制造业强劲反弹：引领从服务向商品的转型

去年11月，美国制造业超预期表现 —— 产量与新订单上升，采购经理指数（PMI）飙升至53.2，高于10月的51.9，远超52.2的预期目标。

有趣的是，这一惊喜发生在美国大选月，制造业与世界贸易主导选民议题。欧洲和亚洲的重要叙事也聚焦于外包与全球化的重新评估。在哪里生产、如何负责任地生产、谁受益，是我们这个时代最紧迫的政治/经济问题。

同时，制造业站在过去40年最大技术革命的风口。物联网、机器人、3D打印和人工智能的组合即将重塑制造业未来。自动化、劳工、政治、经济碰撞交织；近半个世纪来，制造业而非服务业首次聚焦聚光灯下。

我们能期待什么？

新旧地理版图，动态供应链

尽管近期努力遏制外包，多数专家认为将所有全球生产迁回国内不可能。尽管如此，从成本角度看，近岸外包和本地采购对特定制造商愈发具吸引力。中国等地劳动力与生产成本上升。此外，企业开始更全面地审视运营成本。在亚洲设厂虽节省生产成本，但面向美欧市场的履约成本可能抵消优势。

这种端到端运营成本评估正成为广泛最佳实践。企业利用数据平台打破采购、生产、分销等部门间历史存在的孤岛。如今对材料、劳动力、地理、运输间复杂关系有更清晰认知，企业可为成本与客户服务优化整个价值链。某些情况意味着在亚洲或非洲设厂；其他情况则意味着将生产迁近需求端。归根结底，企业将以最适合其目标的方式设计供应网络。

秉持这一理念，并考虑政治经济变动可能性，关键信息是：制造供应链很快必须具备动态性。制造商和供应链管理者应铭记于心 —— 为竞争，他们需具备按需改变生产和分销地点、管理法律财务后果的能力。

不仅政治经济因素创造敏捷、灵活、动态的压力，即将渗透制造业方方面面的技术也是推手。

蜘蛛机器人、人工智能与物联网

过去十年三大技术成熟，将汇聚彻底变革生产。第一是增材制造/3D打印。3D打印机的复杂度与能力持续增长。从医疗植入物到航空设备，多样零件已通过增材制造制造。核心优势在于生产地点与周边基础设施的解耦。零件可在靠近使用地制造，降低成本，真正开启“大规模定制”时代。但增材制造与人工智能、物联网（IoT）的综合才真正具有革命性。

这一综合的微观例证是西门子设计的3D打印蜘蛛机器人群。每只蜘蛛机器人自带3D打印机并能自主移动。通过与其他蜘蛛协作，“群体”能自主以创纪录速度生产大型复杂物体。设计数据以数字文件存在，AI让机器人协调并优化生产不同产品层面。机器人互联且自我感知与感知彼此，是物联网的典型范例。

虽属早期概念，但易推断此类综合大规模应用的含义。相隔半球的机器可协作订单。配备IoT的智能设备可自维护、与3D打印机协作制造替换件、自动化系统按需交付零件。机器自主编排生产商品，是始于250多年前工业革命的终极圣杯。

为发挥自动化与效率真正潜力，供应网络再次需以敏捷性为核心构建。容纳机器人自动化与人工协作、管理层监督及大数据分析的灵活性，要求全新思维：聚焦生产流程端到端可见性，理解企业需为整体目标优化。

我们进入巨大不确定性与巨大希望并存的时代。制造业行动始然关乎文明。近半个世纪来，所有目光首次聚焦于此。

Suhas Sreedhar为GT Nexus（Infor旗下公司，基于云的全球贸易与供应链管理网络）供应链与技术思想领导经理。详见www.gtnexus.com。他频繁撰写技术、供应链、物联网与零售文章。作品见于Forbes、IEEE Spectrum及各类工业博客和行业出版物。