医疗保健、制造业共享技术和经验教训
在我们 2022 年 4 月的封面上，一位神经外科医生和一位计算机断层扫描/磁共振成像专家讨论了如何最好地从 64 岁患者的脊柱上切除癌性肿瘤。由此产生的过程涉及 8 个椎骨，耗时 19 个小时才完成——而且，剧透——是成功的。
正如 Kip Hanson 的专题文章“熟能生巧”中所解释的那样，手术的成功取决于神经外科医生通过研究肿瘤和周围组织的 3D 打印模型为手术做好准备的能力。我们习惯于将添加剂视为制造原型或生产零件的技术。在这里，它是医疗保健库中的一个工具。
正如 Karen Haywood Queen 在她的专题“医疗保健 4.0”中所解释的那样，其他熟悉的技术（人工智能、分析、机器人和增强现实）也被用于改善广泛的医疗实践。
例如，机器人的精度、可重复性和运动范围——这些能力使其在制造和生产中具有不可估量的价值——也使其成为外科手术室的优秀合作伙伴。
那么，为什么制造业的读者应该阅读医疗保健领域呢？因为当我们使用这些常用工具时，我们可以互相学习。
在 Queen 的专题中，我们被告知机器人手术辅助的一个好处是它延长了经验丰富的外科医生的工作寿命，随着年龄的增长，他们失去了灵活性和稳定性。这很重要，因为美国医学院协会预计到 2025 年将短缺 46,000 到 90,000 名医生。
劳动力减少、老龄化带来的挑战？这是我们的行业所知道的：智能技术使年轻、经验不足的工人更容易融入车间。然而，关于如何使用它来延长我们自己的老年工人的工作寿命的讨论较少。我们可以互相学习。
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