工业4.0：推进数字化工厂实现预测性制造卓越
OEM 与供应商都在努力将大数据转为智能数据，推进工业 4.0 与数字化，以及用于生产监控管理的云技术，制造商如何最好与最终用户协作，达成当下生产目标并规划未来工厂？
工业 4.0 作为制造使命的快速演进，正从海量信息收集技术迈向高度实用的预测性维护与综合设备效率（OEE）领域。在某种“完美风暴”场景下，面向明天的“智能工作单元”趋势——快速高灵活换型、协作机器人（协作机器人）与全厂通讯平台——同样以火箭速度推进。
工厂规划者与生产管理者今天的根本挑战：采集大数据，用信息层级分析转为智能数据，融合成对整体运营的透明视图。聚焦来料搬运到刀具管理到工序调度到零件生产的快速灵活方式。同时这过程必须远程访问，有时跨大陆，同时满足客户与消费者的生产计划。我常思索，这正是汽车行业对保持流程经济可行与全球竞争力充满激情与承诺的原因。
速览例：若追踪 9/10 速变速箱零件如行星齿轮、太阳齿轮、带轮的 30 秒循环周期，实时完整关联生产数据至关键。今日涉及立式车床、协作机器人、传输机构、ECM 工位、激光焊设备、甚至零件清洗机——全部协同为最高效率。数据必须从车间传至云端，从 OEM 到一级/二级供应商，最终到服务这些参与者的机械、设备、控制供应商。设备上的控制供应商必须提供设备无缝通讯其他机器及云端的装置，最大化刀具预警、物料供给、零件搬运、当然还有 PM 与 OEE 协议的完整机床状态。
生产变更或机床故障发生时，产线内控制器雏菊链必须协同反应，微秒级响应。
Peter Loetzner，EMAG LLC 首席执行官这样透明可访问的生产图景中，网络安全同等重要。从进给转速的意外或未授权变更，到系统级攻击，通讯系统安全对维持产线可行性与工厂生产力至关重要。智能工作单元涌现，要求配备同等胜任的数据安全与 IT 团队。
最后，所有智能数据将经由 App 开发流经人员，定制化至个别生产部门甚至小车间，因这数字化趋势对供应链所有环节都有价值。关键是信息优先级。同时，我们机床制造商给设备装备更复杂传感器、在线测量、编码器、通讯装置，与客户共迎挑战。行业处于极其激动人心的时刻。
自动化控制系统