2014制造业领袖运营卓越必读：ML 100奖项洞见

面对产品复杂性、轻量化、先进材料与新制造方法等棘手问题，今日制造工程师越来越多用高保真仿真可视化解决方案。最新仿真软件能提供线索改进产品设计与性能，高端 CAE 包与 NC 仿真软件不仅帮确定最佳设计，也找到实现它们的最高效路径。 增材制造（AM）等新制造工艺给制造商带来不同问题，仿真能预先确定哪些方案最佳。许多仿真软件包现提供增材专用仿真，帮助阐明增材产品构建的分层过程，同时可视化如何让传统减材金属切削更高效。 解决复杂性问题 离散制造中，产品开发工程师面临巨大挑战，从汽车到飞机到巨轮重型机械，含数百万行代码编程面向 IIoT 的电子系统。 “我们看到的大趋势是产品复杂性增加，”西门子

定制化与柔性是当前工业制造最热门关键词。客户渴望专属产品：印有名字的个性化须后水、配置随心的汽车、搭载最新5G天线的手机。定制化浪潮推向高混合生产——以极小批量制造数百万种不同产品。 同时，许多现代产品过于复杂，成熟自动化技术难以独当一面，制造商不得不辅以人工装配。人因能快速理解工艺变化而受重视。若这种柔性融入自动化流程将如何？ 柔性自动化（甚至自主）生产系统是制造商克服产品复杂度增长、满足定制化需求的圣杯。快速切换产品生产将成为迈向单件流、高度定制化未来的标志性能力。 小批量非本质难题，但现有生产流程难以适应，除非巨额投资构建日益复杂的基建。为避免指数级投资却可能不解决问题，许多企业寻求更

想想手机和互联网如何重新定义通信、教育、娱乐，更不用说制造业。XR 技术——包含虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）工艺与设备——正引发同等根本性的变革。三者互补，各有适用场景。 本文概括了 Tooling U-SME 举办的一场网络研讨会，旨在帮助制造商更好理解这些趋势。主题为“制造培训解决方案中的虚拟、增强和混合现实”，由 Vijayanandraj Vaiyapuri Ramalingam 博士（SiFy Technologies North America Corp.）、Dmitry Kopytin（宝马）和 Chad Schron（Tooling U-SME）主持。

2022 年 4 月封面上，一位神经外科医生和一位 CT/MRI 专家正探讨如何为一名 64 岁患者切除脊柱癌肿。最终手术涉及 8 块椎骨，耗时 19 小时——剧透：手术成功。 正如 Kip Hanson 在《实践出真知》专题所述，手术成功仰仗神经外科医生通过研究肿瘤及周围组织的 3D 打印模型做术前准备。我们习惯把增材视为做原型或生产零件的技术。这里，它成了医疗武器库的一件工具。 正如 Karen Haywood Queen 在《医疗 4.0》专题所述，AI、分析、机器人和增强现实等熟悉技术也在改进广泛医疗实践。 例如，机器人的精度、重复性和运动范围——使其在制造生产中不可或缺的能力——也