历经美国和欧洲多年监管施压，华为丹麦区总经理Jiang Lichao宣布与丹麦政府达成无后门协议。该协议旨在消除华为设备任何后门访问，并为该国电信基础设施建立明确安全标准。 一切和谐？ 华为转向自研操作系统鸿蒙OS（英文HarmonyOS），是直接回应美国安卓禁令。公司现跨广泛硬件提供HarmonyOS——从智能手机到物联网设备，强调低延迟性能和边缘计算能力。 Jiang对Politiken表示，反间谍条款将保证华为永不在产品植入后门。联同丹麦国家，我们要定义让后门不可能的安全标准。他称。 英国政治气候使提案处于幕后，但德国监管机构表达支持。国家电信管理局局长欢迎提议，建议类似协议可延伸至英国

从管理库存到增强个性化购物体验、驱动数据挖掘，AI（人工智能）和IoT（物联网）正在重塑当今企业运营方式。 虽术语常混用，但用途不同。Growfusely高级SEO与内容营销分析师Gaurav Belani解释：AI使机器模拟智能人类行为，而IoT将庞大设备和传感器网络连接至互联网，使其收集交换数据。 理解此区别让我们看清这些技术如何在2019年转型商业版图。 首先考虑关键统计： 每秒127个新物联网设备接入互联网（来源：麦肯锡全球研究院）。 全球物联网市场2019年估值1.7万亿美元（来源：CB Insights）。 AI可提升业务产出达40%（来源：Accenture）。 41%消费者信

引言 在我们物联网价值链系列第二期中，焦点转向物联网平台——连接传感器、设备、应用至可执行洞察的骨干。目标是为业务领导者提供战略洞察，选择正确平台组合、在价值链每个环节雕琢引人入胜的USP。 什么构成物联网平台？ 物联网平台是横向与纵向能力的复合。横向功能通常包括连接管理、设备管理、数据摄入与存储、应用赋能、分析，常含计费。纵向能力是场景特定应用，交付端到端解决方案。 连接管理 核心连接由网络运营商处理，战略决策涉及：有牌照vs无牌照SIM、SIM vs eSIM、分拆vs端到端计费。这些选择奠定覆盖、安全、可扩展性基础。 设备管理 关键需求含设备生命周期管理、命令控制、监控、审计、固件更新。

物联网正在重塑一切——从提供实时交通数据的联网汽车到追踪生命体征的移动健康App。据Open Systems CEO Martin Bosshardt称，企业和消费者均借力此技术精简运营、丰富日常生活。 组织利用物联网提升内部效率，自动化手工工作流，用连接传感器监控空间利用率、能耗、资产健康。 IDC预测未来三年全球物联网支出达1.2万亿美元（约1万亿欧元），凸显技术作为业务与消费创新催化剂的日益增长角色。 物联网驱动工作流自动化和数据优化，但终端爆发式增长引入的复杂性可能扰乱运营。因此公司正重估网络架构——其范围、拓扑、管理——以容纳边缘设备。 单一视窗运营 跨多站点连接数千设备可压垮传统管

网购已成现代生活基石，许多家庭转向电商采购日常必需品以避免实体店奔波。 网购便利无可否认，却也为新型犯罪敞开大门：门口海盗。据科罗拉多初创公司BenchSentry创始人兼CEO Ben Dehner称，包裹盗窃随电商增长急剧上升。 BenchSentry使命是提供隐蔽、非侵入式方案，消除小偷觊觎无人看管包裹的诱惑。其旗舰产品——隐藏门口包裹的低矮长凳——刚启动Indiegogo众筹，计划下个假日季前上市。 常见应对措施 许多房主转向门铃摄像头试图威慑盗窃。视频虽助识别嫌疑人，却难阻止有备而来的窃贼，常仅留下被盗包裹照片。相比之下，亚马逊Amazon Key服务允许快递员将包裹放入车库或上锁门

Christian Lutz，Crate.io CEO，解释工业物联网（IIoT）如何在生产线、安全框架、员工体验——无论车间还是办公室——释放前所未有的效率。 传统数据处理模型不再满足现代制造对速度、多样性、分析需求。据Lutz称，传统关系数据库——如Microsoft SQL Server或Oracle——常难以摄取IIoT传感器产生的巨量流，导致实时决策不可能。 进入运营大脑：分布式开源数据库架构、机器学习、IIoT网络的融合，共同为智能工厂、城市、自动驾驶汽车提供可扩展、智能的骨干。 什么是运营大脑？ 区别于传统关系引擎，运营大脑设计用于以实时分析所需速度摄取、结构化、处理海量数据。可

便利性驱动许多企业转向物联网方案，但2023年IDC研究显示54%公司以成本节约为首要动机。然而这些收益常依赖以云为中心的存储、处理、数据访问架构。 对任务关键型运营，纯云架构可能引入延迟、造成昂贵瓶颈。连接一旦波动，整个系统受损。解决这些延迟需将部分处理下沉至网络边缘，释放性能与韧性。 跨物联网数据链的访问与处理 物联网部署可在四层处理数据：云、雾、霾、边缘。跨层分发工作负载让数据高效流动而不拥塞单一链路，仍允许带宽许可时定期上传云端。 完全依赖云计算使系统面临潜在瓶颈、数据丢失、安全漏洞。混合架构通过本地初步过滤分析缓解这些风险。 在每个网络层优化存储 许多组织默认云存储，押注端到端加密和

数据驱动洞察正重塑制造商和分销商行为，延伸至车间仓库之外。获客成本是留存现有客户的五倍，对现有账户的AI和IIoT驱动分析需求从未如此迫切。 成交现有客户概率比新客户高60-70%，而新账户整体成交率仅徘徊5-20%。Zilliant的Barrett Thompson指出，销售专业人士一致反映：减少行政负担、精简报告可显著提振营收。 每个B2B组织都追求每季度强劲的上下线表现，这仰赖高绩效销售团队持续达成或超额配额。在数百上千产品、销售代表兼顾多账户的复杂市场中，这目标愈发艰难。 许多公司依赖资深或高绩效A类选手驱动业绩。这些代表拥有专业知识、经验，即使面对大客户群和市场复杂性也能盈利销售。长

我们已身处网络战？ 自由技术记者Nick Booth警告：世界处于网络冲突边缘。伊朗据报接近与美军事对峙，中国国家支持的黑客组织将新训练操作员直接投入前线。 物联网网络的巨大漏洞 专家一致认为物联网依然惊人地暴露且保护不足。赛门铁克2019年互联网安全威胁报告显示：路由器占所有感染75%——是第二高目标（联网摄像头）的五倍，后者比一年前被攻破可能性高五倍。 不安全传感器加剧威胁 从温度读数到工业打印机，低成本传感器让攻击者渗透网络。尽管风险明确，许多公司仍回应安全调查而非实施稳健修复。 Irdeto对700名全球企业决策者调查显示：仅7%感觉完全准备好应对网络威胁，80%过去21个月经历过违规

LogistiVIEW创始人兼CEO Seth Patin 员工增强现实：15秒遗忘阈值。认知负荷增加时，记忆保持快速下降，导致精神疲劳和错误率上升。 神经科学显示大脑解码视觉数据远快于文本或语音。短期记忆丢失语音信息的速度是视觉线索的三倍，凸显高速作业环境中视觉引导的必要性。 约30%大脑专司视觉；研究估计80-90%感官输入经由眼睛。对比之下，仅8%用于触觉、2%用于听觉处理。 大脑如何处理信息 轮班中疲劳累积，增加犯错可能性。将指令简化至仅必要数据，让员工更快、更准决策。 AR为何成假日运营游戏规则改变者 感恩节至网络周一激增推动电商销售达1500亿美元（约1320亿欧元），11月1日至

什么是网络安全？ 网络安全保护联网系统免受数据窃取、欺诈和其他恶意活动侵害。21Twelve Interactive创始人Manan Ghadawala解释：它是保护机密文档、确保仅授权人员访问的实践。 近期行业报告显示，过去一年网络犯罪事件激增48%，反映威胁格局快速演变。 通过全面网络安全风险评估，组织可主动识别威胁、推荐缓解措施、强化整体安全态势。在数据暴露前保护远比事后应对违规更有效。 以下是网络安全风险评估的五大核心收益： 识别漏洞 风险评估揭示内外部威胁，凸显现有安全策略缺口。由此洞察支持针对性改进和更清晰的风险层级。 明确安全需求 潜在风险绘制完成后，评估指定满足合规和保护关

尽管关税、全球不确定性等风险，全球自动化物料搬运市场前景依然强劲。制造商、分销商、物流企业正投资实用的IIoT驱动商业智能，获取关键实时数据以制定战略和运营。TARGIT商业智能与分析营销总监Søren Block Olsen表示：国内外物料搬运趋势与竞争分析对本领域供应商至关重要。 商业智能仪表盘将原始数据转化为可执行洞察——凸显进出口量、供应链动态、定价、营收、毛利。这些指标塑造生产计划、成本结构、战略规划。 2018年美国物料搬运设备新订单近400亿美元（约355亿欧元），同比增超12%，据物料搬运设备分销商协会（MHEDA）最新报告。自动化——特别是拾取放置机器人——驱动大部分增长，帮

现场服务已从常规运营职能转型为战略收入引擎和关键竞争差异化因素。 提供商持续寻求最有效方法通过吸引新客户、深化现有关系扩大市场份额。客户满意度位居议程之首——从高管层到一线团队， ClickSoftware全球营销高级副总裁Paul Whitelam表示。 现代现场服务软件直面这些挑战。对寻求更高生产力、更严效率、卓越客户体验的组织，智能自动化是明确正道。然如任何战略投资，企业须在承诺前量化预期价值。哪些KPI应指导决策？ 为衡量现场服务平台是否带来可靠ROI，必须问对问题。以下是评估现场服务技术成功的三大核心KPI。 卓越客户体验 一份评估家庭服务期望的现场服务报告显示，卓越客户体验取决于

据Statista预测，全球无人机研发预算2020年将达40亿美元，预示无人机将在多元工业领域激增采用。 借助物联网浪潮，无人机从爱好者玩具进化为精密物联网资产。结合5G推出，现可实时处理指令、即时反馈，提升性能与可靠性。无人机提效、减人力、降运营成本——成为跨行业刚需。 农业应用 世界人口预计2050年达96亿，可持续耕作至关重要。智能无人机通过高分辨率传感器监测作物、土壤、水情，赋能精准农业。先进深度学习算法早期检测病虫害、杂草、疾病、养分缺口，给出数据驱动建议以增产减损。 工业应用 工业设施——锅炉、熔炉、矿山、电网、隧道——检维修面临准入难和安全风险。搭载摄像头和环境传感器的智能无人机

据YouGov《2018智能家居报告》，英国约23%家庭拥有至少一台智能家居设备。消费者多关注以人为中心的小工具——智能音箱、灯光、咖啡机——但新兴细分市场专门服务四足伴侣。初创公司推出专用宠物App，简化饮食管理、沟通和运动。 监测宠物饮食的智能App 2018年，兽医慈善机构PDSA指出英国超重、焦虑、孤独宠物病例上升。主人常缺乏宠物营养和活动需求的详细知识。专用App现可追踪卡路里摄入、体重、活动量，推荐最佳喂食量以防过度喂食和浪费。例：PetNet Smart Feeder和PetSafe Smart Feed猫狗喂食器，配合伴侣App维持宠物饮食目标。 远程互动的智能摄像头App 现

智能设备已成主流，预测2020年达2000万台。过去五年，在总经理Oliver Iltisberger领导下，ABB楼宇产品事业部从简单恒温器和智能灯泡进化为能适应居住者需求的全智能建筑。许多人仍认为智能建筑技术成本高昂或实施过于复杂。 这些误解是我们必须克服的障碍。ABB引领数字化解决方案，过去半推出超千款新品，使命是让创新面向未来、高性价比、收益透明。 为满足未来需求，行业须优先提供易安装、直观易用的解决方案。连接设备赋能用户随时随地通过手持或移动设备监控更新建筑系统——这是我们需重点宣示的核心优势。 采用整体视角 智能建筑必须被视为集成生态系统。预计2050年超70%全球人口居住城市，我

Netcracker Technology的Ed Finegold 数字化转型主导通信行业数年，但许多提供商仍难将声量转化为可衡量的市场领导力。据Netcracker Technology战略总监Ed Finegold称，成功不仅要对标内部绩效指标，更要对标客观的外部行业基准。 内部改进纸面上虽亮眼，但缺乏相对竞争对手的明确进展证据，CSP将在竞争激烈、要求快速以客户为中心演进的格局中落后。 以下是CSP常落后的五大关键领域、应追求的外部里程碑及追踪进展的具体指标。 B2B云 B2B云领域，AWS、Microsoft Azure、Google Cloud主导Gartner 2018年IaaS魔

MessageBird战略与业务发展负责人Roberto Marzo解释技术如何重塑硅谷之外的农业。从监测土壤健康的葡萄园管理平台到处理农产品的自主机器人，行业正处于颠覆前夜。 2017年AgTech融资激增32%至26亿美元（约23亿欧元），前20笔交易半数超5000万美元（约4470万欧元）。传统深厚的奶业现利用科学驱动工具满足全球不断增长的需求。2023年奶业收入预计达4423.2亿美元（约3955.5亿欧元）。联合国粮农组织预测，到2050年粮食产量须增70%以养活91亿人口。 实时奶业数据 农户现可即时获取数据以提效并保障牛群健康，减少未检出乳腺炎造成的损失。理解天气、气候、饲料对产

由Clarion委托、YouGov实施的最新欧洲调查覆盖法国、德国、意大利、英国逾6000名成年人。据Faurecia Clarion Electronics高级经理Sebastien Brame称，结果凸显安全仍是未来联网汽车的核心诉求。 总体40%受访者将安全列为首要优先级，25%次之选环保。近半数（49%）认为预测危险能力是最重要的未来创新，法国高达56%。此外，36%认为未来汽车应提醒驾驶员附近事故。 提升对联网汽车的认知 调查显示，欧洲人虽赞赏联网汽车优势，但许多人缺乏对底层技术的全面理解。64%受访者对概念表现热情，意大利领先达83%。英国55%持积极态度，30%中立。然而近半数（

当IoT Now编辑总监兼发行人Jeremy Cowan受邀于6月5日在奥地利维也纳主持并开启第七届物联网论坛CE时，演讲主题本为工业物联网：我们要去向何方？ 但等他起草完，焦点已转向我们在哪里出错？ 以下为其论文。 许多演讲讲成功故事，但我想做点不同的事。今天我想讨论物联网失败——为何发生，以及如何避免或减少它们。 如何避免物联网项目失败 为何聚焦失败？ 源于几个月前与Eseye总裁兼CEO Nick Earle的对话。Eseye连接1400家客户——从初创到Amazon Web Services——至Costa的联网咖啡机。Earle告诉我，最常见问题是设备未针对业务案例设计，错误的连接方