半导体驱动数字无处不在的现代世界。人工智能（AI）有望增强从自动驾驶汽车到高级分析的广泛技术谱系。Mind Commerce创始人兼CEO Gerry Christensen表示，将AI与硅结合是半导体企业寻求将智能嵌入每个需处理能力设备的合乎逻辑下一步。 AI芯片组也支撑行业向异构计算转型，多种处理器类型在单一系统共存以实现性能增益同时节能。许多情况下，AI加速器解决传统CPU无法高效应对的问题。 ARM等主要厂商将机器学习引擎集成至SoC，加速面部识别等公共安全和国土安全关键任务。同一硅片也能提升机器翻译工作负载，展示结合CPU、GPU和专用推理核心的AI赋能SoC的多功能性。 设备中心厂

全球物联网连接市场2017年以空前速度加速，Twilio和1NCE等新进入者驱动。据Analysys Mason研究总监Tom Rebbeck称，这些公司构建物联网业务的模式灵感源自AWS等云领导者，而非Vodafone等传统网络运营商。得益于NB-IoT和LTE-M普及，单连接收入下降，这些可扩展模式有望设定行业标准。 电信外投资者也在关注。2018年6月，ARM收购Stream Technologies拓展服务组合，私募股权公司Montagu以据报4亿英镑（5.3亿美元，4.55亿欧元）收购Wireless Logic。收购前，Wireless Logic至2017年4月年度营收4500万

Yash Mehta——物联网与大数据专家、获奖作家 数字时代将制造从模拟推向数据驱动流程。这一由数字化驱动的转型开启第四次工业革命，即工业4.0。 工业4.0通过网络物理系统实现优化、效率与更高质量。核心技术——物联网、AI、云计算、大数据分析——是这一转变的引擎。据KPMG预测，工业4.0组件市场2020年或超4万亿美元（约3.44万亿欧元）。 质量控制仍是关键焦点。当今市场，消费者愿为耐用、可持续产品支付溢价。同时，制造商须缩短交付周期以保持竞争力。 高管调查显示，上市时间是质量管理首要挑战，其次为产品复杂性、全球化和法规变更。因此，质量改进与监控成为工业4.0主要用例。 什么是质量4.

Repl Group执行主席Mike Callender强调增长趋势：零售商正超越传统收银台，提供无缝、无摩擦购物体验。 消费者购买日用品——加油、食品杂货、服装——时看重速度。在收银台排队是“摩擦”形式，可推动购物者转向线上替代。为保持竞争力，前瞻性门店正消除传统销售点（PoS）站。 在Apple零售店，顾客可用手机扫描商品并通过Apple Pay支付，全程无需收银员。Nike门店员工在货架间游走，用移动设备收款保持队列短。甚至加油站也在进化：BP的BPme App让司机预付，绕过加油泵前长队。 在线零售商已精简结账，店内购物者现期望同等顺滑流程。想象试衣间扫描衣物，离店前购物已装袋完成。

十多年来，物联网（IoT）从流行词演变为变革力量。早期讨论常偏向炒作，但数据和不断增长的用例确证物联网影响真实且可衡量。 Livingbridge投资总监Charlie Ross指出，Gartner 2017年估计84亿连接设备预计2019年超200亿。连接规模凸显物联网对投资者和企业的战略重要性。 核心上，物联网是设备网络——从健身追踪器到工业机器——通过互联网交换数据。真正价值在于这些设备生成的持续信息流：性能指标、位置数据、使用模式，可用于驱动效率与创新。 消费级应用展示物联网数据威力：车险基于实时遥测定价，智能冰箱自动补货。然而，对投资者最引人注目的机遇在于企业级（B2B）场景，物联网

传感器驱动的物联网（IoT）技术正在全球重塑城市环境。路灯已供电且架高，天然充当天线，使其能作为全城传感器网络骨干。 额外传感器通过低功耗无线协议连接至路灯，使市政部门无需部署新供电设备网格即可建设综合物联网生态系统。 除照明外，这种连接增强关键基础设施：改善排水监测、桥梁安全检查、绿地管护，Yotta首席技术官Manish Jethwa指出。 为将原始传感器数据转化为可执行洞察，城市需要强健架构以摄入、聚合、可视化海量数据流——从污染指标到路面状况和水位。 传感器端，供应商通常暴露专用API封装设备特定数据模型。然而应用层需要更灵活API，能无缝融合多元数据源为统一平台。 当应用接口不灵活，

全球数字化转型加速，由连接机器和物联网（IoT）驱动。新兴技术中，区块链以增强问责、建立信任、消除不必要官僚主义脱颖而出。 据IDC数据，2018年全球区块链解决方案支出达21亿美元（约18.1亿欧元），预计2021年激增至97亿美元（约83.7亿欧元）。但这仅是冰山一角。 最激动人心的发展之一是区块链与RFID赋能“智能纸张”的融合。RFID标签在零售和供应链物流已普及，可超薄嵌入纸张——不久甚至织入纸张纤维本身——使文档能与物联网设备通信。 斩断钞票欺诈 智能纸张可在每张钞票嵌入唯一、带时间戳的标识符并记录于区块链。用智能手机扫描即时验证真伪并揭示生命周期，大幅降低伪造风险。 防范文档篡改

首次推出智能互联产品因感知到的高昂前期成本而令人生畏。然而，凭借严谨精益方法论，企业可削减开发部署开支，同时仍为供应商和终端用户交付可衡量价值。 物联网跨行业迅猛扩张，许多企业渴望采用连接方案。然而，物联网承诺常伴随误解：尖端传感器和通信模块遥不可及。ScienceSoft流程自动化与物联网顾问Alex Grizhnevich解释精益思维如何使转型负担得起。 精益物联网开发聚焦系统性减少浪费而不妥协生产力。通过仅实施必要组件并消除非增值功能，组织可在适度预算下发布稳健架构，后续迭代高级能力。 本文概述在紧张预算下部署高影响力智能产品的实用战术，并分享精益物联网解决方案实例。 最小化分析数据量

科技行业经历旋风般一周。一些供应商加倍押注物联网（IoT）捕获新细分市场，另一些则收获早期物联网押注的红利。Jeremy Cowan从充满惊喜的市场报道。 三星集团承诺投入25万亿韩元（约220亿美元）用于人工智能、5G移动技术、汽车电子元件和生物制药，追求新增长机遇。（参见：高通支付20亿美元终止收购NXP但董事会授权300亿美元回购，坚称战略不变。） 三星220亿美元AI与5G推进 三星半导体和智能手机业务表现不佳，触发战略转型。220亿美元投资是更广泛180万亿韩元（约1580亿美元）三年计划一部分，旨在多元化收入流。此举继领导层动荡后，创始人之子Jay Y. Lee于2月获缓刑释放。

虚拟现实（VR）持续引发热议，工程利益相关者常疑惑其优势是否仅停留概念层面，抑或转化为可衡量财务收益。 即便在萌芽阶段，VR已重塑工程版图。从电气到机械和石油工程，该技术承诺重大进展，MRO Electric and Supply经理Joseph Zulick表示。 尽管底层技术精深，VR核心创新直白：它延伸我们协作能力，超越时空约束。 正如首部有声电影打破地理界限，VR现使我们创建和共享更丰富的三维体验，超越传统媒体局限。 超越视听 VR提供真正三维沉浸，这一飞跃赋能工程师在建设前漫步设计与环境。 工程师已依赖CAD实现概念。想象将那些2D或3D模型转化为完全交互、VR赋能的漫游，利益相关者

正如第一部分所述，精益方法使企业能在有限预算下推出高效智能互联产品。我们强调减少数据量和从简单逻辑起步可降低物联网开发部署成本。今天，我将分享助力公司部署智能互联方案而不超支的额外战术。 将智能从本地软件迁移至云端 增加设备端智能会推高成本。入门级方案中，将逻辑托管在云端可保持设备本身更廉价，并省去本地软件维护。 示例：智能温室。传感器采集土壤和空气温湿度。云端物联网平台将读数与预设阈值比对，需加热或灌溉时向执行器发送指令。逻辑留在云端也简化新增温室，因它们无需额外嵌入式软件。 因基于规则的方法已足够，无需机器学习。操作员可通过移动或Web App控制执行器，省去单独控制应用。配合稀疏传感器布

物联网（IoT）正在所有领域释放新机遇。高管面临的挑战是如何充分挖掘这一潜力。 面对海量供应商和部署模式，选择合适合作伙伴令人生畏。IMS Evolve技术服务主管James Sinton强调，公司必须决定：采购新物联网就绪硬件，还是挖掘遗留设备已产生的数据。 推翻重来？ 多数组织回避用新物联网就绪硬件替换遗留基础设施的资本支出。相反，在现有资产上叠加物联网层提供具成本效益的路径。但如何安全实施？食品零售冷链阐释了这一两难。 为大型零售商替换每台店内冰箱、冷柜或配送车成本高昂。然而，物联网可直接增强核心目标——改善生鲜品质、减少浪费、提升客户体验。 此外，食品零售及其他行业遗留资产蕴含大量未开

Progress战略副总裁Mark Troester近期承认，AI在物联网（IoT）行业的快速采用可能为时过早。作为资深物联网开发者和工具提供商，Troester的观点植根于现实部署挑战。 自由IT撰稿人Nick Booth呼应此忧虑，指出对AI职场角色日益增长的怀疑。他引用Fuze《劳动力未来》报告，显示40%员工已在公司体验AI，却有高达84%宁愿与人交谈而非机器。这一鸿沟凸显人类专业知识的持久价值。 为何AI起步落后于人类智能 AI系统根本受限于创造者知识范围。即使最先进模型也仅在人类经验狭窄切片上训练，意味着只能近似、永不能复制人类认知深度。此外，人类拥有感官、视觉、主动、反思、序列、

Columbus CEO Thomas Honoré强调，成功数字战略始于清晰掌握客户需求及产品如何满足这些需求。数字化转型非重塑经验证商业模式——而是利用更优、更高效技术超越期望，让数据引导战略优先级。 制造商常陷入高速时间循环：一旦采用物联网（IoT），下一浪——工业4.0、再然后工业X.0——似乎在下个路口就到来。这种永恒变迁令人精疲力竭，但也为保持客户聚焦者提供持续机会。 着眼大局，从近处着手 趋势塑造市场，趋势创造颠覆，可一夜改变商业版图。颠覆不局限于硅谷或上海；就发生在隔壁。共享汽车侵蚀传统租赁模式，免费报纸挑战印刷媒体，纯在线房产中介抢占实体代理市场份额。几乎每个行业面临数字化敏

2018年5月25日，《通用数据保护条例》（GDPR）正式生效，许多组织手忙脚乱应对其严格要求。即使有四年提前期，IT领导者仍在苦思如何将强健数据保护措施整合进韧性计划。Syncsort 2018年韧性状况报告显示，安全和隐私仍是IT部门首要任务，尤其是云采用加速数据收集、存储和分析之际。 法律的长臂管辖 GDPR缔造者声称“个人数据处理应设计为服务人类”。该法规取代指令95/46/EC，统一欧盟隐私规则，为欧洲及非欧洲与欧盟客户打交道的公司设定更高门槛。 底线：无论身处何地，每个组织都必须重新评估数据处理实践。您知道持有何种个人数据、属于谁、如何使用或共享、是否充分保护吗？近6000名全球受

Quuppa的Fabio Belloni 实时室内定位服务市场快速扩张，医疗、零售、体育、制造等众多垂直领域不断涌现新应用。据KBV Research预测，该行业将于2023年达580亿美元（约501.8亿欧元）。Quuppa首席客户官兼联合创始人Fabio Belloni强调，多样痛点驱动对定位能力的需求，以提升效率、降低成本和改善客户体验。 医疗领域，实时定位助力追踪患者、员工和设备，确保合规与安全。零售运营商用其提高转化率、精简库存、强化防损和丰富购物旅程。工业物联网——制造和物流——企业寻求更高运营效率、更好质量控制和更安全工作场所。 RTLS解决方案依赖蓝牙低功耗（BLE）、超宽带（

1250年，Roger Bacon发明放大镜，最初作为凸透镜用于科学目的。1280年，同一技术被用于矫正远视。Cleardata首席战略官Scott Whyte指出，这一早期医疗进步是重塑现代医疗的诸多里程碑之一。如今，一些医疗组织已从简单放大工具进阶到使用Google Glass协助外科医生实时手术。 对患者而言，医疗创新现触手可及——智能手机访问病历、App服药提醒、可穿戴设备监测生命体征。 从提供方和付费方视角，技术和数据赋能前所未有的患者护理改善。临床医生可用iPad App追踪病情进展、虚拟查看化验结果、实时与专家协作。 尽管有这些进步，医疗组织仍在数据安全和合规的日常焦虑中挣扎。单

IMS Evolve首席商务官Jason Kay指出，物联网即将变革企业运营，全球市场预计2020年达4572.9亿美元（约3927.1亿欧元）。 Vodafone最新研究显示，自2013年以来，各行业物联网采用者数量翻倍多，达全球29%组织——有力证明其商业相关性。 然而，思科最新物联网部署调查揭示令人担忧的现实：60%项目停滞于概念验证阶段，仅26%公司报告项目完全成功。这一鸿沟凸显将技术与具体业务目标对齐的必要性。 物联网旨在提升效率释放价值，但许多部署未能兑现承诺。预期ROI未达成时，企业变得谨慎，威胁行业势头。 为扭转轨迹，组织须采用先问关键问题的思维模式：我们为何需要此方案？ 而非

数据分析行业蓬勃发展，预测到2025年市场将达800亿欧元并突破1000亿欧元。然而其复杂性要求在平台和算法上大量投资，使运营商能从海量数据集中挖掘可执行洞察。 正如Nokia英国及爱尔兰分公司CEO Cormac Whelan所言，运营商应优先考虑客户体验和运营效率，而非纠结于数据处理挑战——尤其是当数据量不足以提供深度洞察时。 正确的洞察 Ovum近期关于数字广告数据洞察的研究显示，67%的品牌视移动运营商为最可靠客户数据源——超越数字媒体公司、聊天应用平台和设备制造商。 挑战在于在不损害隐私或越过伦理界限前提下捕捉真实客户流动。 解决方案很简单：每部智能手机——由玻璃、金属和硅组成——全

当今经济中，“智能”一词随处可见——智能汽车、智能道路、甚至智能早餐麦片。然而物联网和5G的真正价值在于切实的生产力提升，尤其是对制造业。本文考察英国在5G测试床的战略投资、其带来的安全挑战，以及Brendan Lynch等行业领袖如何引领行业走向混合工程的未来。 政府对工业边缘5G的投资 在Matt Hancock部长主导下，英国政府拨款2500万英镑（约2804万欧元）释放5G在各领域的全部潜力。六个测试床项目涵盖西部地区旅游、利物浦数字鸿沟治理、贝德福德联网汽车试验。关键是，多个项目瞄准农业，凸显推广的跨行业特性。 伍斯特郡5G联盟：案例研究 作为英国五分之一制造业产出的所在地，伍斯特郡