自动化如何放大商业智能：五大实证策略
《哈佛商业评论》（HBR）调查 729 位读者，探究组织在敏捷、创新、数据驱动、真正具竞争力方面面临的挑战。报告显示：86% 受访者称从企业数据提取新价值与洞见「非常重要」；75% 称「至关重要」将可执行情报全企业范围交付给员工。
显然，从数据挖掘更多价值、做出更好决策、更快行动，是大多数组织的关键使命。
无论您已在全数据驱动组织之路上，还是旅程初期，我们已识别出自动化助您充分释放分析与商业智能（BI）潜力的五大路径：
- 提升数据质量
- 分析任意系统数据
- 在决策时刻与现场采取行动
- 在复杂业务与 IT 流程自动化中使用 BI 数据
- 通过自动化报告普及 BI
1. 提升数据质量
在预测模型与分析中使用劣质数据，会导致 BI 消费者信心丧失、对业务造成巨大财务冲击。Gartner 文章估算：劣质数据对组织平均年财务影响达 1500 万美元。
数据准备是分析前识别数据质量问题、辅助数据修复的关键步骤。Forbes 指出：「数据科学家约 80% 时间用于为分析准备管理数据」，仅剩 20% 用于分析。
自动化数据收集、清洗、修复可大幅压缩分析师数据准备时间。Tableau Prep 等专用产品专为自动化数据收集、清洗、标注等任务而生。
机器人流程自动化（RPA）提供快速可靠方式：从多系统提取数据、执行初步质量检查、汇编为单一档案或报表——即刻可供准备分析。
例：西班牙支持视障人士的慈善机构 ONCE 用 RPA 追踪分发至 28 个分销中心的彩票库存。UiPath 软件机器人登录系统、提取所需数据、录入主报表，任务耗时大幅缩短。人工仅保留最终核查监督。报表生成从月频变周频，员工腾出时间聚焦高价值任务。
除数据提取准备外，自动化通过规避手工录入错误，在改善底层数据质量上同样关键。
RPA 支持任意数量重复任务，确保数据质量保持高位，同时自动化文档数字化收集等高阶流程。文档数据提取、数据同步是自动化数据管理两大热门方式。
英国 Brent 区议会用 RPA 自动化租金变更流程：原依赖大量人工录入更新，员工形容「令人麻木」且必然导致数据错误。引入 UiPath 六周上线。单笔租金变更人工处理超 4 分钟，现不足 40 秒。
项目成功催生多团队申请部署 RPA 用于数据清洗，确保核心业务系统信息及时准确。阅读完整故事了解 Brent 区议会更多自动化用法。
2. 分析任意系统数据
全球组织持续依赖无 API 的遗留系统与关键业务应用（如大型机）。全球大型机市场报告称：「70% 银行企业数据仍驻留大型机。」全球大型机市场仍在增长。但为分析提取这些数据极具挑战、常需人工。
RPA 可将 BI 与分析工具的数据触达延伸至遗留系统、虚拟化环境、无 API 系统。无论您想提取分析核心银行数据、还是从网站采集汇率数据转为分析工具可读格式，自动化皆可助力。
Brent 区议会亦用 RPA 将遗留系统数据流向新数字系统：
此外，AI 驱动的 RPA 可处理邮件、PDF、图像、手写、扫描件等非结构化数据供分析。非结构化数据汇聚为单一数据源（业务系统、电子表格、数据库），即刻可供分析。
南非保险商 Hollard Group 即实践此道。公司每年收 150 万封经纪人邮件，原逐封人工处理邮件与附件识别上下文、分类内容。流程需高准确度、严守 SLA 与法规合规。
公司实施端到端自动化方案提速增准。方案融合机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、智能 OCR、分析能力于单一界面。
Hollard Group 每周节省 2,000 工时，单笔交易成本降 91%。实时处理，98% 案例由机器人自主完成，速度提升 600 倍。
3. 在决策时刻与现场采取行动
将决策转化为行动是分析管道「最后一公里」。知识工作者基于 BI 平台产出分析采取行动。
Forbes 文章精准道出：「在最启发性的时刻地点提供商业智能极具吸引力。但让用户即时基于洞见行动的前景更强大。」
领先分析平台开始在相关分析仪表板旁内置一键行动调用，利用 BI 工具信息触发下游业务流程。
设想：供应链分析师在 Tableau 仪表板审查库存数据。某商品库存标记过低。分析师可直接在 Tableau 仪表板触发采购请求补货。IT 系统管理员可在 IT 服务管理仪表板直接启动软件机器人调查事件，无需离开。
对高结构化、低风险用例，自动化可直接从分析平台启动下游业务流程。例如：基于常规分析流程识别的客户列表，自动化每日发送营销邮件变得轻而易举。
应用远不止此。仅供应链管理，库存管理、物流团队、供应商、财务会计人员均受益。
4. 在复杂业务与 IT 流程自动化中使用 BI 数据
组织拥抱分析与数据科学洞察业务、做更明智决策。BI 数据也可作为高级业务工作流一部分驱动更好决策。
从 BI 系统提取数据（大多数情况）需人工提取或新代码。但 RPA 可快速自动化 BI 数据提取。
例：财务部门可基于自动下载 BI 报表信息，用 RPA 机器人自动化提醒升级，确保发票付款在最大付款期限内完成。
报表中跟踪的 IT 资产信息（资产所有者、利用率统计）可由 UiPath 机器人轻松提取，用于 IT 维护与资产管理。UiPath IT 自动化基于实时需求分析简化补丁关键服务器、增减 IT 资源等棘手任务。
这些核心 IT 管理流程通过 UiPath 开箱即用活动进一步优化，加速开发、减少维护工作量。
自动化 BI 数据提取并将其用于复杂业务流程，助组织更快、更好决策。
5. 通过自动化报告普及 BI
自动化助力商业智能民主化，简化企业级洞见共享与消费。想象一天开始时收到汇总报表：融合所有信息「栖息地」的报表与数据可视化。洞见覆盖客户行为、人口统计、转化率意外变化。您获赋能采取行动改进关键绩效指标（KPI）。
RPA 让公司实现每日报告，同时节省时间、提升生产力、增强准确性：
- 自动化数据导出
- 将 BI 仪表板或报表组装为 PDF、PowerPoint 等可消费格式
- 通过邮件、Slack、Microsoft Teams 等渠道分发
自动化报告可按固定可预测频率生成（如每周一），也可由特定事件触发（如物流积压升至必须解决的临界水平）。
例：某公司利用 RPA 简化并提升损益（P&L）报告准确性。每日 UiPath 机器人触发收集所需数据、验证、生成最终报表，邮件发送前台团队审核，再上传总部 Web 应用。
通过自动化普及 BI，业务分析师与高管可从梳理探索数据中解脱，专注基于数据指引做正确商业决策。
从数据挖掘更多价值、更快行动、做更好决策
将本文五大方式应用自动化于 BI 数据，您的团队将聚焦做更好决策、更快基于数据洞见行动、避免昂贵错误。
了解 UiPath 机器人如何通过 Tableau 等分析平台原生集成基于数据洞见行动、加速决策。
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