亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 自动化控制系统

NASA数字主线:重塑制造流程,释放巨大节约潜力

若制造业是系列大片,最新影院招牌或许写着:“即将登陆你的供应链:数字主线。”John Vickers会第一排买票。作为NASA总部空间技术任务局首席技术专家,他统管全局先进制造活动,在日益数字化的世界中为组织前行把舵。

Vickers鲜用“数字主线”,偏爱更全面的“数字孪生”,称其是任何数字化转型的核心。“数字主线只是NASA及制造界正在进行的数字化转型的一小块拼图。核心围绕数字孪生,或更广泛的‘基于模型的一切’概念。”

他在剑桥集团演讲中阐释:数字孪生通过“数字融合、重塑任务与任务支持流程、产品、能力”显著增强NASA任务影响力。但他对数字孪生等标准术语的定义不总与同行同步。“大家试图用规定性术语定义数字孪生,我拒绝如此。例如我不要求必须有物理资产——AIAA(美国航空航天学会)刚发文主张必须有物理资产,我持不同意见。它也非MBSE(基于模型的系统工程)或数字主线的同义词,虽包含两者要素。”

按设计、按制造、按运行

数字孪生是跨学科方法,让制造商分析、综合、协调学科间链接,形成协同连贯整体。它“协同、预测、描述、探究、认知、纠偏”。

正是“协同”这第一特性,防止用户像传统多学科模型那样“扔过墙头”——传统模型倾向将信息锁在各自孤岛。这意味着:今日设计制造阶段用的数字孪生,未来将驱动整个企业——含市场、管理、生产、财务,最终延伸至终端用户(NASA场景下,甚至延伸至月球及更远)。

孪生诞生

Vickers与NASA顾问Michael Grieves(现佛罗里达理工学院先进制造首席科学家)于2010年共同提出“数字孪生”。虽未满弱冠,十年间已巨变:更高阶仿真分析系统、机器学习与AI、增强/混合/虚拟现实工具(帮助人类可视化测试虚拟产品、指导实物操作)、增材制造(对NASA等是更快、更具成本效益产品设计的关键赋能器)。

洛克希德·马丁航空生产运营资深研究员Don Kinard在F-35联合攻击战机项目早期深耕模型基工程。“F-35标志着我们数字化转型起点。不同于仍基于纸质的F-22,它是首个全数字化工程飞机项目,万物皆有实体模型。”

打破范式

2004年以来,数字化为洛马带来无数收益。除显性的设计工程效率提升,车间制造也显著改善:自动钻铆、改进加工工艺、机器人喷涂防护涂层、计算机控制激光切管、近期非接触测量——均由数字数据驱动。

非接触测量多维度意义重大:用3D实体模型对比飞机结构/分总装结构光扫描,能更快更易回答“按设计vs按制造”问题。“技术组的职责是识别车间需求与自动化机会,再设法低成本、高ROI落地。很多时候,解法是数字化的。”

工具财富才是变量:结构光/激光扫描仪、分析飞机设计的高阶分析软件工具系统。“F-35项目几年后,我清晰看到模型基工程从初始设计到现场支撑全链条的巨大差异。”

进入矩阵:供应链数字化

也在改变飞机零部件与材料采购。Kinard引用空军采办技术与后勤助理部长Will Roper“弯曲勺子”论文:“冷战流程虽造世界领先军事系统,但时间成本不可持续。与商业界鲜明对比让军方陷入‘无奇迹’兔子洞。”出路是数字工程,催生美军“e系列”标识——完全在数字基础上设计制造的飞机、卫星、武器系统。首个成员:eT-7A红鹰教练机,36个月设计制造,致敬塔斯基吉飞行员。

Kinard说:“虚拟原型早期开发降低生产风险——在切削金属、铺叠复材、花年做飞行结构试验前,就知设计能否满足客户需求。重点在仿真建模。未来十年随技术成熟、3D模型保真度提升,世界将剧变。”

Bell(德事隆旗下)技术研究员Paul Oldroyd认同但提醒:即便成绩斐然、拥抱转型,行业仍有路要走。“‘转型’暗示动态环境,意味着必须持续前行。虽已向全数字化架构迈进。”

未尽全貌

Bell从V-22(首款飞控飞机)走远。525 Relentless将是全飞控商用旋翼机。联合多任务(JMR)机型含FLRAA(未来远程突击机)、FARA(未来攻击侦察机)均用数字孪生开发,并从数字主线获益显著。

“离散案例:JMR Valor V-280机舱液压系统工程工时较V-22同类系统降90%,同时向制造团队交付数字制品,同样大幅压缩工厂开发工时与工程工时。”

不止步。模型基工程持续进化,数字主线需贯穿全生命周期、持续稳健。“不仅管控传达飞行器性能,还通过物理分析、设计、虚拟验证、制造、备战、健康监测、维修保障、舰队感知,将反馈回溯至制造、维修、保障指标,贯穿全供应链。数字化企业代表从飞行器通过物理分析、设计、虚拟验证、制造、备战、健康监测、维修保障和舰队感知的持续反馈。”

Oldroyd解释:“下一代航空”将享受产品与工艺同步持续成熟。“我们将利用开放架构数字孪生交换实时数据,让所有干系人——项目经理、内部团队、合作伙伴、客户——近实时访问同一信息,含工程分析、性能特征等相关指标。”

高互动企业级数字孪生优势:制造空间可与设计分析空间同步演进——本质即实现数字主线。为此Bell设立专用制造技术中心,Oldroyd称其为“基于物联网中心数字理念的制造创新环境”。正探索从CNC设备与工装单元采集传感器制造数据以反哺数字孪生,提供制造过程反馈,优化生产率、规避质量风险、为互联企业(含运营团队)创建每个飞机部件的制造历史记录。

“我们将做到。数字孪生必须是活体有机体——随环境变化自调节。这样制造过程日益稳健。最终工装单元将成全知元素:自我评估、报告不健康、最终甚至在环境层面自我修复。我们未进化完,但‘数字宇宙’正朝那里去。”

自动化控制系统

  1. 重塑维护:从消亡走向可持续卓越
  2. 3D打印赋能大规模定制:现状与未来机遇
  3. 自动化如何塑造数字制造未来
  4. 工业4.0:推进数字化工厂实现预测性制造卓越
  5. 数字化转型如何重塑造纸行业未来
  6. 数字孪生如何革新制造业:收益、应用与ROI
  7. 数字化工厂解析:定义、收益与转型机遇
  8. 数字孪生重塑供应链可视与韧性:从感知到认知的范式革命
  9. 数字孪生与数字主线:革新产品全生命周期追踪
  10. 数字孪生:电力行业4.0的基石
  11. 制造业数字孪生:收益、挑战与前路
  12. 驾驭纤维增强:编织工艺的艺术与科学