为电动汽车热潮调整制造生产

Prasad Akella，人工智能软件开发公司 Drishti 的创始人，探索者制造商如何为电动汽车转型做准备

软件公司 Drishti 为离散制造商提供基于人工智能的视频分析，以将其手动装配操作数字化。创始人 Prasad Akella 探索电动汽车市场的未来。

写在墙上：电动汽车（EV）将取代内燃机动力汽车（ICE）的大部分细分市场。

尽管基数较小，但增长仍然令人印象深刻：全球销量从 620 万台增长到超过 1000 万台，同比增长约 60% .今天的燃油价格只是火上浇油（双关语！）毫不奇怪，大多数汽车制造商都在竞相抢占不断增长的市场份额，并且对于那些已经拥有产品的人来说，跟上需求。这样做时，他们必须处理新的 BoM（物料清单）和 BoP（流程清单）。

ICE 动力系统正在被电机、电池、伺服系统和计算机芯片所取代。动力传动系统的 BoM 大大简化，从 2000 多个零件减少到大约 20 个 .其次，需要满足对电池效率和基础设施变化（例如充电站）日益增长的需求。第三，必须将深厚的产品和制造技能从拥有数十年专业知识的机车电机制造等领域转移并扩大规模。最终结果是市场的结构性转变，改变了我们所知道的行业。写在墙上的答案非常明确：汽车制造商需要从技术、制造、培训和可持续发展的角度进行自我改造。

汽车制造商必须更新生产线

无论组装的新部分是否外包，该过程都将与当前的 ICE 成品线有很大不同。随着整个动力系统的更换，装配线的几乎每个部分都需要重新培训和新设备才能完成工作。创建和扩展任何新的装配线都会带来固有的问题，即在不可避免的流程问题上进行迭代，同时让新的劳动力跟上速度以满足需求。

为了实现这一切，汽车制造商将不得不做出巨大的飞跃来实现他们的目标。我认为这需要，不，要求，在制造方面同样大胆的改变。制造商应该利用这个机会考虑更新他们正在使用的工具来完成工作。

使用新技术支持员工并满足新的电动汽车需求

虽然自动化在每条汽车生产线上无处不在，但装配的很大一部分仍然依赖于手动装配。因为自动化还没有出现，成本相当高，重新编程既困难又昂贵，而且人们的适应性更强，他们可以在流程上进行再培训，甚至比最好的自动化更有效。因此，训练有素的工人确实是企业中最宝贵的资源。

然而，人员面临的挑战是寻找、招聘、培训和留住优秀的一线员工。由于工厂工人每年以 30% 的速度流失，而 10% 的人在任何一天都没有出现，因此迫切需要培训新员工并交叉培训经验丰富的团队成员，以便团队能够适应并扩大规模以满足新的和不确定的需求。

像人工智能驱动的视觉系统这样的工具可以让员工比以往任何时候都更快、更高效地工作；经常，同时降低缺陷率！除了培训之外，使用 AI 技术赋予工人权力可以节省时间，包括分析根本原因和推动协作以解决生产线问题。

使用新的智能工具节省时间和能源（字面上和比喻上）的潜力是巨大的，制造商需要看到现在是改变的时候了。

正如我们之前所说，市场需求的不确定性是一个核心问题。与人一起扩展比添加另一组机器更具可持续性。为他们提供 AI 驱动的工具和数据，让每位员工都能发挥他们最好的工程和解决问题的技能，并让他们和他们的 OEM 雇主拥有驾驭前方波涛汹涌的超能力。

署名作者 Prasad Akella , Drishti 创始人兼董事长 .