玛莎拉蒂整合智能穿戴技术 变革当下与未来的汽车生产

智能穿戴工具为意大利未来汽车工厂定下工业 4.0 基调，在今天的玛莎拉蒂工厂落地。在今天的智能工厂开发与使用技术，提供一种层级互联性，改变现代制造的基本框架。随着流程与人日益互联，分析与数字化信息帮助减少甚至消除停机。为发挥数字化制造固有优势，Comau 为全球顶级车企提供工业 4.0 赋能系统与穿戴技术，助其体验更高生产力、更好质量、更快上市、更低成本。

工业 4.0，即工业物联网（IIoT），将实时生产数据置于全厂支配，创建动态共享智能库。汽车制造常面临制造约束与缩短上市时间需求，这优势显著，故 Comau 以工业 4.0 思维设计自动化方案。现在，全球工业自动化领军者也开发智能交互穿戴技术，支持工人同时提升各工业流程质量与效率。于是，当玛莎拉蒂需建新产线生产史上首款 SUV，这意大利车企决定把工业 4.0 优势付诸实测。

玛莎拉蒂 Levante SUV 将在米拉菲奥里生产，系 FCA 都灵历史制造厂之一。审视玛莎拉蒂如何转型米拉菲奥里创建“智能”制造环境，关键在于：产线每辆车含 5000 多零部件，尺寸、材料、技术规格几无标准化。对工厂意味数百万种可能组合，无两款车型相同。这里数字化威力显现。通过在生产单元间建立直接电子对话，整个物流链数字化互联。因此玛莎拉蒂能高效管理工厂的多样性、可扩展性、可转换性，同时提升整体效率。

玛莎拉蒂先给每底盘编唯一识别号，随后在制造每阶段被识别。底盘编码后，分配完成该车所需各组件与生产参数。这意味机器人生产单元即刻依底盘号识别车辆细节。看生产前后铝门的五台 Comau 关节机器人，自动化流程集成零件搬运、铆接、密封、合拢、滚边、点焊。底盘移经生产周期，数字化互联设备在需时需地交付实时生产数据，助减停机、提整体质量。

数字化分析给玛莎拉蒂提供生产流与车辆吞吐量丰富信息。信息通过平板与移动设备本地远程获取。常称大数据，此类信息分析及其全组织分发，也给玛莎拉蒂强大预测预防维护工具。因诊断信息数字化，无需纸质手册或预防性物理机床测试。但海量可用信息与幕后强大分析处理诊断信息更重要。

“机器人与产线其他系统采集的工艺与性能数据，用先进模式识别算法自动采集交叉引用，”Comau 创新经理 Massimo Ippolito 解释。“分析解读以即时用户友好图形呈现，让操作员与工程师快速评估单机健康，在故障或瓶颈发生前识别。”

对玛莎拉蒂，意味能用手机平板访问机械实时工作流信息。因操作员能交叉引用工艺数据与历史统计数据，玛莎拉蒂能主动计划维护或部件更换。此外，机器人本身设计为与操作员交互，发信号提示部件磨损可能。允许操作员在问题导致吞吐低效或停机前干预；确保机器人长期重复性与效率，更重要的是制造质量。

“最后，”Ippolito 强调，“移动设备让玛莎拉蒂远程支持维护工程师技术服务操作，也助培训与信息项目。导出工作流数据，操作员与技术员可远程深度审查制造流程——含交互测试验证与促进学习。”

智能制造、大数据、共享智能只是部分图景。工业 4.0 真正优势在于信息互联性与跨车间分发易度。配备 Comau/Engineering Informatica/三星智能手表，操作员可在每阶段验证生产步骤与质量参数，一键即时与多达 35 名操作员共享信息。

人机接口通过移动穿戴设备更即时，操作员更能认证工作循环、与中央制造系统及工业自动化流程其他要素交换数据。结果，物流流程也精简，助玛莎拉蒂从“准时制”进阶“准序制”零件交付。

综上，Comau 协助设计的工业 4.0 生产系统，利用由先进技术支撑的增值制造方案组合，简化操作员与机器间及之间的交互。这让玛莎拉蒂体验更高生产力——对任何工业制造商都是积极的。但数字化制造真正收益是精简工作流、降成本、最重要是更好质量，这正是玛莎拉蒂闻名所在。