智能工厂如何助力制造商应对COVID-19挑战

Epicor Software工程与产品开发副总裁Stephen Edginton论智能工厂如何助力克服COVID-19挑战。

极少制造商在2020年无显著经济中断。许多制造组织因Covid-19影响面临重大运营挑战，部分因政府限制或需求下降完全暂停生产。

过去一年英国逾40%制造商订单下降。

却全自动化生产线制造商表现优于多数。上海宝山钢铁等通过远程维护、大数据、人工智能（AI）等智能技术应用，实现全天候运营。

拥抱工业4.0原则，制造商可将适应性与韧性编织进业务框架 —— 开始永不嫌晚。

何为智能工厂？

历史上许多制造商采用智能技术松懈，这种谨慎态度造成抗拒变革，长期损害生产力增益。

智能技术成本曾似高不可攀，今成应对潜在未来动荡或Covid-19类危机的关键投资。虽人工仍需故障排查监督，智能工厂实现基本自主生产，抵御广泛中断。

将智能工厂定义为“完全连接灵活的系统 —— 能利用连接运营与生产系统的持续数据流学习适应新需求”。这意味着从多个分室自动化流程向完全集成流程转变。

数据聚合分析为下一次工业革命提供燃料，智能工厂是关键。一切可量化时，制造商获车间实时洞察，进而带来大小改进：

• 质量控制：自动化移除生产部分人为环节，提升质量、效率、安全，也能抵御全球危机如Covid-19导致的工人中断。
• 更高效供应链：机器驱动数据收集意味着更精准需求预测，降低供应链成本与风险。
• 精益库存、增利：按单生产效率提升为原本不盈利的定制订单腾出空间。从批量排队转向按需零件生产削减浪费、成本、保持库存精益。
• 更快决策：云计算与大数据结合让供应链各层面更易可视化理解。制造商能实时掌握事件、随时纠正潜在问题。
• 更少错误：真正智能工厂能自我优化、在源头早期定位纠正问题。最小化常因处理修复故障浪费的人工时间。

智能工厂四大支柱

智能工厂最普及技术可作为独立组件运行，更常见为内聚全厂系统。

首要是云。云技术仍是行业最模糊术语之一，却支撑许多将制造系统从遗留转智能的流程。

转向云模式，制造商易汇聚不同工厂所有机器系统数据，更好分析流程、提升生产力。

云中栖息工业物联网（IIoT）：我们熟知喜爱的智能连接，但规模更大。IIoT核心优势是数据收集 —— 实时数据流让制造商更快更明智决策。

超越熟悉，远程办公前沿是增强现实（AR）。AR支持机械故障事件，让远程专家通过实时叠加零件模型、提供指导指令协助工人。

最后，机器人是智能工厂落地关键。最智能机器人能与人协作完成生产任务，更安全高效。

芬兰奥卢诺基亚生产设施融合这四大支柱，打造最全面实现的智能工厂之一，运行99%自动化。利用工厂模拟“数字孪生”，管理层可物理实施前测试生产变更，研究结果、评估风险。

工厂也用云技术与IIoT通过移动机器人实时监控流程。在可即时重构生产线的专用无线网络上协调，构成极度敏捷韧性系统。

综上，易见为何诺基亚设施获世界经济论坛（WEF）认定为“先进第四次工业革命灯塔”，全球仅54座。

展望未来

2019常态成遥远记忆。疫情前估计工业4.0将创造巨大价值。该估算当然需修正。现在仍是投资更韧性未来的时机，追求智能制造、实施使其成为可能的技术、追随工业4.0灯塔榜样。

广泛智能自动化不仅确保不确定时代成功，也让企业在世界步入未知2021时保持员工健康投入。

更高效流程创造远超10年前想象的制造能力深度与敏捷性。现在是雄心勃勃、开始改变的时刻。