自动化应付账款：RPA、模糊逻辑和将黑名单变成黑名单
应付账款的哪些部分可以自动化？
“公司一直在努力实现公司流程的各个方面的自动化，但应付账款的自动化一直持续到最后，”Amit 说。
它是机器人过程自动化的一个例子，但应用于特定的功能。
这一切都引出了一个问题，为什么，为什么现在，为什么要自动化应付账款？
对于阿米特来说，资源，或者说缺乏资源，是一个关键点。 “公司内的应付账款职能不太可能获得大量资源，”他说，这反过来意味着“它没有得到如此多的关注，它是最后享受自动化好处的领域之一。”
那是什么意思？应付账款的哪一部分可以自动化？阿米特解释说，它可以应用于：
* 获取供应信息，
* 审核，
* 执行付款，
* 与供应商沟通，
* 获取发票，
* 将其与采购订单匹配，
* 更新分类帐，
* 决定应将哪些分类帐代码应用于哪些发票行，
* 并自动选择正确的审批人。
但随后自动化也有助于合规性。事实上，任何流程驱动的任务，例如遵循监管程序，通常都是任何形式的流程自动化的唾手可得的成果，无论它是否涉及软件机器人。
“最终应付账款应该无处不在，它将成为每个公司工具箱的一部分，”Amit 说。
工作原理
“当我们获得供应商信息时，我们会通过模糊逻辑和其他机器学习过程对其进行审查，以对照黑名单和其他方式来确定供应商是否合法。我们执行付款，如果付款有任何问题，我们会应用逻辑和决策来建议供应商如何纠正流程中发生的任何错误。
OCR 和逻辑
从硬拷贝中翻译信息更加棘手。这就是光学字符识别或 OCR 进入故事的地方。 “但 OCR 只能带你到此为止，”他说，“我们使用托管服务来增强 OCR 可以对人做的任何事情，这将使你获得更高百分比的发票。”
阿米特再举一个例子：
“当您获取发票时，您需要决定，例如，笔记本电脑是营销费用还是 IT 费用或工程费用。可以应用逻辑和机器学习逻辑来帮助确定应将什么正确的帐户应用于特定发票。机器学习还可以帮助确定审批人是谁，我们通过从客户过去的行为中学习来做到这一点。”
Chen Amit 是 Tipalti 的联合创始人兼首席执行官，该公司负责实现应付账款业务的自动化。它的客户范围从亚马逊和 Twitter、尼康和其他巨头到小公司，以及介于两者之间的所有范围。如今，他们的年运行率约为 650 万美元
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