工作场所智能自动化的兴起

在接下来的几个月内，新加坡一家领先餐厅的食客将体验到其服务的新奇之处：菜肴将不再由人工服务员送上，而是由空运到他们的餐桌上。

“飞行服务员”实际上是自主无人机，但这不仅仅是为了抢占头条新闻而设计的吸引人的噱头。投入使用后，餐厅员工将不再需要在厨房和用餐区之间匆匆忙忙——这一过程有望将员工的工作效率提高 25%。

这是对劳动力未来的一个小而高调的一瞥——在一种被称为“智能自动化”的趋势中，人类和机器将越来越多地并肩工作。

>另见：人类与机器人：职场之战

几十年来，机器人一直在工厂生产线上工作，但正如餐厅示例所示，它们现在开始在经济的其他领域发挥作用，例如服务业。

这一最新的自动化飞跃背后的推动力在于数字技术的进步。越来越多的业务流程涉及软件，这扩大了它们的自动化范围。支持这一趋势的其他发展是人工智能的进步。

智能自动化并不是要取代劳动力。相反，它更多的是通过智能机器和软件补充和增强人类能力（例如认知和社交技能）来改变企业运营方式。

智能自动化是埃森哲 2016 年技术愿景报告中提到的五个趋势之一。其他四个是具有适应性和响应能力的“流动”劳动力、启用和互连新商业模式的平台经济、可预测的颠覆以及结合了高级安全功能的数字信任。

人机合作

机器可以帮助人们提高效率，因为他们可以承担重复性、机械性、危险性或需要合理且非常精确的数据分析的任务。

人工智能的发展是这一旅程的又一步，带来了精确度、准确性甚至有时甚至是客观性的水平——在某些情况下这对人类来说可能是困难的，尤其是在涉及大量数据的情况下。

技术变革带来了许多新机遇。工人最终将有机会建立或学习新技能，从而确保企业以及他们正在利用的最新技术形式继续顺利运行。

实际上，这将解放人们去做他们最擅长的事情，即专注于创造性和认知任务。

此外，这种人与机器的合作将推动更高的生产力，并提高规模、质量和业务适应性。事实上，埃森哲预测未来三到五年内员工的工作效率将提高 30% 到 40%，即使在已经高度自动化的职能中也是如此。

智能自动化已经取得进展。例如，在金融领域，自然语言处理正被用于根除欺诈和支持合规程序。

警方开始使用计算机视觉进行面部识别。医疗保健部门将其用于知识表示。这意味着要处理大量数据以提取见解，以提高生产力和患者护理。

许多制造工厂也正在迈向与机械协同工作的时代。例如，具有多功能夹具的机器人的引入意味着机器可以自主处理未包装和特殊形状的食品，甚至可以在产品沿着生产线行进时实时扫描产品，以确保一致性。

强劲的投资流

正如这些示例所强调的那样，人们对智能自动化的兴趣与日俱增。埃森哲 2016 年的调查发现，与两年前相比，70% 的企业高管计划大幅增加对 AI 相关技术的投资，55% 的企业高管计划广泛使用机器学习和嵌入式 AI 解决方案。

这一趋势背后的一大推动力是害怕被竞争对手打乱。在这方面，调查发现 82% 的高管认为他们的组织需要在其商业模式受到竞争对手的严重挑战之前进行自我改造。智能自动化已成为推动这一转型的关键推动力。

在当今的数字世界中，作为一家企业不仅能够取得成功，而且能够蓬勃发展，这是一项壮举，不能仅仅通过吸收越来越多的技术来管理，或者像一些人担心的那样，用机器人取代人类。

>另请参阅：打破神话：为什么自动化软件会创造而不是取代人类工作

相反，我们已经到了一个时代，企业和企业现在必须专注于让人们通过技术实现更多目标。这将不可避免地涉及新的工作方式和文化转变，从嵌入新的企业文化到更新商业模式和支持它们的流程。

然而，最重要的是，员工必须充分参与并参与企业的数字化转型。这包括使技能保持最新，以便员工可以轻松地使用智能自动化背后的工具，同时确保他们继续全身心投入到新的工作方式中。

我们可能生活在一个以技术为重点的时代，但最成功的领导者实际上将是那些将员工放在首位的人。归根结底，这意味着要转向另一种工作场所——确保人们能够轻松适应与机器和人工智能一起工作的环境。

来自埃森哲的医学博士 Emma McGuigan 的技术组