自动化如何释放商业智能与分析潜能：四大实证策略
哈佛商业评论（HBR）调研729名读者，深入理解组织在敏捷、创新、数据驱动、真正具竞争力方面面临的挑战。报告显示：86%受访者称从企业数据提取新价值与洞见“非常重要”。75%称“至关重要”将可执行智能全企业范围交付给员工。
显然，从数据挖掘更多价值、做出更好决策、更快行动，是大多数组织的关键任务。
无论你已在成为全面数据驱动组织的路上，还是旅程早期，我们已识别出自动化助你实现分析与商业智能（BI）全部潜能的四大路径：
提升数据质量
分析来自任何系统的数据
在复杂业务与IT流程自动化中使用BI数据
通过自动化报告普及BI
1. 提升数据质量
在预测模型与分析中使用劣质数据，会导致BI消费者信心丧失、对业务产生巨大财务影响。据Smarter with Gartner文章，劣质数据对组织平均财务影响估计达年均1500万美元。
数据准备是分析前识别数据质量问题、辅助数据修复的重要步骤。据Forbes，“数据科学家约80%时间花在为分析准备和管理数据”，仅剩20%时间用于分析。
自动化数据收集、清洗、修复能大幅减少分析师准备数据时间。Tableau Prep等专有产品专为自动化数据收集、清洗、标记等任务而建。
机器人流程自动化（RPA）提供快速、可靠方式从多系统提取数据、执行初步质量检查、汇编成单一文件或报告——供准备分析使用。
例如，支持视障人士的西班牙慈善机构ONCE用RPA追踪分配给28个分销中心的彩票库存。用UiPath机器人登录系统、提取所需数据、录入主报表，ONCE现在能在原耗时小部分时间内完成。人工仅保留最终检查与监督。报表生成从月度变周度，员工有更多时间聚焦高价值任务。
以前员工全手工点点点：登录系统、打开Excel、复制粘贴信息……只为了解库存水平。我们告诉他们可让机器人做这事，他们欣喜若狂。
Emilio Campin，ONCE项目经理
除数据提取准备外，自动化在避免手工录入错误、改善底层数据质量上同样关键。
RPA支持任意数量重复任务，确保数据质量保持高位，同时自动化数字化与数据收集等高级流程。文档数据提取与数据同步是自动化数据管理两大热门方式。
英国Brent议会即用RPA自动化租金变更流程：此前严重依赖人工捕获更新。员工形容手工流程“麻木枯燥”且必然导致数据错误。议会用UiPath自动化流程、六周内上线。单笔租金变更手工处理超4分钟，现在不足40秒。
我们让高技能评估官花数小时复制粘贴信息做租金变更……我们发现自动化租金变更服务显著提升数据质量。消除了手工录入渗入的错误。
Manjula Pindoria，Brent议会数字工作流负责人
项目如此成功，Brent议会许多其他团队要求部署RPA用于数据清洗，确保核心业务系统信息及时准确。阅读完整故事了解Brent议会更多自动化用法。
2. 分析来自任何系统的数据
全球组织持续依赖无API的遗留系统与关键任务业务应用，如大型机。事实上，据全球大型机市场报告，“70%银行企业数据仍驻留大型机。”全球大型机市场持续增长。但提取这些数据用于分析极具挑战、常需人工。
借助RPA，可将BI与分析工具的数据触达延伸至遗留系统、虚拟化环境、无API系统。无论你想提取分析核心银行信息、还是从网站采集汇率数据转为分析工具可读格式，自动化皆可助力。
Brent议会也用RPA让数据从遗留系统流向新数字系统：
像任何议会，我们有大量遗留系统。确保数据在遗留系统与新数字系统间无缝流动至关重要。RPA可快速编程与这些系统对话、有效从一端提取数据、验证后放入另一端。快、高效、性价比高。
Manjula Pindoria，Brent议会数字工作流负责人
此外，人工智能（AI）驱动的RPA能处理邮件、PDF、图像、手写、扫描文档等非结构化数据用于分析。非结构化数据整合为单一数据源——如业务线系统、电子表格、数据库——即刻可供分析。
南非保险商Hollard Group便是如此。公司每年从保险经纪人收到150万封邮件，此前人工逐个处理每封邮件及附件以识别上下文、分类内容。该流程要求高准确、必须严格遵守服务级别协议（SLA）与法规条款。
公司实施端到端自动化方案提升速度与准确度。方案含机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、智能光学字符识别（OCR）、分析能力于单一用户界面。
Hollard Group周均节省2000工时，单笔交易成本降91%。处理实时进行，98%案例由机器人自主完成，速度提升600%。
3. 在复杂业务与IT流程自动化中使用BI数据
组织拥抱分析与数据科学获洞见、做更明智决策。BI数据也能作为高级业务工作流一部分驱动更好决策。
从BI系统提取数据（大多数情况）需人工提取或写新代码。但用RPA，BI数据提取可快速自动化。
例如，财务部门可基于自动下载BI报表信息，对达到最长付款期限的发票付款进行报告与行动。RPA机器人自动化提醒与升级，确保付款在付款期限内完成。
IT资产信息（含资产所有者、利用率统计）在报表中追踪，可由UiPath机器人轻松提取用于IT维护与资产管理。UiPath IT自动化基于实时需求分析精简补丁关键服务器、增减IT资源等棘手任务。
这些核心IT管理流程通过UiPath开箱即用活动进一步优化，加速开发、减少维护工作流自动化精力。
自动化BI数据提取，再在复杂业务流程中利用该数据，助组织更快、更好决策。
4. 通过自动化报告普及BI
自动化助力商业智能普及，精简企业级洞见分享与消费。想象一天开始时，收到融合所有信息“栖息地”的报表与数据可视化摘要。这些洞见覆盖客户行为、人口统计、转化率的意外变化。你将被赋能采取行动、改进关键绩效指标（KPI）。
借助RPA，你的公司可在节省时间、提升生产力、增加准确性的同时实现日报：
自动化数据导出
将BI仪表盘或报表组装为可消费格式如PDF、Microsoft PowerPoint
通过邮件、Slack、Microsoft Teams等渠道分发
自动化报告可按固定可预测频率生成（如每周一），也可由特定事件触发（如物流积压升至必须解决的临界水平）。
例如，某公司用RPA精简提升损益（P&L）报告准确度。每日UiPath机器人触发收集所需数据、验证、生成最终报告。机器人再邮件发送给前台团队审核，随后上传至总部Web应用。
通过自动化普及BI，你能释放业务分析师与高管从梳理探索数据中解脱，转而基于数据指引为业务做正确决策。
从数据挖掘更多价值、更快行动、做更好决策
将自动化应用于BI数据的四大方式落地后，你的团队将能聚焦做更好决策、更快基于数据洞见行动、让业务避开昂贵错误。
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