新加坡国立大学 人类利用触觉来完成几乎所有日常任务，例如拿起一杯咖啡或与某人握手。没有它，人类甚至在行走时会失去平衡感。同样，机器人需要有触觉才能更好地与人类互动，但今天的机器人仍然不能很好地感知物体。 异步编码电子皮肤（ACES）是一种人工神经系统，具有超高响应能力和抗损伤能力，可以与任何类型的传感器皮肤层配对，以有效地发挥电子皮肤的作用。虽然 ACES 检测的信号类似于人类传感器神经系统，但与人类皮肤中的神经束不同，它是由通过单个电导体连接的传感器网络组成的。它也不像现有的电子皮肤，现有的电子皮肤具有互连的布线系统，这会使它们对损坏敏感并且难以扩大规模。 ACES 检测触摸的速度比人

史蒂文斯理工学院，新泽西州霍博肯 开发出一种技术，可以让准父母在家中使用非侵入性安全设备连续听到宝宝的心跳，该设备可能比目前市场上任何胎儿心率监测器都更准确。 该设备使用与智能手机相同的商业传感器来水平或垂直定位设备，可以记录当婴儿心跳或胎儿蠕动和踢腿时通过母亲腹部发送的振动。 许多死产发生之前都会出现胎动和心率的变化，因此可以在怀孕的最后几周持续佩戴价格实惠、轻便的监测器来检测心跳产生的振动，以确保痛苦的胎儿得到及时的医疗护理。 在对 10 名孕妇进行的实验中，该设备检测到的胎儿心率与胎儿心电图 (f-CTG) 大致相同，后者测量婴儿的心电活动 (ECG) 以及母亲的子宫收缩。 与

加州大学圣地亚哥分校 研究人员开发了一种公式，使他们能够重现不同程度的感知柔软度。根据实验结果，他们创建了方程式，可以根据材料厚度、杨氏模量（材料刚度的度量）和微图案面积来计算材料的软硬度。这些方程还可以进行相反的操作并计算，例如，材料需要多厚或多微图案才能感觉到一定程度的柔软度。 专门设计的材料模仿了不同程度的感知柔软度。 （照片：David Bailott/加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院） 研究人员首先检查了用于测量材料感知柔软度的两个参数：压痕深度（指尖压入材料的深度）以及指尖与材料之间的接触面积。通常，当指尖压入物体时，这些参数会同时发生变化。人们开发了专门设计的材料，将这两

杜克大学普拉特工程学院，达勒姆，北卡罗来纳州 完全就地打印的电子技术可以实现高粘附力、嵌入式电子纹身和带有患者特定生物传感器的绷带等技术。 当施加电压时，直接沿小指下侧印刷的两条电子活性引线成功点亮 LED。 传统的电子纹身是薄而柔韧的橡胶片，其中包含同样柔韧的电子元件。这种薄膜就像临时纹身一样粘在皮肤上，早期版本的柔性电子产品用于容纳心脏和大脑活动监视器以及肌肉刺激器。在某些领域，它们不太适合，例如需要通过添加定制电子设备来直接修改表面时。 研究人员开发了一种含有银纳米线的新型墨水，可以使用气溶胶打印机在低温下打印到任何基材上。它产生的薄膜无需任何进一步处理即可保持其导电性。打印后，墨

在过去几年中，医院、诊所、医疗保健和生命科学组织以及其他企业使用电子温度监控系统来保护其产品并满足监管要求已变得越来越普遍。您可能知道您需要一个可能具有报警功能的监控系统，但不确定如何选择最适合您的需求的系统。更复杂的是，实际上有数十种不同类型的温度监测系统，它们具有不同的功能和广泛的价格。 无论您的任务是推荐购买商品、采购代理还是最终用户，您都可以通过了解一些需要关注的最重要部分来确保您获得正确的系统。本基本教程涵盖了典型温度监测系统的六个部分，以帮助您了解要寻找的内容。 在指定/选择温度监控系统时，请考虑以下六个因素： 温度探头或传感器 — 温度探头类型会影响测量精度和温度测量范

创造未来设计大赛，由 Tech Briefs Media Group（Tech Briefs 的出版商）于 2002 年发起 杂志），认可并奖励有益于人类、环境和经济的工程创新。一年一度的竞赛吸引了来自世界各地的工程师、学生和企业家的产品设计。在这个特别部分，您将见到大奖得主以及所有七个类别的获奖者和荣誉奖，这些奖项是从 60 多个国家/地区提交的新产品创意中选出的。要在线查看所有条目，请访问此处。 大奖获得者 医疗类别获奖者 电子/传感器/物联网类别获奖者 制造/机器人/自动化类别获奖者 航空航天与国防类别获奖者 汽车/运输类别获奖者 消费品类别获奖者 可持续技术类别获奖者 与评委见面

塔夫茨大学，马萨诸塞州梅德福 晶体管是由亚麻线制成的，这使得完全由细线制成的电子设备成为可能，这些电子设备可以编织成织物，佩戴在皮肤上，或通过手术植入进行诊断监测。柔性电子设备可以实现一系列符合不同形状的应用，并允许在不影响功能的情况下自由移动。 在基于线的晶体管中，碳纳米管涂层的线响应栅极线 (G) 处感测到的电压，在源极 (S) 和漏极 (D) 线之间传输电流。 （塔夫茨大学） 基于线程的晶体管（TBT）可以制成全线程逻辑电路和集成电路。这些电路取代了许多当前柔性设备中最后剩下的刚性组件，并且与基于线程的传感器结合使用，可以创建完全灵活的多路复用设备。 大多数柔性电子产品将金属和半导

牛奶是使用最广泛的产品之一，也是所有乳制品的原料。鉴于此，测量牛奶成分对于乳制品行业变得非常重要。每种乳制品都需要不同比例的牛奶。此外，为了跟踪产品质量，应定期测量牛奶含量。 图 1. 参考数据（化学分析）与我们模型的预测结果之间的关系。每个圆圈代表一个测试样本，其中x坐标是参考值，y坐标是模型预测。红线代表理想模型，R2（理想值为1）表示模型与理想模型的偏差程度。 除了乳制品行业之外，牛奶分析对供应牛奶的养殖业也有很大影响。牛奶的含量与动物的健康及其饲料的质量和含量密切相关。因此，这些测量可以为提高饲料质量和选择提供有价值的见解，也可以为患病动物的早期诊断和治疗提供有价值的见解。 如今，

2015 年 7 月，NASA 发布了NASA 技术路线图 — TA9：进入、下降和着陆系统 (EDL)。 在其中，他们制定了未来几年的 EDL 目标：开发新的创新技术，不仅是为了月球，也是为了未来整个太阳系的探索。为了实现这些目标，NASA 与 Charles Stark Draper 实验室（简称 Draper）签订了一份合同，以开发和测试他们的多环境导航器 (DMEN)，该导航器使用基于视觉的导航技术，作为引导小型飞船登陆月球的手段。 我们采访了 Draper 的主要成员、技术人员 Brett Streetman 博士，以了解 DMEN。 技术简介：为什么叫这个名字 - DMEN？

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，伊利诺伊州尚佩恩 伊利诺伊大学的工程师找到了一种方法来重新定向不匹配的光波，以减少光学数据传输过程中的能量损失。在一项研究中，研究人员利用光波和声波之间的相互作用来抑制材料缺陷造成的光散射，这可能会改善光纤通信。 机械科学与工程教授 Gaurav Bahl（左）和研究生 Seunghwi Kim 证实，可以抑制反向散射光波，以减少光通信系统中的数据丢失。 （朱莉娅·斯塔克勒供图） 当光波遇到障碍物时，无论是窗户上的裂缝还是光缆上的微小缺陷，都会发生散射。大部分光散射出系统，但其中一些散射回光源，这种现象称为反向散射。任何工程技术中使用的材料总是存在一点缺陷和一

机器视觉是一种经过验证的过程控制工具，适用于各种工业自动化应用。传统上，该技术集成了商用现成 (COTS) 成像传感器、照明模块和处理器，以在零件沿着生产线移动时引导、检查或识别零件。与人类操作员相比，机器视觉系统快速、准确且可重复，可在快节奏的制造环境中提高产品质量、降低废品率并提高生产率。 虽然运营优势显而易见，但高速数字成像进一步扩展了机器视觉的优势、功能和用例。凭借其高分辨率、快速帧速率和流媒体功能，高速相机可在需要实时分析或长时间记录时间的挑战性应用中实现机器视觉，例如半导体制造、航天飞机发射、铁路检查等。由于这些原因，高速机器视觉系统可以捕获传统视觉系统无法捕获的内容，从而揭示肉

使用激光进行精确照明仅限于光学光刻等高端应用或测量技术等小众市场。现在，汽车和消费电子等行业正在开发并加大 LIDAR 和 3D 传感器的生产，激光照明正在朝着新的方向发展。对于成像应用，由聚合物制成的光学器件已经成为智能相机等设备的首选。但为了提供具有更好性能和长期稳定性的玻璃微光学器件，需要解决注塑聚合物光学器件的成本结构。 光学聚合物材料的有限功能意味着光学器件的设计和生产机会有限。这对于对稳定性和性能有很高要求的光学器件来说尤其不利。这意味着错失了在 LIDAR 和 3D ID 等安全相关应用中使用光学设备的机会。特别是，光泽度、雾度、双折射以及紫外线/可见光 (UV/VIS) 光吸

加州大学洛杉矶分校萨穆埃利工程学院，洛杉矶，加利福尼亚州 加州大学洛杉矶分校的工程师对光学神经网络的设计进行了重大改进，该网络是一种受人脑工作原理启发的设备，可以以光速识别物体或处理信息。这项开发可能会催生智能相机系统，该系统只需通过穿过 3D 工程材料结构的光的图案就能弄清楚所看到的东西。新设计利用了基于光学的计算系统的并行化和可扩展性。 例如，此类系统可以集成到自动驾驶汽车或机器人中，帮助它们更快地做出近乎即时的决策，并且比基于计算机的系统使用更少的电量，因为计算机系统在看到物体后需要额外的时间来识别物体。 该技术由加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 团队于 2018 年首次推出。

麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州 我们大多数人都知道光学镜片是弯曲的透明塑料或玻璃片，旨在为显微镜、眼镜、相机等聚焦光线。在很大程度上，自几个世纪前发明以来，透镜的弯曲形状并没有发生太大变化。 麻省理工学院的数学家开发了一种技术，可以快速确定超表面上数百万个单独微观特征的理想排列，以便生成以指定方式操纵光的平面透镜。该团队设计了一个刻有数百万个特征的超表面（顶部）。镜头的放大图像（底部）显示了各个特征，每个特征都以特定的方式蚀刻，以便它们一起产生所需的光学效果。 （来源：林津） 然而，在过去的十年里，工程师们创造了一种被称为“超表面”的扁平超薄材料，它的光效远远超出了传统曲面透镜的能力。工程

颈椎稳定装置 (CSD) 本杰明·布赫 ViaTechMD， 亚利桑那州斯科茨代尔 ViaTechMD 发明并开发了第一个也是唯一一个基于设备的治疗方法，用于治疗已知导致早产 (PTB) 的各种病症。 PTB 是一场日益严重的全球医疗危机，也是婴儿出生后几个月内死亡和发病的主要原因。每天有近 3,000 名婴儿因 PTB 死亡，PTB 也被认为是导致多种终生致残疾病的最重要因素之一，包括自闭症、脑瘫、失明、耳聋、各种呼吸系统疾病以及其他认知和学习障碍。 世界卫生组织 (WHO) 的最新出版物（2018 年）报告称，2014 年，全球活产中约 10.6% 为早产儿。每年，估计有 150

中国科学院空天信息研究所，北京 所提出的 MEMS 光栅调制器的示意图。 （图片：微系统与纳米工程） 一种新型微机电系统 (MEMS) 光栅调制器已经开发出来，在通信系统的光学效率和可扩展性方面取得了显着进步。通过将可调谐正弦光栅与宽边约束连续带集成，实现了30×30 mm的大孔径，并支持高达250 kHz的高速调制。 该器件实现了 90% 的光学效率和超过 95% 的动态调制对比度，使其成为自由空间光通信和遥感的理想选择。该器件的色散特性使其在光谱仪和高光谱成像系统等波长传感应用中颇具吸引力。这项创新解决了孔径尺寸、效率和调制速度方面的关键挑战，有望增强高速、节能的通信网络。 MEMS

去年 12 月，技术简报 读者被要求从 2025 年本月产品中选择一款产品，命名为年度读者选择产品。感谢所有投票的读者。以下是 2025 年三名获奖者： 非接触式实时传输技术 宾夕法尼亚州米德尔敦的菲尼克斯电气公司推出了NearFi，一种非接触式实时传输技术。 NearFi 耦合器每秒可传输高达 50 瓦的功率和 100 兆比特的数据，而且无需物理接触。 访问此处 AVR 视觉计量 马萨诸塞州阿索尔的 L. S. Starrett 扩大了其 AVR 视觉计量线，推出了 AVR400 CNC 视觉系统，这是施泰力迄今为止最大的台式平台，其载物台行程是施泰力之前 AVR 型号速度的两倍。舞

当经验丰富的冰壶教练 Gerry Sande 教授需要一种方法将对身体要求较高的运动技能转化为可量化的表现数据时，他向 PPS（一家触觉传感公司）求助，该公司开发了一款智能训练刷。刷子的嵌入式压力传感器使桑德能够测量运动员的清扫效率，识别优点和缺点，并促进技术改进。特制卷发刷的合作为奥运会和世界锦标赛的成功做出了贡献。 冰壶是一项越来越受欢迎的运动。虽然它通过冬季奥运会得到了广泛的认可，但它长期以来一直有自己专门的世界锦标赛，在冰壶成为奥运会项目之前就已经设立了国内和国际比赛。因此，当世界冰壶   2025年底宣布，从2026年至2027赛季，“世界男子和世界女子冰壶锦标赛参赛队伍将从13支

白皮书：防御 赞助者： 显微镜对于质量控制、故障分析和研发中的精确 2D 和 3D 可视化和测量至关重要。选择正确的设置需要评估特定的应用需求以及光学性能，例如数值孔径和数字分辨率。本指南通过解决像差校正、照明和用户友好的软件等关键因素来帮助用户优化工作流程，从而在工业和科学环境中获得可靠、可重复的结果。 没有帐户？ 概述 徕卡显微系统公司的文档“如何选择合适的测量显微镜”提供了全面的指南，帮助您选择合适的测量显微镜，以在检测、质量控制 (QC)、故障分析和研发 (R&D) 中进行精确可靠的尺寸分析。 测量显微镜使用户能够高精度测量 2D 和 3D 样品特征，通常使用集成数码相机、监视

在 2025/2026 赛季，来自那不勒斯费德里科二世大学的 UniNa Corse 赛车队接受了设计、制造和比赛全电动汽车的雄心勃勃的挑战 - 突破创新和工程的极限。 为了应对这一挑战，团队在赛道上进行了多次测试，以验证制动盘的热模型。这使他们能够对新型电动汽车“Nura”进行更明智、更准确的设计。 立即下载。 主题： 汽车数据采集测试与测量