处理测试数据的工程师和技术人员经常会遇到电子表格的限制：大型数据集上的屏幕冻结、在不同 DAQ 系统的文件之间手动复制数据以及达到数据大小限制。与 Excel 进行测量评估不利于效率和生产力，但现代软件可以提供专业功能，而无需复杂的编程。 这个时长 60 分钟的网络研讨会将探讨该软件如何转变测量数据分析并实现海量数据集的即时可视化，同时自动执行复杂的评估。本次会议还将研究如何在无需手动工作的情况下创建有意义的报告。技术演示之后将举行观众问答环节。 与会者将学习如何： 在 1 秒内可视化数百万个数据点 可靠地执行复杂的数学运算，而不会失去概览 使用人工智能辅助脚本编写而不是手动编程 在几分

密歇根大学构建的人工智能工具利用早期电池的测试来预测新设计的性能。 （图片来源：Xin Zou，威斯康星大学麦迪逊分校） 技术简介： 是什么促使您开始这个项目？ 宋子游： 我一直在学术界和工业界工作，所以我知道电池测试和验证存在一个痛点。当我们有了新的电池设计时，即使它与以前的电池没有太大不同，我们总是在类似的条件下进行所有实验室测试。这将花费至少六个月的时间并消耗大量能源。因此，如果我们有一个不太不同的新设计，我们想知道是否可以使用以前的数据集。我们可以利用先前设计的知识和数据模式来预测新设计的寿命吗？这样可以节省大量的时间和精力。 我们从科学人工智能的角度来看待这个问题，这是一个新兴领

概述 2026 年 3 月的测试与测量特别报告重点介绍了航空航天、国防和科学仪器领域的前沿进展和实际挑战，强调了测试在技术开发和部署中的关键作用。 一个关键专题讨论了欧洲航天局增加了由英国国家物理实验室开发的微振动测试平台。该仪器可隔离卫星子系统产生的振动，这对于提高星载传感器和成像系统的精度和分辨率至关重要。 该报告探讨了航空航天研发领域日益紧张的情况，快速的技术创新超过了老化的物理基础设施。许多几十年前建成的航空航天测试设施都难以支持电力推进、混合动力发动机和高超音速飞行等现代系统。为了解决这个问题，公司越来越多地采用模块化、灵活的测试基础设施和数字孪生模拟。这些方法可以实现增量升级

白皮书：制造和原型设计 赞助者： 实时激光焊接测量由获得专利的内联相干成像 (ICI) 实施提供支持，可在光纤激光焊接过程中提供微米级焊接测量，从而实现强大且即时的缺陷检测、降低废品率并在大批量电池生产线上实现可追溯的质量控制。本白皮书重点介绍了这种独特的焊接监测技术的优势，以及如何使用它来改善高要求应用中的焊接质量控制。 没有帐户？ 概述 IPG Photonics 的这份白皮书介绍了基于内联相干成像 (ICI) 的实时激光焊接测量，作为电动汽车 (EV) 制造（尤其是电池生产）中高精度焊接验证的变革性解决方案。电动汽车电池的焊接缺陷（由材料不一致、严格的工艺窗口和光学污染等因素引起）

大多数工程师都通过询问代码片段并将其粘贴到工作流程中来尝试人工智能。虽然这种方法很有用，但它仅仅触及了代理代码开发领先技术的表面。人工智能辅助仪器不再是推测或遥远的——它正在迅速兴起，并且今天已经可以使用。 这场时长 45 分钟的网络研讨会将探讨工程师如何超越复制粘贴人工智能提示，转向更强大的模型：上下文驱动、计划优先的人工智能工作流程，主动控制仪器、分析数据并实时生成可用结果。该计划将轻量级的“氛围编码”与高级开发人员使用的更高级的上下文工程方法进行对比，其中人工智能从计划而不是代码请求开始。观看者将带着工具立即开始采用这些技术来加速自动化和洞察力。 通过实际的测试和测量示例，与会者将了

当电池达到极限时会发生什么？电池滥用测试对于了解电池在超出正常运行条件时的响应起着至关重要的作用。这些测试可帮助工程师评估安全性、识别潜在的故障模式并观察电池在压力下的行为。 这个时长 30 分钟的网络研讨会将概述电池滥用测试，包括为什么要进行电池滥用测试、如何进行以及它可以在电池应用中提供哪些类型的见解。与会者将对常见的滥用测试方法以及结果可以告诉他们什么有基本的了解，从而使观众能够最好地了解滥用测试如何适应更广泛的产品开发和安全评估流程。 该计划将使用实际示例来说明滥用测试如何支持明智的工程决策，帮助在开发早期识别风险，并补充其他测试活动。技术演示之后将举行观众问答环节。 演讲者：

白皮书：防御 赞助者： 电磁频谱作战 (EMSO) 领域涵盖动态电磁环境 (EME) 中的资产利用、攻击和保护。电磁战 (EW) 的一个子集随着频谱变得更加复杂而不断发展，需要通过仿真来评估新的和升级的电子战系统，以应对先进的雷达和干扰。本白皮书是三部分系列的第一篇，介绍了基本的电子战概念，并深入探讨了技术 EME 场景生成和系统实施。 没有帐户？ 概述 罗德与施瓦茨的这份白皮书“电子战系统的电磁环境仿真 - 第 1 部分”全面介绍了对测试和开发电子战 (EW) 系统至关重要的电磁频谱操作 (EMSO) 和环境生成工程。 该文件首先定义了 EMSO 和 EW，强调需要模拟与现实世界条件

许多工程师依靠外部开关矩阵来扩展 2 端口 VNA 以进行多通道测量，但这种方法需要在速度、精度和系统复杂性方面进行权衡。随着射频和高速数字系统不断扩展，了解这些权衡何时发挥作用至关重要。 这个时长 60 分钟的网络研讨会对交换 2 端口和真正的多端口 VNA 测量架构进行了清晰、实用的比较。与会者将了解不同方法之间的扫描计数、插入损耗、隔离和校准复杂性有何不同，以及这些差异如何影响实际结果。通过检查代表性用例（包括电缆组件、波束成形阵列和多通道设备的生产测试），该会议将帮助工程师和测试团队为其测量目标选择最合适的策略。 关键主题包括： 交换 2 端口系统的局限性 如何执行真正的 N 端

安德鲁·科塞利 该团队将采用新型场效应晶体管设计构建的传感器安装到集成电路板上（如图所示），以测试传感精度和灵敏度。他们发现，他们的方法使传感器不仅具有响应能力，而且能够高度抵抗以前设计中遇到的信号漂移问题。 （图片来源：Jaydyn Isiminger / 宾夕法尼亚州立大学） 准确测量生物标志物（如蛋白质和神经递质）或供水中的有害化学物质的微小变化，可以在关键问题影响患者或环境之前识别出它们。虽然一些现有的传感器可以监测这些问题背后的微观物质，但它们通常有局限性。一个主要的例子是一种称为场效应晶体管的设备——一种控制系统中电流流动的微小元件——当暴露在液体中时，它很难保持稳定。 宾夕法

概述 《军事和海上无人/自主系统特别报告》（2026 年 3 月）探讨了对于空中、海上和水下领域的无人和自主军事系统的开发和部署至关重要的前沿进展、挑战和战略。 关键主题包括： 国防飞机和协同作战飞机 (CCA) 的数字化转型： 该报告强调了战斗机和 CCA 的复杂性和能力日益增加，需要采用全面数字孪生和人工智能集成等变革性数字工具来加速设计、提高可靠性和优化生产。 CCA 与第六代战斗机的并行开发，在系统工程的支持下，有望更快地实现作战能力，并缓解奥古斯丁定律预测的不断上升的成本。 用于反无人机系统 (C-UAS) 的先进红外 (IR) 成像变焦镜头： 随着无人机演变成多产且

概述 这份 2026 年 3 月关于 ADAS、联网和自动驾驶汽车的特别报告全面概述了自动驾驶技术当前的进展和挑战。它强调了塑造行业的重要趋势，特别是将人工智能集成到车辆电气/电子 (E/E) 架构中，以增强自动驾驶之外的安全性、效率和用户体验。 关键主题包括从传统的基于域的架构向区域 E/E 架构的转变，该架构整合了控制单元并利用人工智能加速器来降低布线复杂性，并为传感器融合和异常检测等关键功能实现更快的数据处理。这允许更智能、更高效的系统处理不断增加的传感器数据量并支持自适应动力系统管理和虚拟传感器等高级功能。 该报告强调了安全系统从冗余到弹性的演变，这是通过多模式传感器协作和人工智

电子与传感器内幕 该图显示了晶体管通道内的硅、二氧化硅和氧化铪层。 （图片来源：Cornell.edu） 康奈尔大学的研究人员首次使用高分辨率 3D 成像来检测计算机芯片中可能破坏其性能的原子级缺陷。 该成像方法是与台积电 (TSMC) 和先进半导体材料 (ASM) 合作的成果，可以触及几乎所有形式的现代电子产品，从手机和汽车到人工智能数据中心和量子计算。 该研究发表在《自然通讯》上 。主要作者是博士生 Shake Karapetyan。 “由于确实没有其他方法可以看到这些缺陷的原子结构，因此这将成为计算机芯片调试和故障查找的非常重要的表征工具，尤其是在开发阶段，”该项目的领导者、康奈

电子与传感器内幕 （图片来源：斯托尼布鲁克） 纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）研究人员领导的一项新研究发表在《物理评论快报》上 这推翻了长期以来关于电容器在纳米级设计时如何工作的假设，为未来的纳米级电子设备提供了更清晰的科学基础。 电容器是现代电子产品的核心部件，在由介电材料分隔的金属电极之间存储电荷。虽然它们的性能在宏观尺度上得到了很好的理解，但传统模型在纳米尺度上崩溃了，标准方程中假设的材料特性不再得到明确的定义。这些差异对解释超薄材料的介电响应和设计可靠的纳米电容器提出了重大挑战。 为了解决这个问题，石溪大学团队开发了一种量子力学框架，可以明确区

螺旋碳化硅逆变器。 （图片：螺旋） 在电路中，流动的电子撞击导电材料中的原子并导致这些原子振动。热能是空间区域内粒子的总动能和势能，因此这种能量从电子到粒子以动能的形式转移表现为热。 电阻越大，碰撞越频繁，这意味着产生的热量越大。不仅电阻越大会产生更多的热量，对于金属来说，热量的增加也会产生更多的电阻。 热管理的工作就是找到方法将这些热量导出并防止这种反馈回路显着降低系统的电力效率和性能。这也是永磁体寿命的关键，因为构成磁性材料的颗粒如果吸收过多的动能，就会失去磁性排列，也就是说，它们会消磁。 这一切都使得热管理对于电动汽车的电机至关重要。但除了电阻和发热的基本问题外，电动汽车电机还需

芝加哥大学普利兹克分子工程学院，伊利诺伊州芝加哥 芝加哥大学普利兹克分子工程学院和阿贡国家实验室的博士后研究员王静是一篇新论文的第一作者，该论文揭示了纳米应变可能导致日益流行的电动汽车和其他技术电池破裂的一些根本原因以及缓解方法。 （图片来源：约翰·齐奇） 阿贡国家实验室和芝加哥大学普利兹克分子工程学院的新研究解决了电池的一个重大谜团，该谜团导致容量下降、寿命缩短，在某些情况下甚至引发火灾。 在《自然纳米技术》上发表的论文中 ，研究人员发现了纳米应变的一些根本原因以及缓解方法，这些应变可能导致电动汽车和其他技术中日益流行的电池形式破裂。 “社会电气化需要每个人的贡献，”通讯作者之一、阿贡

Lynk &Co 06 Relive 紧凑型 SUV 将使用 A-PHY 规格的 SerDes 芯片组。 （图片来源：Lynk X Co.） 物理人工智能可能是 CES 2026 上的主导关键词，但在所有围绕此的炒作背后，拉斯维加斯仍有大量公司专注于不那么浮华的头条新闻。以下是一些在幕后致力于电力电子技术的公司的例子，这些电力电子技术使我们潜在的人工智能未来成为可能。 瓦伦斯 Valens 在 CES 期间宣布，一家在中国销售汽车的全球高端汽车制造商将成为下一个使用其 VA7000 MIPI A-PHY 兼容芯片组的公司。 Valens 表示，这是 A-PHY 芯片组的第四次设计胜利，该芯

德克萨斯州休斯顿约翰逊航天中心 ARC ANGEL的主动控制系统可以自动减轻各种手持工具的重量，避免亚1G训练期间手臂疲劳。 （图片来源：美国宇航局） 美国宇航局约翰逊航天中心 (JSC) 的创新者开发了一种地球机器人训练系统，简称“ARGOS”。它可以通过使用高架跑道和桥梁驱动系统来主动模拟宇航员在太空中的失重状态，并使用附加电缆部分或完全减轻宇航员的重量，从而有效地将他们悬挂在地面上。虽然测试对象的躯干和腿被卸载，但他们的手臂和任何沉重的手动工具却没有。 ARGOS 消除肢体重力影响 (ARC ANGEL) 技术的驱动实时控制旨在减轻太空服测试对象手臂的负担，并抵消使用 ARGOS 进

劳伦斯伯克利国家实验室，伯克利，加利福尼亚州 伯克利实验室的科学家开发了一种智能传感器，它首先“嗅出”示例物体中感兴趣的光谱特征——这里是一种作物（上图）或树叶（下图）。然后，它会在一个新的环境中寻找指定的目标——一个它以前从未见过的环境，同时避免繁琐的数字处理。 （图片来源：Ali Javey/伯克利实验室） 光谱成像工具——捕捉超出我们眼睛可见的 RGB 光谱颜色的相机——对于收集有关物体材料和结构特性的信息至关重要。将它们与机器学习相结合，为识别现实应用中的特征提供了强大的管道，包括半导体制造、污染物跟踪和作物监测。 通过将人工智能算法融入相机传感器本身，能源部劳伦斯伯克利国家实验室

对电气系统效率和成本效益的需求正在推动 48V 系统在各行业的采用。这些更高电压的系统为传统 12V 或 24V 架构提供了更优化的替代方案，特别是在高功率传输至关重要的情况下。工业自动化和电信利用 48V 为电机、执行器和其他大功率设备供电。 使用48V系统的优点包括： 驱动更大的负载： 与难以满足现代电源要求的 12V 系统不同 较低的电流： 更高的电压将电流需求降低四倍 减少功率损耗： 更低的电流意味着更少的功率损耗、更少的热量消散和更高的效率；工作电压较高 更高的功率密度： 集成 48V 解决方案可实现更高的功率密度空间，从而在清洁能源系统中实现更远的行驶里程

电子与传感器内幕 有机纳米发光二极管的像素阵列以每英寸 50,000 像素的分辨率显示 ETH 徽标。 （图片来源：Jiwoo Oh / 苏黎世联邦理工学院；Nature Photonics） 小型化是半导体行业背后的驱动力。自 20 世纪 50 年代以来计算机性能的巨大进步很大程度上归功于硅芯片上可以制造更小的结构。苏黎世联邦理工学院的化学工程师现已成功将有机发光二极管 (OLED) 的尺寸缩小了几个数量级，目前有机发光二极管主要用于高端手机和电视屏幕。他们的研究最近发表在《自然光子学》杂志上 . 苏黎世联邦理工学院教授 Chih-Jen Shih 领导的纳米材料工程研究小组的博士生 J