玛莎拉蒂为当今和未来的汽车生产配备智能工具

智能可穿戴工具正在为今天的玛莎拉蒂工厂中的意大利未来汽车工厂定下 Industry4.0 基调。在当今的智能工厂中开发和使用技术正在提供一定程度的内部连接，这正在改变现代制造业的框架。随着流程和人员之间的联系日益紧密，分析和数字化信息有助于减少甚至消除停机时间。为了帮助利用数字制造的固有优势，柯马正在为世界顶级汽车制造商提供支持工业 4.0 的系统和可穿戴技术，以帮助他们体验更高的生产力、更好的质量、更快的上市时间和更低的成本。

工业 4.0，也称为工业物联网 (IIoT)，将实时生产数据提供给整个工厂，从而创建共享智能的动态存储库。在制造限制和缩短上市时间要求司空见惯的汽车领域，这可能是一个显着优势，这就是柯马在设计自动化解决方案时考虑到工业 4.0 的原因。现在，这家全球工业自动化领导者也在开发智能和交互式可穿戴技术，为工人提供支持，同时提高各种工业流程的质量和效率。因此，当玛莎拉蒂需要建立一条新的生产线来生产玛莎拉蒂历史上的第一辆 SUV 时，这家意大利汽车制造商决定测试工业 4.0 的优势。

玛莎拉蒂 Levante SUV 将在 FCA 都灵历史悠久的制造工厂之一 Mirafiori 生产。在了解玛莎拉蒂如何改造 Mirafiori 以创建“智能”制造环境时，重要的是要了解，在生产线上生产的每辆汽车都有 5000 多个部件，其中在尺寸、材料和技术规格方面几乎没有标准化。对于制造厂来说，这意味着可能有数百万种可能的组合，因为没有两种车型是相同的。在这里可以看到数字化的力量。通过在生产单元之间建立直接的电子对话，整个物流链实现了数字化互联。因此，玛莎拉蒂可以有效地管理工厂的多样性、可扩展性和可转换性，同时提高其整体效率。

玛莎拉蒂首先用一个唯一的识别号对每个底盘进行编码，随后在制造过程的每个阶段都可以识别该识别号。一旦对底盘进行编码，就会为其分配完成单个车辆所需的各种组件和生产参数。这意味着机器人化生产单元会根据底盘编号立即识别车辆细节。以用于生产前后铝门的五台柯马关节机器人为例，自动化流程集成了零件搬运、铆接、密封、接合、滚边和点焊。随着底盘在整个生产周期中移动，数字互连设备可在需要的时间和地点提供实时生产数据，帮助减少停机时间，同时提高整体质量。

数字化分析为玛莎拉蒂提供了有关生产流程和车辆吞吐量的大量信息。此信息可使用平板电脑和移动设备在本地和远程获取。通常被称为大数据，对此类信息的分析及其在整个组织中的分布也为玛莎拉蒂提供了强大的预测性和预防性维护工具。由于诊断信息已数字化，因此不再需要纸质手册或抢先进行物理机器测试。然而，更重要的是可用的大量信息和在幕后工作以分析和处理此类诊断信息的强大分析。

柯马创新经理 Massimo Ippolito 解释说：“生产线上的机器人和其他系统收集的过程和性能数据是使用先进的模式识别算法自动收集和交叉引用的。” “分析和解释以直观且用户友好的方式以图形方式表示，使操作员和工程师能够快速评估单台机器的运行状况，并在潜在故障或瓶颈发生之前识别它们。”

对于玛莎拉蒂来说，这意味着能够利用手机和平板电脑访问有关机械实时工作流程的信息。由于操作员可以将过程数据与历史和统计数据进行交叉引用，玛莎拉蒂能够主动安排维护或部件更换。此外，机器人本身被设计为与操作员交互，表明部件磨损的可能性。这允许操作员在问题导致吞吐量低效或停机之前进行干预；因此，确保机器人的长期可重复性和效率，更重要的是，确保制造质量。

“最后，”Ippolito 强调说，“使用移动设备可以让玛莎拉蒂在技术服务操作期间远程支持维护工程师，还可以帮助培训和信息计划。通过导出工作流程数据，操作员和技术人员可以远程检查制造过程的深刻细节——完成交互式测试以验证和促进学习。”

智能制造、大数据和共享智能只是其中的一部分。工业 4.0 的真正优势在于信息的互联性以及信息在整个工厂车间分布的便捷性。配备 Comau/Engineering Informatica/Samsung 驱动的智能手表，操作员可以在流程的每个阶段验证生产步骤和质量参数，并通过单击立即与多达 35 位操作员共享此信息。

人机界面不仅通过移动和可穿戴设备变得更加直接，操作员也能够更好地验证工作周期并与中央制造系统和工业自动化过程的其他元素交换数据。因此，物流流程也得到了简化，帮助玛莎拉蒂从“准时”转向“准时”零件交付。

总而言之，柯马帮助设计的工业 4.0 生产系统利用了由先进技术支持的增值制造解决方案的组合，这些解决方案简化了操作员与机器之间的交互。这让玛莎拉蒂体验了更高的生产力，这对任何工业制造商来说都是积极的。然而，数字化制造的真正好处是简化了工作流程、降低了成本，最重要的是，质量更高，而这最终也是玛莎拉蒂的知名之处。