Facebook 如何利用自动化来吸引关键受众？

自动化为营销人员带来了巨大的好处。营销人员可以将更多时间花在策略和创意概念上，而不是将时间和开销花在管理出价和优化创意等任务上

用户获取自动化在 2018 年呈上升趋势。在过去几个月中，Facebook 推出了一系列机器学习功能，可自动执行用户获取任务，以实现有效的竞价、广告投放、定位、创意和语言优化等。

新的解决方案使广告商能够有效且可扩展地定位更有可能进行应用内购买的用户，在移动应用行业也被称为“鲸鱼”。占应用收入最大部分的支出最高的用户通常被称为“鲸鱼”，而中等和最小支出的用户则被称为“海豚”和“小鱼”。

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Facebook 最新的收购工具旨在帮助广告商根据其最高价值和消费用户细分建立相似的受众，然后构建优化的活动以覆盖这些受众。它是这样工作的：

今天 Facebook 上的相似受众

四年多前，Facebook 推出了“相似受众”，以帮助营销人员根据过去访问过其网站或进行过购买的人来吸引可能对某项业务感兴趣的人。

为了创建相似受众，营销人员将根据移动设备 ID、电子邮件、电话号码、移动应用数据或主页粉丝创建自定义受众细分，通常规模为 1,000 到 50,000 名用户。然后，Facebook 会根据人口统计数据和共同兴趣的网络数据自动寻找相似的“相似”受众。

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这种寻找类似高价值受众的经典做法的新转折是 Facebook 推出的“基于价值的相似受众”。通过此增强功能，营销人员可以在其整个客户列表（鲸鱼、海豚和小鱼）中包含潜在价值，Facebook 可以使用这些潜在价值为最有可能在看到广告后进行购买的人创建一个额外的加权信号。这种基于价值的方法使广告商能够从大到小找到可获利的受众，并为 Facebook 新推出基于价值的自动竞价和创意展示位置奠定了基础。

Facebook 新的基于价值的自动竞价、展示位置

当营销人员使用 Facebook 做广告时，他们希望构建最终能够提高广告支出回报率的营销活动。然而，管理和优化他们的广告活动以前需要使用点击、展示和安装等代理指标来衡量广告活动是否带来了有意义的业务影响。

最近，Facebook 推出了“基于价值的优化”功能，以便营销人员可以将他们的活动重点放在用户的实际购买价值和生命周期价值上。基于价值的优化通过使用广告商或通过移动衡量合作伙伴发送给 Facebook 的实际购买价值来实现。

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然后动态构建自定义受众以找到那些高价值用户，并且可以根据他们的价值调整出价。这使 Facebook 能够向极有可能实现其财务目标的人投放广告。

DCO 如何补充自动化

动态创意优化 (DCO) 根据受众细分和广告投放时的实时反馈创建个性化广告。这个概念很简单——正确的广告、正确的受众、正确的时间。

由于广告素材更相关，而且经过测试和优化，动态广告通常优于静态广告。 DCO 还与 Facebook 的 Value-Based Lookalike Audience 配合得非常好，可以将正确的广告与营销人员的最高价值用户相匹配。此外，DCO 不仅提供大规模的创意，还提供无休止的实验测试，所有这些都无需人工干预来推动持续测试和优化。

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为什么要利用自动化？

自动化为营销人员带来了巨大的好处。营销人员不必将时间和开销花在管理出价和优化创意等任务上，而是可以将更多时间花在策略和创意概念上。

Facebook 最新的自动化工具将使您能够以更少的资源从收购计划中获得更多价值。是时候开始在您的收购活动中尝试自动化了。

来源：Consumer Acquisition 首席执行官 Brian Bowman