半导体为电子无处不在的现代世界提供动力。人工智能 (AI) 注定要支持从自动驾驶汽车到社交媒体分析的大量技术。 Mind Commerce 创始人兼首席执行官 Gerry Christensen 表示，人工智能与半导体的结合代表了芯片供应商将人工智能嵌入到几乎任何需要处理器的事物中的合乎逻辑的下一步 . AI 芯片组还支持行业向异构计算迈进，异构计算是指使用一种以上处理器或内核的系统。这种方法涉及在协同处理环境中集成不同的芯片，以提高性能并节省能源。以AI芯片为例，处理器往往可以解决传统处理器无法解决的问题。 领先的制造商正在开发解决行业问题的解决方案。例如，ARM 正在其机器学习 (ML

全球物联网连接市场继续快速发展 - 如果有的话，2018 年的发展速度比 2017 年更快。新的提供商，例如 Twilio 和1NCE Analysys Mason 的研究主管 Tom Rebbeck 说，正在进入市场。 更重要的是，这些供应商正在新模式上构建他们的物联网业务，这些模式更多地受到云玩家（例如 AWS）的启发 与 Vodafone 等传统网络运营​​商相比 .随着物联网每个连接的收入进一步下降（由于 NB-IoT 和 LTE-M 的存在越来越多），这些为规模而构建的新模型可能会成为大部分市场的标准。 物联网连接也引起了该行业以外的投资者的兴趣。例如，ARM 收购了Stream

亚什梅塔 现在，技术进步催生了数字化转型的时代。这种转变是通过数字化实现的，模拟信息被转换为数字数据。 因此，数字数据的增加促成了数字化，其中技术被用来塑造企业和行业，Yash Mehta 说。这种现象现在对制造业产生了深远的影响，被称为工业 4.0，被广泛称为第四次工业革命。 工业 4.0 旨在通过整合智能网络物理系统为流程带来优化、效率和质量。物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、云计算和大数据分析是推动这场革命的一些技术。 毕马威 据估计，到 2020 年，工业 4.0 的组件市场价值可能超过 4 万亿美元（3.44 万亿欧元）。 质量控制和管理是工业 4.0 的主要重点领域之

Repl Group 的 Mike Callender 在某些情况下，消费者会希望在进行重要购买时花时间享受整个购买体验——例如，在搜索全新汽车时。然而，在日常生活中，在购买汽油、杂货甚至衣服时，大多数人都希望交易尽快完成。 在收银台发现排队意味着消费者很可能会决定去其他地方。 Repl 组 . 因此，当今一些最具前瞻性的零售商正在寻找激进的方法来消除对收银台、结账以及与传统销售点 (PoS) 站有关的一切的需求。 Apple 的客户 商店可以在商店内的手机上扫描他们的购买，直接通过 Apple Pay 付款，甚至无需与任何人交谈 - 在某些 Nike 商店工作人员在商店里漫游，在移动设

虽然我们所理解的物联网 (IoT) 已经存在了大约十年，但在相当长的一段时间内，很难理解围绕它的讨论有多少只是炒作。 不过，Livingbridge 的投资总监查理·罗斯 (Charlie Ross) 表示，在这种情况下，这种炒作似乎是合理的。 .根据 Gartner ，2017 年大约有 84 亿台连接设备；预计未来两年将超过200亿。 一个简单的概念，物联网本质上是一个设备网络——从可穿戴健身追踪器到智能工厂车间的连接机器——每个设备都包含使其能够通过互联网发送和接收信息的技术。然而，它的真正力量在于这些连接设备生成的数据，提供有关它们如何运行、位于何处以及如何使用它们的持续反馈。

基于传感器的物联网 (IoT) 技术的日益普及正在为全球城市景观带来增强的连通性。路灯作为这一过程的催化剂通常起着关键作用，因为它们已经连接到电源，并且它们的形状/高度使它们能够为传感器网络发挥天线的作用。 然后其他传感器可以搭载在网络上，与每个灯连接以使用低功率通信发送数据。这有效地使当局无需在整个城市安装新的动力传感器阵列即可开发智慧城市网络。 好处远远超出了路灯本身。加强连通性也是改善排水系统的关键； Yotta 首席技术官 Manish Jethwa 说，例如，确保桥梁安全并保护绿色空间 . 所有这些过程都依赖于传感器技术发送数据进行分析。这使得实施能够处理大量数据流并帮助整理、

在联网机器和各种物联网 (IoT) 设备的兴起的推动下，世界正在以惊人的速度进行数字化。 “区块链”思维是当下的技术趋势，全球各地的组织都意识到它可以带来的好处和机遇。 正如 SD Worx 的区块链和物联网顾问 Peter Van Ostaeyen 说，区块链已经在帮助企业保持责任感、建立信任并减少过多的繁文缛节和文书工作。根据最近的IDC 报告 到 2018 年，全球在区块链解决方案上的支出预计将达到 21 亿美元（18.1 亿欧元）。但它的全部潜力尚未充分发挥，因为到 2018 年这一数字将激增至 97 亿美元（83.7 亿欧元） 2021. 令人惊讶的是，区块链可能预示着全世

计划推出他们的第一个智能互联产品，企业可能会害怕所需的投资。但是，有一些方法可以降低 IoT 开发和实施的成本，并且仍然可以推出为供应商和客户带来商业价值的解决方案。 物联网在各行各业都在积极发展，越来越多的企业采用或考虑采用智能互联产品。然而，对于许多商业参与者来说，物联网听起来不仅有前途，而且价格昂贵，他们可能认为配备传感器和通信技术的尖端产品超出了他们的投资能力，过程自动化和物联网顾问 Alex Grizhnevich， 科学软件 . 然而，进入物联网世界的梦想可能会通过正确的方法实现，例如，使用所谓的 精益方法，其前提是在不牺牲生产力的情况下最大限度地减少系统浪费（换句话说，只实

对于科技行业来说，这已经是一个星期了。一些供应商押注农场来追赶或只是在物联网中找到一个利基市场。其他人则笑了，因为他们看到了早期物联网投资的回报。 杰里米·考恩 来自动荡市场的报告。 三星集团 正在向人工智能 (AI) 和其他新技术投入 220 亿美元（是的，你没看错），西门子 继续收购业务，IBM 已经开设了四个新的测试中心，专注于汽车和工业物联网 (IIoT) 应用的安全性，英特尔 专注于人工智能芯片，而 Sierra Wireless 说“我早就告诉过你了！”。 韩国首尔三星集团 (005930.KS) 告诉路透社 它将投资 25 万亿韩元（220 亿美元）用于人工智能、5G 移动

在虚拟现实预测的所有炒作和睁大眼睛的增长中，利益相关者通常很难决定关注它的两个词中的哪一个。 VR 是否只会为工程行业带来间接的“虚拟”收益，还是会成为最终现实的直接、有形收益？在这个话题上，今天的炒作肯定会成为明天的。 MRO Electric and Supply 经理 Joseph Zulick 表示，即使在早期，VR 也已经改变了游戏规则，未来几乎对每个工程垂直领域都具有巨大的希望，包括电气、机械甚至石油工程领域。 VR可能使用复杂的技术，但它的创新很容易掌握。简而言之，VR 是我们相互交流和与群体交流能力的合乎逻辑的下一步发展。五千年前，识字让我们的思想变得便携。 大约一个世

正如我们最近在本博客的第 1 部分中讨论的那样，通过精益方法，即使在有限的预算内，企业也可以推出有效的智能互联产品。我们已经提到，最小化分析数据量并从具有简单逻辑的解决方案开始有助于降低物联网开发和实施成本。 ScienceSoft 流程自动化和物联网顾问 Alex Grizhnevich 表示，今天，我们将揭示更多使企业能够在不超出预算的情况下部署智能互联产品的方法 . 将智能从本地软件转移到云端 额外的成本来自于通过为智能互联产品配备内置软件来使其自身“智能”。但对于入门级解决方案，在云中实现和支持逻辑可能就足够了，从而使智能、联网的物品本身更便宜。更重要的是，逻辑在云端，无需额外的本地

物联网 (IoT) 正在为各行各业的企业创造机会。然而，对于最高管理层来说，最大的问题是他们如何确保他们的业务充分利用？ 有大量供应商提供不同的方式来推广该技术，因此为每家公司选择合适的供应商绝非易事。 IMS Evolve 技术服务主管 James Sinton 表示，一个重要的考虑因素 是是否投资支持物联网的设备，还是寻找一种方法来利用组织旧设备中的数据。 翻录和替换？ 许多企业不希望为支持物联网的设备拆除和更换现有的基础设施而产生相关的前期成本，因此向现有设备添加物联网层提供了一种有吸引力的替代方案。那么，企业如何才能安全地实现这一点？以食品零售行业的冷链为例。 更换每台店内冰箱

Mark Troester of Progress 自由撰稿人 Nick Booth 说，对于物联网 (IoT) 行业的人来说，这是一个糟糕的承认，但我必须承认我对人工智能 (AI) 有所怀疑。我认为 IT 行业一如既往在撕毁和取代人类方面过于草率。 看来我不是一个人。根据 Fuze 的劳动力期货报告 ，40% 的员工认为他们的公司正在使用人工智能，但有两倍 (84%) 的员工更愿意与人交谈而不是机器。 我明白为什么。首先，人工智能系统有一个基本的认知水平，它只能与创造它的人的想象力一样好。那是假设开发人员将他们知道的一切都告诉了它，这是不可能的。人工智能机器只有一个人智力的一小部分。所

哥伦布的托马斯·奥诺雷 您的数字战略必须由对客户需求以及您的产品与他们相关的方式的清晰理解来推动。数字化转型不需要彻底重新思考以前带来成功的商业模式——它只是意味着利用更好、更有效的技术来满足并超越客户的期望，并允许数据塑造战略重点。 哥伦布的首席执行官托马斯·奥诺雷 解释了早期采用者的重要同行洞察力如何帮助制造商接受颠覆并在竞争中保持领先。 我经常想知道制造组织是否觉得他们被困在 Tardis 中，以光速进入未知领域。他们刚拥抱物联网 (IoT)，下一件大事就来了。为工业4.0做好准备后，突然变成去年的新闻，被告知要为工业X.0做准备。 着眼大局，但从家开始 毫无疑问，趋势很重要，因

Syncsort 的 David Hodgson 2018 年 5 月 25 日来去匆匆，让许多公司对《通用数据保护条例》(GDPR) 要求的合规水平毫无准备。即使提前四年通知，负责业务弹性策略的 IT 技术人员仍在努力在数据保护目标列表中添加新的复杂性。 同步排序 Syncsort 首席产品官 David Hodgson 表示，《2018 年弹性状况报告》显示，安全和数据隐私问题是大多数 IT 部门的头等大事，尤其是当他们采用云平台来收集、存储和分析数据时。 法律的长臂 根据 GDPR 的作者，“个人数据的处理应该旨在为人类服务。” GDPR 建立在并取代了早期的数据保护指令 95/46

Quuppa 的 Fabio Belloni 实时室内定位服务市场增长迅速，医疗保健、零售、体育、制造和其他数十个垂直领域涌现出大量新应用，预计到 2023 年市场将达到 580 亿美元（501.8 亿欧元） , 根据 KBV 研究 Quuppa 首席客户官兼联合创始人 Fabio Belloni 说。 尽管他们的痛点和需求千差万别，但所有人都在寻求通过定位功能来提高效率和降低成本，并改善客户体验。 例如，在医疗保健领域，公司正在寻求实时定位功能来跟踪患者、员工和医院设备，目标是提供符合医院法规的证明，同时符合标准并确保员工和患者的安全。 在零售业，实时定位有助于提高转化率、简化

1250 年，放大镜由罗杰·培根 (Roger Bacon) 制造。这个简单的发明最初是作为用于科学目的的凸透镜而设计的，到 1280 年作为矫正远视的透镜进入了医学领域。 Cleardata 首席战略官斯科特·怀特 (Scott Whyte) 表示，这一早期的医学进步是我们所知道的改变医疗保健的一长串里程碑的一部分。 .事实上，一些医疗保健组织现在已经从放大镜转向使用 Google 玻璃辅助手术。 从患者的角度来看，医疗创新触手可及，可以在智能手机上访问医疗记录，使用应用程序提醒我们每天吃药，甚至可以在可穿戴设备上跟踪我们的生命体征。 从专业方面来看，医疗保健提供者和付款人发现自己处于

IMS Evolve 的 Jason Kay 物联网 (IoT) 正在产生巨大影响，专家预计该技术的采用率会显着增加，尤其是在整个企业中。 Growth Enabler 预测，到 2020 年，全球物联网市场将增长到 4572.9 亿美元（3927.1 亿欧元），部分原因是物联网在众多领域的接受、采用和业务适用性。 根据 Vodafone 的研究 ，所有行业的物联网采用者数量自 2013 年以来已经增加了一倍多，相当于全球 29% 的组织，这表明物联网对企业来说是多么引人注目。 然而，正如 IMS Evolve 首席商务官Jason Kay 写道，Cisco 的结果 的物联网部署调查显示

数据分析市场是巨大的，估值从 2025 年的 800 亿欧元到超过 1000 亿欧元不等。但这是一个复杂的市场，需要大量参与者和大量投资来开发平台和算法，使运营商能够挖掘大量数据集以创造价值和洞察力。 正如 Cormac Whelan，诺基亚 的英国和爱尔兰首席执行官 写道，运营商希望（并且需要）专注于他们的客户并简化他们的业务，而不是弄清楚如何处理数据 - 特别是如果他们的数据太有限而无法提供所需的洞察力。 正确的见解 越来越多的公司认识到移动网络数据和 Ovum 的价值 关于数字广告中的数据洞察力和运营商作用的报告发现，67% 的品牌已经将移动运营商视为客户数据洞察力的良好原始来源，

你有没有注意到现在一切都被定义为“智能”？汽车可能很智能，我承认这一点，而道路也有可能变得智能。但我在记忆海绵上画了一条线。如果每个人都跟上潮流，并且这个词自然得出结论怎么办？麦片制造商可以将他们的产品描述为“智能”——因为其成分都具有 DNA，这是大自然的可持续编码系统，尼克布斯说。 物联网行业应该担心，因为“智能”的概念已经接近死亡。很快，如果你在重要的宣传中使用智能或人工智能这两个词，观众的眼睛就会呆滞——如果你在为风险投资做宣传，这会令人担忧。他们可能会认为过度使用 AI 一词表明缺乏真正的智能。 幸运的是，英国政府有点落后，仍然对这些条款印象深刻。以至于马特·汉考克 (Matt