神经多样性在 FORWARD VI 上大放异彩，凸显新的劳动力机会
近一半患有自闭症的年轻人从未从事过有偿工作。与此同时，企业继续面临劳动力短缺的问题。截至 2023 年 9 月，美国 (U.S.) 有近 900 万个职位空缺。
其含义很明确：公司拥有巨大的潜力，可以利用不断扩大的神经多元化劳动力库来解决这些广泛的职位空缺。美国疾病控制与预防中心 (CDC) 自闭症和发育障碍监测 (ADDM) 网络估计，“根据估计，大约有三分之一的儿童患有自闭症谱系障碍 (ASD)”。超过一百万“患有自闭症谱系的青少年将在未来十年内进入成年期。”认识到这个尚未开发的神经多元化人才库的潜力至关重要。
这不是慈善事业。公司与其神经多元化员工之间的共生关系已被一再证明。
多样化能力的价值
神经多样性个体是多种多样的。仅在自闭症谱系中，就有很多很多不同的优势和支持需求。我们看到拥抱各种能力和优势的难以置信的价值。
神经多元化的个体为我们的工作场所带来的独特视角和认知多样性能够促进创造力和创新。一些神经多样化的个体具有更好的模式识别和解决问题的能力，这对于需要分析思维和开发新颖解决方案的角色来说是无价的。事实上，摩根大通发现，其神经多元化员工“比在公司工作 5 年或 10 年的员工的工作效率高 90% 至 140%”。
神经多元化人才进一步为人工智能和自动化做出贡献
在拉斯维加斯举行的 UiPath FORWARD VI 上，神经多样性在“人工智能和自动化领域神经多样性人才的价值”会议上占据了中心舞台。 UiPath 神经多样性委员会负责人 Cecile Arsan 和 AutonomyWorks 首席执行官 Dave Friedman 分享了他们的第一手经验和鼓舞人心的故事，讲述了与神经多样性团队合作的价值。
塞西尔首先分享了她的个人经历，并强调了拥抱不同神经能力来推动创新的重要性。
Dave 介绍了 AutonomyWorks 雇用患有自闭症的成年人并利用他们令人难以置信的优势和能力的独特方法。他强调了与电通合作的一个成功的试点项目，其中一个神经多样性团队帮助他们的文档处理工作流程标记发票。 AutonomyWorks 团队在人工智能 (AI) 模型测试、数据标记和异常处理方面表现出色，展示了神经多元化人才的切实好处。
通过结合传统和非传统技能以及人工智能驱动的自动化的力量，电通能够降低文档处理工作流程的成本并提高效率。反过来，他们的团队有更多的时间来发现新的自动化机会并扩大他们的工作量。通过将人类纳入循环中，AutonomyWorks 确保他们的机器学习模型能够根据最佳数据进行训练。
观众有机会观看来自神经多元化同事的视频感言，解释与 UiPath 文档理解和 UiPath 行动中心的合作如何让他们发挥自己独特的优势。
显然，在人工智能和自动化领域拥抱神经多样性的组织可以释放无限的成功可能性。
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