移动机器人提升制造业安全性的四大实证优势
职场安全对所有行业重要，但对制造、仓储、运输等高风险行业更是重中之重，COVID-19影响下关注度持续攀升。
据统计，多数制造商表示碰撞等车间事故是重大挑战。美国劳工统计局(BLS)数据显示，2019年美国记录致命工伤5,333起。
基于此，我们参考Meili Robots报告，剖析移动机器人改善制造业运营安全的四大路径。
1. 显著改善可视性
职场伤害高发常因“能见度受限”或“视线受阻”。利用传感器、激光雷达、建图与通用车队管理，自主移动机器人(AMR)能检测并响应路径上的人员/物体。
AMR凭借自主导航与最优路径规划能力，可将人员从动态高风险环境中移出。
2. 减少接触危险机械
手动叉车是仓储物料搬运最常用设备，但职业安全健康法案(OSHA)数据显示，每年发生97,000起叉车伤害。
Meili Robots指出：“每7秒就有工人工伤，2017年因工伤损失1.04亿生产日。采用移动机器人替代，不仅能大幅降低工伤死亡风险，还能避免宝贵生产时间损失，保持业务流转。”
3. 重复性任务自动化
Meili Robots数据：人工物料搬运中33%工伤归因于举升/放下物体。使用AMR可降低碰撞风险、优化效率、减少重复举升任务导致的伤害。
4. 社交距离保障
COVID-19背景下职场安全需求激增，AMR可消除工人间不必要接触。
“自主配送在社交距离下送达物资，自动化工作站加速制药企业工作。自动化正处于这场战役前线，”报告指出。
自动化控制系统