自动化与紧缩：保障公共部门就业

“技术应助而非取代公共工作者——但为实现此，公共部门团队需要赋予自主权和控制力的解决方案。”

公共部门士气因就业保障跌至谷底。过去六年配合政府紧缩驱动削减超百万岗位，地方政府仍计划再裁。叠加自动化将导致更多公共工作者失业的担忧。Enfield 区议会去秋部署的 AI 员工 Amelia 被吹捧为比人类同行低 60% 成本，使 AI 成诱人选项。但机器人替代威胁真实吗？

牛津大学和 Deloitte 近期研究称，到 2030 年 85 万公共部门岗位可能被自动化。行政角色风险最高，与公众互动角色较低。但报告明确推断：自动化不等于失业。作者建议自动化有潜力通过自动化重复流程补充现有工作、甚至创造新的更高薪工作。

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毋庸置疑，自动化已在身边。公共部门服务数字化已让许多原由人手执行的流程由软件调度。远非遭遇抵制，这数字化反而有解放效应：释放员工摆脱日常琐事专注其他议题，减少繁文缛节产生效率增益。与此同时，另一故事冲上头条：公共部门数字技能匮乏。这驱使 DWP 推出“数字学院”提升员工技能，过去两年 3000 公务员受训。9 月起学院归 GDS 管，承诺每年培训人数翻倍。但学院未来现不确定，甚至有消息称缺乏资助是政府转型战略僵局原因。

若无法按需提速提升公共部门员工技能，能否外包技术专长？寻找（并留住）熟练开发者是挑战，雇佣合适人选成本高。因数字技能全板块短缺。据 6 月《数字技能危机报告》，私营部门也挣扎：93% 科技公司称技能缺口影响业务。显然存在技术赤字和财政赤字，克服它们需要自动化。

远非被机器人冗余，技术可继续赋能员工——前提是解决方案为人类操作员服务而非取代。投资此类增强型自动化合理，不因团队日益包含多种技术能力。数字设计项目中技术能力各异，常含用户体验设计师、业务分析师、开发者。想象若团队能通过技术中立方案团结。甚至在数字设计过程中，员工无需精通代码。他们需要的是设计满足用户需求服务的愿景，若无需移交设计给第三方引入延迟、成本、不便，这更易实现。若解决方案直观易用，能赋能非技术团队成员积极参与数字服务设计和管理。低代码服务提供此级控制灵活性：用户友好仪表盘和 GUI、拖拽工具、复用界面或集成第三方扩展和插件 API。团队无需提升技能或被昂贵懂代码的第三方承包商取代。只需初始支持和自助教程，快速上手独立创建、设计、更新数字交互服务。由此产生的数字服务自身自动化先前耗时费力流程。例如案件管理，自动化数字方案可为申请人和案件工作者提供文档访问、监控申请进度、避免重复、不完整或欺诈索赔等问题。

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这种案件管理正在变革政府部门工作：从法律援助索赔相关律师和原告、到寻求遗产彩票基金和创意文化技能机构等公共机构资助者、到慈善机构通过慈善委员会提交财务审计报告。未来，自动化可释放工人摆脱其他官僚任务。警察、社工、NHS 员工均可从跨政府部门记录互访的联合系统受益。自动化可打破壁垒，让员工跨部门、跨地域协作。并能在高技术技能和非技术专业人员间拉平竞技场。技术应、且必须助而非取代公共工作者——但为实现此，公共部门团队需要赋予自主权和控制力的解决方案。

来源：Jane Roberts，Toplevel 战略总监

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