆发类似早期转基因争议的公众反弹。 除信任外，不受约束的自主模型构成控制风险。2010年闪崩——美股36分钟暴跌9%——凸显算法交易如何放大波动。监管审查现要求模型可监控、输出可审计。 向善的AI 负责任应用时，AI可变革医疗——快速影像分析强化癌症检测——或助力保护，识别野生动物足迹。实现这些红利需保障公平、问责、透明、可解释（FATE）的

2014年全球企业生成惊人8.4 ZB——约8.4万亿GB——数字内容，从2012年2.7 ZB跃升。这种数据爆发驱动大数据概念：将海量多源信息流转化为可执行洞察，塑造更明智决策与改善结果。 将大数据技术应用于建筑设计与改造——即建筑分析——正在重塑建筑师、工程师、设施管理师创建与运营商住空间的方式。建筑分析市场预计四年内达1000亿美元（约875亿欧元），彰显商业动能。 暖通系统是建筑分析核心。Bob Jenson Air Conditioning总裁Kevin Burns指出：暖通不仅主导建筑舒适，更蕴藏巨大节能与运营卓越机遇。 低效成本高昂 住宅中供暖制冷通常占总能耗25-30%；商业

嵌入暖通电子、软件、执行器的IoT传感器生成海量数据，可分析以降低能耗、削峰、提升系统效率。Bob Jenson Air Conditioning总裁Kevin Burns指出：此数据以精准实时洞察取代繁重人工审计。 建筑分析将原始数据转化为可执行成果——优化环境控制、对标行业标准、推进可持续目标、改善财务结果。 为何大数据与建筑分析势不可挡：上篇 自动化检测与预测 自动化建筑系统采用故障检测算法——即AFDD（自动故障检测与诊断）——发掘过度运行、编程错误、阀门泄漏、风门卡滞、设备故障等问题，防患未然。AFDD延长设备寿命、降维修成本、最小化停机。 设计团队可利用此数据对齐产品性能与客户需

Adflex数字支付专家CEO Patrick Bermingham指出：初创与成熟企业纷纷转向工业物联网（IIoT），却常忽略关键要素——无缝支付。 自建IoT支付方案陡峭障碍——首当其冲是安全风险与互操作性缺失。单一失误可危及业务全盘。 风险为何关键 传统制造与重工业蕴藏最大IoT支付潜力1。它们仍依赖陈旧、低效、不安全的金融工作流，极待变革2。例：智能工厂设定库存阈值，自动触发采购订单与供应商即时支付。 自动化支付通过减少发票对账、提货单、批量订单等文书工作释放人力，同时提升准确性。 此外，统一的、利益相关者无关的平台简化数字支付签发与受理。实时捕获、存储、处理交易数据，增强可视性、灵

连接家电激增将日常物件变为“智能”设备。连接带来便利，也引入显著安全缺口，Pen Test Partners合伙人Ken Munro警示。 许多消费者购买IoT产品后保持默认状态，实质上将其作为开放、未加密的Wi-Fi接入点。这种做法创造无需专业知识即可利用的脆弱入口。 尽管有行业建议，未配置设备的具体风险在厂商指导与监管框架（包括消费级IoT安全实践守则）中仍 largely unaddressed。 攻击向量 识别未配置设备易如反掌。攻击者可通过wigle.net等地理定位服务定位SSID。常见示例： 水壶 — SSID: iketttle 热水浴缸 — SSID: BWGSPa Go

Alon Segal，Telit软件与服务高级副总裁阐释：物联网如何从简单连接演进为全智能、边缘驱动系统。 IoT第一代主要依赖为现有设备加装连接——刷卡器从固话进阶到Wi-Fi、再到蜂窝，诠释中心化业务系统如何通过接入远程边缘设备获取价值。 如今趋势逆转。近乎每个制造产品均可嵌入数字能力，使设备间通信不亚于、甚至超过与中心云的通信。 设想自主无人机蜂群：数千无人机通过“雾”网络本地交换数据，仅向云端发送聚合洞察，降低带宽需求、加速决策。 这种普适、高度连接的生态解锁新商业模式：感知、执行、数据交付、边缘计算按需供给。模式映射演进中的多租户云，“物”自我识别、按需动态分配资源。 单日蜂窝网新

Zebra Technologies医疗总监EMEA Wayne Miller 为让国家医疗服务体系（NHS）面向未来十年稳健运行，英国卫生大臣发布长期计划。作为Zebra Technologies医疗总监EMEA，Wayne Miller解读国家专家、患者群体、一线员工如何协作规划特蕾莎·梅2018年承诺的200亿英镑（约228亿欧元）投资部署。 细节仍在敲定，但计划核心投资策略聚焦技术——被视为现代医疗革命的基石。技术非NHS新事物；服务已开始以数字方案替代遗留纸质系统，提效、减少重复行政工作、强化安全、释放临床医生更多时间陪伴患者。 以下为技术重塑NHS运营的实战案例，及其对十年计划成

工业物联网（IIoT）超越技术潮流，是资产密集型行业的战略赋能器。成败取决于技术、方法论、人员三位一体对齐，而非单纯部署新工具。 实施前，领导者须清晰定义问题、设定可衡量业务目标、获取高管赞助。Aspen Technology APM咨询高级总监Mike Brooks强调：组织就绪度——培训、参与、对齐——是任何IIoT举措的基石。 长期ROI三大支柱：1) 技术选型，2) 敏捷实施方法论，3) 嵌入式低触点工作流程。 选用验证済み技术 选择服务目标的平台，而非反向。避免实验性方案；优先在相似工业环境有可靠记录的厂商。通过案例研究与背景调查验证性能——信任须赢得，非假设。 选择最简实施方法论

部分分析师质疑IoT炒作，另一些视其为数字化转型新前沿。TatvaSoft UK业务分析师Charles Richards指出：从桌面到移动、再到连接设备的迁移，正在重塑我们与技术交互的方式。 移动应用版图 竞争市场中，移动应用成刚需。企业借此吸引客户、赋能员工协作、追踪订单、监管运营、管理供应链，跨越金融、制造、医疗等板块。 移动应用与IoT融合 智能家居已展示IoT威力：照明、安防、暖通、厨电响应用户指令。移动应用与IoT结合，触达剧增——每个连接对象可实时采集、分析、行动于数据。 此融合为应用开发者创造新机遇，催生连接物理与数字世界的解决方案需求。 转型关键驱动力 1. 安全需求升级

Trifacta的Sean Kandel 物联网（IoT）已融入日常：穿戴设备、智能手表、联网电视、家电。B2B领域，连接设备——追踪性能与维护的机器与传感器——正重塑运营。例：产线用传感器预测性维护，医院用IoT远程监护、机器人手术、自动配药。 扩张网络产生海量数据，处理涌入面临重大障碍。释放IoT与大数据全潜能，工业组织须高效准备异构非结构化数据。以下梳理IoT数据准备三大障碍及现代平台破局路径。 1. 巨量数据 据国际数据公司（IDC），2020年IoT设备将产生40,000 EB数据——超2000年全球数据量13,000倍。管理此量级超越许多传统工作流，尤其制造商采集数十亿传感器记录

智能家庭成标配，但物联网（IoT）远超消费电子。从自动下单的Amazon Dash按钮、增强安防的智能门铃，IoT重塑日常。IoT真正威力在于：革新依赖实时数据采集与远程监测的行业。 Qoitech创始人兼CEO Vanja Plicanic Samuelsson指出：得益于多元设备与应用生态，IoT触达消费、企业、工业全领域。 IoT重塑每个行业 农业、制造、田野研究获益最巨。追踪天气、土壤湿度、动物行为、机器性能，可减废、增产、预防高昂故障。 农业中，智能传感器监测气候与土壤，实现变量灌溉施肥，节水增产。摄像头、RFID、GPS追踪器助研究者长期观察动物互动，支撑保育与育种。 Sodaq