麦肯锡报告:数字化制造驱动后疫情时代产业复苏
COVID-19以前所未有方式重塑制造业,数字化如何赋能产业快速复苏?
疫情冲击下,行业面临健康安全、供应链转移冲击采购分销、供应商韧性与劳动力短缺等多重挑战。麦肯锡强调:生产设施必须快速响应新供给源与客户需求转移,为危机终局做准备。
"正是这些压力让数字化能力至关重要,提供制造商在陌生领域调动运营所需的灵活性与韧性。" 麦肯锡指出。
麦肯锡近期研究揭示欧洲企业规模化落地数字化制造的挑战与成功因子。"组织行动与落地数字化的时机已至。" 麦肯锡报告:全球灯塔工厂网络44成员中仅17家在欧洲,仅3家在端到端价值链应用Industry 4.0工具。
"研究提炼出五大基本原则,可转化为无论起点如何均适用的规模化与可持续数字化技术落地实操。" 麦肯锡补充。
五大原则包含:
图片来源:麦肯锡
Industry 4.0的价值
制造业领军者利用数字化转型能力开发新模式或优化运营方式,应用能力涵盖:
数据、算力与连接: 传感器、物联网(IoT)、云技术、区块链
分析与智能: 大数据、高级分析、人工智能(AI)、知识工作自动化
人机交互: VR/AR、机器人、自动化、RPA、聊天机器人
先进生产方法: 增材制造、可再生能源
应用此类Industry 4.0工具,企业报告:机器停机时间减少30-50%;劳动生产率提升15-30%;产出吞吐率增加10-30%;质量成本降低10-20%。
"尽管所有受评制造商都在向数字化制造转型,但部署速度参差不齐。大多数组织陷入'试点炼狱',缺乏跨制造网络快速规模化创新的清晰路径。" 麦肯锡指出,全球灯塔网络发现至少70%制造商陷入"试点炼狱"。
最显著挑战中,麦肯锡报告文化被视为规模化成功的首要因素,此外缺失多项基本面:
战略方向: 数字化制造在何处创造业务价值,以及驱动人们行动的激励机制
必备能力: 技术、管理、变革能力,以理解并执行变革
稳健数据与IT基建: 规模化成功试点时规避瓶颈
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另见:
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