寻找您的 RPA 用例，Pt. 1：机器人可以做得更好的 3 种方法

在竞争日益激烈的市场中，适应是企业保持领先的唯一途径。为了能够适应，组织需要能够快速有效地采取行动。

在一个以技术颠覆为标志的世界中，效率已成为焦点。

直到最近，商业领袖只有少数昂贵的选择来处理效率问题。他们雇佣了更多的人，购买了第三方解决方案，和/或定制了他们的企业资源规划 (ERP) 系统。机器人流程自动化 (RPA) 为转变导致效率低下的流程提供了机会。

借助 RPA，企业可以使用软件机器人以更低的价格缩短开发周期并提高稳健性。

今天的领导者正在学习如何通过在人和机器人之间分配工作，并相应地利用他们各自的优势来实现业务成果。例如，许多过程涉及重复、乏味的任务以及更高层次、训练有素的认知。当组织在机器人和人类之间适当地分配任务时，结果可能是惊人的。

在这篇由两部分组成的系列文章中的第一部分中，我们将重点关注三个无人值守的自动化场景 组织在幕后运行流程，几乎没有人为干预。该视频快速提醒了无人值守和有人值守自动化的不同之处：

本系列的第二部分将重点介绍有人值守自动化的 RPA 用例，其中员工在本地 PC 上实时与机器人协作。

以下是机器人独立工作以启动和完成流程的三种无人值守自动化场景。

1。完全自主处理：基于异常

处理大量数据的需求是 RPA 最清晰的用例之一。在此示例中，我们将重点关注一些处理大量索赔和发票的健康保险公司。

数据存储在多个系统中，有些是遗留系统，有些是现代系统，要求员工将信息从一个系统移动到另一个系统，并在此过程中进行更新和验证。自动化很困难，因为许多系统没有可轻松集成的 API。

借助 RPA，健康保险组织和有类似问题的公司可以自动运行这些流程，而无需任何人工输入。

通常，一个或多个机器人将坐在虚拟机或后台计算机上并运行无人值守的自动化。管理员可以在其 RPA 平台中设置时间表，并分配最佳数量的机器人来处理索赔和发票，并满足企业的服务水平协议 (SLA)。这可以在 UiPath Orchestrator 中轻松完成。人类不参与，除了处理 Orchestrator 将向指定用户显示的罕见异常。

即使人类不在场，无人值守的自动化通常比手动过程更安全，因为您可以限制对机器人的数据访问。

同时，最佳实践编码原则提供了完整、准确的合规审计。

随着机器人连续工作，人类可以自由地进行更高层次的活动。以前花时间移动和验证数据的人类现在可以专注于需要更深入思考的计划，更快地响应投保人不断变化的需求。与客户的对话有时间和空间发展，员工可以专注于创造更好的客户体验。

2。人为处理：设置它并忘记它

有些流程需要人工输入才能启动，但需要缓慢的人工才能完成。借助 RPA，组织只能在必要时才让人员参与进来。

当人类启动流程并将其交给机器人完成时，您将获得人类创造力和软件效率的最佳表现。

人类可以专注于高级思考，因为他们知道机器人将通过一流的文档和通知来保证交付。

以下是一家抵押贷款公司如何使用此类自动化的示例：

在美国，典型的购房流程要求贷方定期订购抵押贷款评估，以提供对每栋房屋价值的公正估计。尽管它们很重要，但排序评估是重复的并且容易出错。

更糟糕的是，如果延迟进行抵押贷款评估，可能会延迟整个贷款流程，甚至可能会招致消费者金融保护局或其他政府机构的反响。

评价问题归结为人类劳动的固有局限性。

启动流程需要人为逻辑，但完成它需要重复的手动步骤。借助 RPA，人们可以通过准确指定应在何时订购评估、指定适当的附加组件并选择评估公司来启动流程。

抵押贷款评估可能只需十分钟即可完成，但贷款人的真正价值是通过确保更少的贷款因延迟评估而需要升级，从而节省数十万美元。同时，员工可以更快地完成订单并与购房者更紧密地合作，确保客户得到他们需要的答案。

深入研究示例（上） :全自动企业就在这里（这就是它的样子）

3。人在循环中：验证

许多低效流程并没有提供清晰的 RPA 用例，因为它们需要间歇性但必要的人工判断。

不过，借助合适的 RPA 平台，您可以构建自动化系统，在出现问题时动态提示人工输入，确保人工仅在必要时进行干预。

以应付账款 (AP) 部门为例。 AP 部门经常被困在反复处理发票并将数据选择上传到 SAP 等 ERP 中。 AP 部门处理的大多数发票都是非标准的，这意味着它们可能是纸质文档、传真或 PDF，其中包含不同格式的非结构化数据。

体力劳动对人类来说是繁重且缓慢的，其复杂性使得处理发票对于传统的自动化工具具有挑战性。

使用光学字符识别 (OCR) 和机器学习 (ML) 模型，RPA 可以解释这些发票并挑选出关键信息进行处理。有时，机器人可能无法将特定数据与已知数据类型（如发票金额）进行匹配。无人看管的机器人可以向人类发出需要输入的信号，而不是使流程失败并让用户查看整个发票。在这种人在循环中（有时称为“中间人”）场景中，人可以在让机器人接管之前审查并完成任务。

考虑到这个用例，AP 部门可以实施具有人工故障保护功能的自动化无人值守机器人。无人值守机器人使用 OCR 处理发票并将数据上传到 SAP，但如果 OCR 无法清楚地看到某个字段，机器人可以通过电子邮件通知用户该过程需要他们的验证。 AP 员工只需在必要时介入，这样他们就可以将时间花在更关键的任务上，例如预算和计划。

当人类在过程中澄清异常时，这些变化将反馈到 ML 模型中，该模型从人类的活动中学习。一旦模型重新训练，下次遇到该场景时，它就不需要人工干预来处理该场景。

以前似乎无法实现自动化的流程实际上提供了一个引人注目的 RPA 用例。中间有一个人，您可以将人工参与减少到验证，然后 ML 可以进一步减少它。

创造未来的劳动力

充分利用自动化需要组织重新构建他们对流程的看法以及完成流程所需的劳动力。如果您认为“自动化优先”，那么数字化转型可能是一个可以实现的目标，而不是一个愿望。

未来的劳动力将是人类和机器人劳动力的混合体，最有效的组织将首先考虑他们将使用的自动化程度来解决每个问题。组织因员工而出类拔萃，组织越能解放人力来从事创造性工作，他们就会越成功。混合的数字化劳动力使人类比以往任何时候都更人性化、更成功。

请继续关注第二部分，了解有人值守的机器人如何与人类一起工作，从而在最动态的流程中实现自动化。

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