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新冠疫情重创全球制造业，封锁与禁令导致供应链中断、产线停摆。2020年3月全美制造商协会调查显示，疫情迫使运营模式大幅调整。
后疫情时代，制造业面临大规模定制、产品多样化、质量提升、周期缩短等复杂挑战，传统长周期、低变异的生产模式难以适应。唯有将人类技能创造力与机器人力量速度相融合，才能破局。
传统工业机器人虽能高效搬运重危工件，但无法在人员附近安全作业，导致工序非全自动化即全人工。全自动化成本高、编程复杂、对零部件一致性要求极高，稍有偏差即停产；“全黑工厂”迄今仍是死胡同，工厂仍大量依赖人类独创性、学习力与适应力。
世界经济论坛（WEF）主张：结合工业机器人的强度、精度、速度与人类的独创性、判断力、灵活性，让人类专注柔性任务，机器人承担高强度重复作业。MIT Julie Shah研究表明，人机协作较纯人工团队可将闲置时间削减85%。
详情请参阅WEF完整报告。
自动化控制系统
Joe Edwards 是 UiPath 社区与学习产品营销经理。 你查看 FORWARD III 议程了吗？有个完整专题专门讲 RPA 民主化。你可能好奇那意味着什么？ 对我们而言，这是让自动化技能对任何人轻松可得，以提升个人和职业生活。 当自动化技能民主化，真正奇妙的事情会发生。是的，组织被转型、员工更快乐、公司能在「自动化优先」时代更好竞争。 但在人类层面，还有更多。 看看我们社区博客重点介绍的开发者 Florent Salendres，他最初学 RPA 是为了让联络中心工作更轻松。 或 UiPath MVP Susana Gonzalez Cacheiro 领导的近期项目，致力于赋能
AI和自动化的使用不应以损害人类员工技能发展为代价。社会已接受许多传统工作（如拣货、呼叫中心助理）日益自动化。早期担忧第4次工业革命到来时人类就业将被机器夺走、机器人统治世界，当然是毫无根据的。 据世界经济论坛，自动化将到2025年取代约8500万个工作，但未来科技驱动经济将创造9700万个新岗位。目前机器执行约30%任务，到2025年平衡将剧变为人机五五开。 现实是，工作任务将越来越需要人机技能混合。随着机器承担更多原属人类的任务，我们人类需强化人际和分析技能，这些将成为雇主最看重的能力。 这是跨行业反复出现的主题。在现场服务和维护领域，变化已发生。传感器部署增长导致数据分析增加、通过IoT
近期「分布式制造」/「去中心化制造」热度攀升，究竟何意？传统模式：单一工厂大批量生产后仓储/分销。分布式模式：生产分散至多地工厂，贴近客户需求端。 分布式制造通过软件连接地理分散的工厂网络交付产品。就近生产最大化资源利用，在当今市场保持竞争力。探究企业转型动因与核心红利。 企业转向分布式制造的驱动力 典型触发点：市场扩张、需求增长。新变量加速转型：疫情冲击、供应链脆性、降本压力。 疫情重塑制造分销：旅行禁令/物流受阻导致供应链频发故障，单一工厂/单一供应链极其脆弱，一旦中断全线停摆。 多地多工厂布局显著降风险。去中心化模式让供应链更易适应突发短缺，在动荡中维持稳定生产。 去中心化制造的核心红
发布于 2019年9月9日 | 作者：WayKen快速制造 福特发明流水线引发工业革命，让大众以低价享受高品质标准化产品。如今消费者厌倦千篇一律：同款车、同款手机、同款衣着。财富积累催生个性化需求，定制原型应运而生。看定制原型为何将超越大规模量产成为未来主流。 定制彰显个性 大众厌倦标准化。买新款雷克萨斯，转天即见同款。但若定制专属车灯，全球唯一，且可参与设计加入导光结构。定制让万物独一无二。 WayKen专注单件与小批量定制制造服务。 产品完美贴合你 买衣、鞋、家具常不合身；手机、车、家电亦然。量产无法覆盖个性化功能需求。过去只能将就或挑最合适的标准品。现代定制制造商结合3D扫描技术，几分
