Sixgill, LLC的Phil Ressler 当今数字生态系统中，廉价传感器激增产生前所未有数据量。这股洪流重塑组织管理人、地点、资产方式，驱动物联网自动化下一浪潮。 虽传感器驱动方案前景巨大，许多公司难将原始数据转化为可执行洞察。据McKinsey称，大多数组织仍未充分利用收集的物联网数据。 以下六大核心原则助释放传感器赋能物联网应用全部潜力。 核心一：可扩展性 收集小流传感器数据直观，但摄入、组织、处理现代资产生成的海量数据复杂得多。例如商用喷气机每周可产生1 PB数据，智能工厂日均可达1 PB。为生存，物联网方案必须弹性扩展，处理峰值和长期增长不妥协性能。 智慧城市中，从交通控制到

Jask的Greg Martin（左） 网络安全面临严峻现实：每日威胁量远超合格安全分析师数量。这种失衡威胁让许多组织暴露在险境。 机器学习作为人工智能（AI）子领域，提供务实方案。通过自动化例行检测和分流任务，AI可释放人类分析师聚焦最复杂调查。Jask联合创始人Greg Martin强调AI非替代品，而是SOC团队的力量倍增器。 仅北美报告超300万网络安全职位空缺，全球数字更高。无AI驱动工具加速威胁识别和响应，组织将进一步落后于对手。 Equifax泄露等历史事件说明资源不足后果。Equifax被威胁海量淹没，导致历史上最昂贵数据泄露之一。 现代SOC必须将重复、高频模式匹配委托给机器

QA Cafe的Jason Walls 物联网承诺常滞后于媒体炒作。安全隐私顾虑、互操作性鸿沟、不可靠网络性能让消费者望而却步。 消费者要求免受供应商锁定，期望系统“就是好用”尽管其部件繁多。这一现实减缓采用和变现，QA Cafe技术营销总监Jason Walls指出，影响物联网初创企业、开发者、视物联网为新收入源的托管服务提供商。 连接世界处于十字路口。物联网复杂性要求全局视角，平衡敏捷软件团队、企业安全网络专家、习惯“卖完即弃”模式的消费电子供应商需求。解决方案是灵活、安全、标准化、将控制权交还每个利益相关者——含最终用户——手中的托管物联网生态系统。 灵活性——没有一招鲜吃遍天 物联网缺

MuleSoft创始人Ross Mason在伦敦ExCeL中心开启EMEA峰会，欢迎2500名与会者深入探讨物联网未来。 MIT执行总监、“物联网”概念提出者Kevin Ashton登台，分享其丰富研究经验与实践洞见。 Ashton以冥王星图像演变为例，展示技术变革速度：从85年前仅15个黑白像素的模糊图，到如今细节丰富的彩色矮行星肖像（2006年重新分类）。 他调侃打着“智能”旗号却缺乏真正连通性的产品，如仅提醒用户醉酒的智能手机App：“如果瓶子和App都能告诉你喝醉了，那你早就醉了。” Ashton将物联网比作人体，强调传感器仅在联网时才有价值。“数据无处不在，”他说，“20世纪靠电子

BICS移动与物联网业务副总裁Mikael Schachne强调eSIM技术如何重塑电信版图。 Apple 9月发布在iPhone XS、XS Max和XR引入双虚拟SIM支持，用户可通过下载配置文件即时切换运营商和套餐——无需实体SIM卡或PAC代码请求。 响应此举，英国MVNO Truphone推出全球eSIM数据套餐，允许订阅者购买单一捆绑包跨80国使用，规避传统漫游费。Truphone App管理配置文件，该供给刺激全行业类似举措。 虽欧盟消费者已享“如在国内漫游”（RLAH）制度，Truphone向美国、澳大利亚、日本、墨西哥扩张代表全球低成本漫游可扩展模式。 eSIM与RLAH：拥

索尼虽以消费电子闻名，其欧洲物联网业务组正在重塑物流、运输安防和铁路运营。近期巴塞罗那物联网解决方案世界大会（IOTSWC18）上，高级经理Lisa Lessing和业务发展经理Anders Sandwang展示索尼从2006年首款蓝牙手表到如今尖端连接与机器学习解决方案的历程。 终结冷链推卸责任游戏 2015年，索尼利用5G和机器学习专长开发Mobiam移动资产管理平台，现与隆德大学试点。方案在集装箱装配调制解调器、GPS、加速度计和温度传感器，实现对产品而非车辆的实时监控。 会上，索尼演示从哥本哈根经哥德堡、赫尔到曼彻斯特汽车零部件运输实时数据流。温湿度超阈值或集装箱倾斜跌落触发警报通知发

工业物联网（IIoT）通过提供实时、可执行检查数据，赋能组织监控并降低维护成本。持续数据流不仅增强工人安全，也保障全球运营数据完整性。 据AccuSpeechMobile总裁兼CEO Bob Bova称，MRO领域——涵盖维护、修理、大修——已成为IIoT采用最快增长领域之一。MRO活动维持设备运行，跨越航空、航天、物流、汽车、能源、现场资产管理。 今日，移动应用正成为现场和设施运营骨干。它们改善服务交付、资产管理、趋势分析，最关键的是工人安全。 引入语音界面将这些移动解决方案转化为免提、高效MRO工作流。通过语音指令而非触摸屏导航，技师可保持对工具专注，提升生产力并契合精益制造原则。语音引导

Parc 新型与印刷电子项目负责人 Dr. Janos Veres 解释印刷如何变革电子制造以满足物联网 (IoT) 增长需求。 传统“盒装电子”方案不适合可穿戴、汽车系统等 IoT 应用所需的多样化、定制设备。我们必须超越大规模生产，拥抱按需、定制化制造。 柔性和贴合电子是这一转变的关键。过去二十年，印刷电子用于显示器、RFID 标签、传感器、界面面板等低成本大批量产品。汽车公司开始探索模内电子，印刷存储已证明可用现有工具制造。 达到成熟硅基产品同等成本和性能具有挑战。然而近期进展表明，柔性、印刷和混合电子可交付以前无法实现的利基产品和独特外形。 智能物联网 印刷电子实现大规模定制，以前所

数字化转型正在重塑制造业，势头不减。欧盟委员会研究显示，工业 4.0 到 2020 年可提升产量 20%，部分归功于 50% 停机时间减少。 泡沫产品制造商 Zotefoams 业务分析师 Darren Duke 解释制造商如何将数据转化为可执行洞察，并应用新兴技术优化当前生产流程。 不存在单一“银弹”保证增长。成功源于对每个技术选项保持开放心态并勤勉评估的心态。鼓励实验的开放企业战略帮助企业选择正确投资并保持领先。 技术投资无一刀切 投资稳健分析和报告工具让你尽早发现趋势和异常值，实现对市场和客户变化的敏捷响应。正确使用时，此软件能加速决策并提升运营响应力。 为预判市场波动，制造商应定期

安全似乎永远不轻松，专家称勒索软件作为消费者和企业威胁丝毫未减。若无法消除威胁，企业和消费者如何降低脆弱性？安全专家建议 Jeremy Cowan 后续步骤。 Forcepoint 特别调查负责人 Luke Somerville 表示：“阻止勒索软件攻击最有效策略是防止恶意行为者 कभी 访问你的设备。随着个人工作和生活使用的应用与服务数量持续增加，网络威胁也随之增加，使网络更脆弱。 “随着威胁行为者技能提升，组织必须采取以威胁为中心和运营导向的安全方法。这能降低复杂性和碎片化，同时提供卓越可见性、持续控制和全攻击链的高级威胁防护。简而言之，组织需要开始整体思考其安全平台，”Somervil

公钥基础设施 (PKI) 常用技术术语描述，但其对物联网 (IoT) 的影响深远。Ponemon Institute 近期研究凸显云应用和 IoT 如何成为未来 PKI 规划的最新颠覆者，若不解决，可能使数十亿设备面临脆弱。 Thales 安全策略关键洞察 Thales e-security 安全策略高级总监 John Grimm 强调 PKI 对保护 IoT 生态系统至关重要。他指出，历史上围绕 PKI 的司法管辖权辩论现影响 IoT 部署，要求安全、IT、合规和运营团队跨界协作。 Grimm 指出理想 PKI 专业人才是 IoT 架构师 —— Gartner 称全球仅约 100 位公认专

企业和政府都认识到 IoT 的变革力量。联邦机构致力于建设智慧城市，企业聚焦提效和挖掘新收入流。 据 Economist Intelligence Unit 2017 年研究，55% 高层业务领导者预期 IoT 在未来三年内将同时带来内部成本节约和外部增长机会。通常组织从小规模试点起步，随专业成熟逐步扩展，Wipro Limited 云与基础设施服务全球负责人兼高级副总裁 Kiran Desai 指出。 然而，近期 Cisco 调查显示，超 60% IoT 计划停滞在概念验证阶段，剩余 40% 进入试点的，75% 被视为不成功。 是什么阻碍了 IoT 的承诺，什么能保证其成功？ IoT 试点

这本书以其广阔范围和大量篇幅，直指单一核心问题：在颠覆性技术飞速推进中，我们如何守住人性？ 作者不给出宏大预言，而是提供客观、数据丰富的分析。基调中立，避免争议性主张，清晰呈现相互关联的挑战。 为易读性，全书分七个部分，章节简短。虽易读，但内容紧实，值得多次阅读和反思停顿。 从这个意义上说，这部作品如同不断进化的百科全书 —— 关于技术中女性未来角色、风险管理、社会适应等主题的永恒参考。 包括人工智能在内的先进技术，由摩尔定律预测的算力指数级增长驱动，预测未来十年性能将提升 128 倍。这迫使组织采用指数级思维。 作者论点核心是技术加速的无情步伐及其对人类的启示。AI 独特的学习、进化和自主

制造工厂扩产不总需全设备大修。软件 —— 尤其物联网 (IoT) 解决方案 —— 扮演关键角色。工业软件专家 Copa-Data UK 董事总经理 Martyn Williams 解释 IoT 如何在保留现有资产前提下提升产量。 扩大产出常涉及大量新机械资本支出，但迈向大批量制造的第一步可通过集成智能传感器、数据分析和自动化软件实现。现代生产增益取决于随业务扩展的 IoT 基础设施，而非静态机器车队。 以少胜多 嵌入工业机械的智能传感器持续记录运行参数 —— 温度、速度、产率、能耗 —— 并传输至中央控制器。智能控制平台如 Copa-Data 的 zenon 使机械自动调整，维持最优产出水平

企业正为工厂、园区和车队装备数十亿传感器，创建名为工业物联网 (IIoT) 的庞大互联生态系统。IBM Watson IoT 助力将数据转化为可执行洞察。 据 2017 年 IBM 商业价值研究院 (IBV) 研究“智能连接”，60% 受访工业企业正将 IoT 融入运营模式，主要为提效。然而 80% IIoT 数据仍为非结构化，组织争相提取意义。AI 是释放这些洞察的关键，让人和系统更聪明地工作。 同一 IBV 研究发现，IoT 采用度最高的三分之三公司 —— 采用远见策略者 —— 认同 AI 对实现 IoT 全部潜力至关重要。 IBM 联合客户跨三大核心资产类别 —— 工业设备、建筑设施和

Blake Kozak，IHS Markit 亚马逊近期宣布 Alexa Guard 重新定义 Echo 设备角色，通过新推出的“守卫模式”将其变为多功能安防传感器。 激活后，Echo 若检测到玻璃破碎声或烟雾/一氧化碳探测器触发，将立即通知用户手机并上传音频录音。 对保险和火灾探测领域，此发展可能变革性。Nest Protect 等系统提供火灾警报，但大型住宅 (常达 2,500 平方英尺) 需多个探测器。安装全套 Nest Protect 或 First Alert Safe & Sound 单元轻松达数千美元。 保险公司日益利用智能音箱管理保单，将获得强大新工具。据 IHS Marki

物联网 (IoT) 以前所未有的速度扩张，将不断增加的连接家电带入家庭和工作场所。 得益于普遍 Wi-Fi 连接，传统白色家电正迅速转型为“智能”设备。IDEX Biometrics 高级副总裁 David Orme 指出：“有了 IoT，你只需几分钟就能从沙发上订披萨、补货冰箱、下载电影。” IoT 无疑简化日常生活，免去寻店、争车位、拎重袋之劳。 通过将例行任务委托给连接设备，IoT 让我们专注于更有意义的追求。想象冰箱自动为你订牛奶 —— 若你的还没，近期大概率会有，减轻通勤时的心理负担。 然而，作为任何新兴技术，IoT 带来重大挑战，首要便是网络安全。 谁在向你账户收费？ 当连

Catherine Hammond 在 #NetEvents18 上向分析师和媒体展示 Analysys Mason 最新研究。 “电信商可在应用和安全层面服务企业客户，”一位厂商建议。“我能成为公主，”一位怀疑论分析师嘲讽。 核心连接收入下滑，运营商越来越依赖增值服务 (VAS) 增厚资产负债表。Jeremy Cowan 报道，在 NetEvents 记者与分析师聚焦会 (阿尔布费拉，2018 年 9 月 27-28 日) 上，ICT 交付仍具挑战，许多电信商难以有效执行。 在与 35 位分析师和媒体的会议中，Hammond 强调 ICT 服务日益重要。Analysys Mason 估算

在葡萄牙阿尔布费拉举行的最近 NetEvents18 会议上，Futuriom 的 Scott Raynovich 发布研究，指向企业保护和管理云应用方式的范式转变。其发现表明，传统虚拟专用网络 (VPN) 对现代云工作负载日益不适用，而应用专用网络 (ASN) 正成为极具吸引力的替代方案。 Futuriom 调查关键结论 Raynovich 主导对 200 名 IT 领导者的调查，涵盖应用开发、网络、安全和 DevOps，旨在了解云应用最关键的网络功能。结果惊人： 63.5% 受访者认为 VPN 性能是主要痛点。 47.5% 指出 VPN 安全担忧。 75% VPN 用户正在积极寻找更好

IR Sensor 2.0 比早期型号更薄、更柔韧、生产成本显著更低，解锁更广泛 IoT 应用。 JonDeTech CEO Robert Ekström 表示，IoT 和连接服务的快速演进令人惊叹。十年前鲜有人能想象如今跨越消费设备、工业系统和日常基础设施的普适连接。 IoT 已成为触及日常生活的小工具和工业产品上的无处不在的术语。轨迹清晰：任何具备连接能力的设备最终都将被连接。 传感器是这套生态系统的枢纽，将物理刺激转化为可存储、访问和分析的数字数据 —— 特别是当传感器微小且具成本效益时。 小巧、廉价、柔性的传感器可成为 IoT 驱动力 McKinsey 咨询将紧凑、廉价传感器列为 I