揭秘 RPA 成功：机器人超越传统方案的 3 大验证场景

在日益激烈的市场竞争中，适应是企业保持领先的唯一出路。要适应，组织必须能快速高效行动。

在技术颠覆标记的世界里，效率占据舞台中央。

直到最近，商业领袖处理效率问题仅有寥寥昂贵选项：招更多人、买第三方方案、或定制企业资源计划（ERP）系统。机器人流程自动化（RPA）提供机会转型导致低效的流程。

有了 RPA，企业可用软件机器人创造更短开发周期、增强稳健性、以更小价格标签。

当今领袖正学习如何通过在人机间分配工作、发挥各自优势达成业务成果。例如，许多流程涉及重复枯燥任务和高阶训练有素认知。当组织在机器人和人类间适当分配任务，结果可能惊人。

本文为两部分系列第一部分，聚焦三个非受控自动化场景——组织在后台运行流程，极少或无人工干预。此视频快速回顾非受控和受控自动化差异：

第二部分将聚焦受控自动化 RPA 用例——员工在本地 PC 上实时与机器人协作。

以下是机器人独立启动并完成流程的三个非受控自动化场景。

1. 全自主处理：基于异常

处理海量数据需求是 RPA 最清晰用例之一。此例聚焦处理大量理赔和发票的健康保险公司。

数据分散存储于多系统，有遗留有现代，要求员工在系统间移动信息、更新验证。自动化困难因为许多系统无 API 允许轻松集成。

有了 RPA，健康保险组织和有类似问题的公司可自动化这些流程，无需人工输入。

通常一个或多个机器人驻留在虚拟机或后台电脑上运行非受控自动化。管理员可在 RPA 平台设置调度、分配最优机器人数量处理理赔发票、满足业务服务级别协议（SLA）。UiPath Orchestrator 轻松实现。人类不参与，除非处理 Orchestrator 向指定用户浮现的罕见异常。

同时，最佳实践编码原则为合规提供完整、准确的审计。

机器人持续工作，人类自由从事高阶活动。以前花时间移动验证数据的人类，现在可专注需深度思考的举措、更快响应保单持有人变化需求。客户对话有时间空间发展，员工可专注创造更好客户体验。

一些流程需人工输入启动，但完成需缓慢手工劳动。有了 RPA，组织可仅在必要时让人类参与。

人类可专注高阶思维，知道机器人将用最佳文档和通知保证交付。

这是抵押贷款公司使用此类自动化的例子：

美国典型购房流程要求贷方定期订购抵押贷款估价，提供各房屋无偏见价值估计。尽管重要，订购估价重复且易错。

更糟的是，若抵押贷款估价订购晚，会延迟整个贷款流程，甚至面临消费者金融保护局或其他政府机构追责。

估价问题归根结底于人力固有局限。

人类逻辑启动流程必要，但完成需重复手工步骤。有了 RPA，人类可通过指定确切订购时间、指定适当附加项、选择估价公司来启动流程。

抵押贷款估价可能只需十分钟完成，但对贷方真正价值是通过确保更少贷款因延迟估价需升级，节省数十万美元。同时员工能更快完成订单、更紧密与购房者合作，确保客户得答案。

深度阅读上例： 全自动化企业已来（长这样）

许多低效流程不呈现清晰 RPA 用例，因为需要间歇但必要的人工判断。

以应付账款（AP）部门为例。AP 部门常陷于反复处理发票、上传数据选集到 SAP 等 ERP。AP 处理的大多数发票非标准，可能是纸质、传真、PDF——填满不同格式的非结构化数据。

手工劳动对人类繁重缓慢，复杂性让传统自动化工具难处理发票。

用光学字符识别（OCR）和机器学习（ML）模型，RPA 能解读发票、提取关键信息处理。偶尔机器人无法将特定数据匹配到已知数据类型（如发票金额）。与其让流程失败、让用户审核整张发票，非受控机器人可发信号给人类需输入。在此人在回路（有时称「人在中间」）场景，人类可审核完成任务再让机器人接管。

考虑此用例，AP 部门可实施带有人工故障保护的非受控机器人。非受控机器人用 OCR 处理发票、上传数据到 SAP，但若 OCR 无法清晰识别字段，机器人可邮件通知用户需验证。AP 员工仅按需介入，可将时间花在预算规划等更关键任务上。

人类在流程中澄清异常时，这些变化反馈回 ML 模型，从人类活动中学习。模型重训后，下次遇到该场景无需人工干预即可处理。

一个以前似难渗透自动化的流程，实为引人注目的 RPA 用例。有人在中间，可将人工参与降至验证，ML 再进一步减少。

充分利用自动化要求组织重构对流程和完成所需劳动的思考。若你「自动化优先」思考，数字化转型可成可达目标而非渴望。

未来劳动力将是人机劳动混合体，最高效组织将以考虑自动化程度为先应对每个问题。组织因人而优秀，组织越能解放人类劳动力做创造性工作，越成功。混合数字劳动力让人类更像人类、比以往更成功。

敬请期待第二部分，了解受控机器人如何与人类协作、在最动态流程中启用自动化。

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