自动化如何解锁商业智能和分析：4 个行之有效的策略

哈佛商业评论 (HBR) 的一份报告对 729 名 HBR 读者进行了调查，以更好地了解组织在变得敏捷、创新、数据驱动和真正具有竞争力方面面临的挑战。报告显示，86% 的受访者表示从企业数据中提取新价值和见解“非常重要”。 75% 的受访者表示，向全企业员工提供可操作的情报“至关重要”​。

显然，从数据中获取更多价值、做出更好的决策并更快地采取行动对于大多数组织来说至关重要。

无论您已经踏上成为完全数据驱动型组织的道路，还是处于旅程的早期阶段，我们都确定了自动化可以帮助您充分发挥分析和商业智能 (BI) 潜力的四种方法：

1. 提高数据质量

2. 分析来自任何系统的数据

3. 在复杂的业务和 IT 流程自动化中使用 BI 数据

4. 通过自动化报告使 BI 大众化

1。提高数据质量

在预测模型和分析中使用不良数据可能会导致 BI 消费者失去信心，并对您的业务产生重大财务影响。根据 Gartner 的 Smarter 文章，低质量数据对组织造成的平均财务影响预计每年平均为 1500 万美元。

数据准备是在分析之前识别数据质量问题并帮助数据修复的重要步骤。据《福布斯》报道，“数据科学家花费了大约 80% 的时间来准备和管理用于分析的数据”，只有 20% 的时间用于分析。

自动化数据收集、清理和数据修复可以显着减少分析师准备数据的时间。 Tableau Prep 等专有产品专门用于自动化数据收集、清理和标记等任务。

机器人流程自动化 (RPA) 提供了一种快速、可靠的方法来从多个系统提取数据、执行初始质量检查并将数据编译到单个文件或报告中，以供准备和分析。

例如，ONCE 是西班牙一家为视力障碍人士提供支持的慈善机构，它使用 RPA 来跟踪分发到 28 个配送中心的彩票库存。使用 UiPath Robots 登录系统、提取所需数据并将其输入到主报告中，ONCE 现在可以用以前所需时间的一小部分来执行此任务。人工参与被减少到最低限度，只需要最后的检查和监督。现在每周生成一次报告，而不是每月一次，员工有更多时间专注于更高价值的任务。

以前，员工在登录系统、打开 [Microsoft] Excel 文件、复制粘贴信息等时手动执行所有这些操作。只是为了了解库存水平。我们告诉他们，我们可以让机器人为他们做这件事，他们很高兴。

Emilio Campin，ONCE 项目经理

除了数据提取和准备之外，自动化还可以通过避免手动数据输入引入的错误，在提高基础数据质量方面发挥同样重要的作用。

RPA 支持任意数量的重复任务，以确保数据质量保持较高水平，同时实现数字化和数据收集等高级流程的自动化。从文档中提取数据和数据同步是自动化数据管理的两种流行方法。

例如，英国 (UK) 的布伦特委员会使用 RPA 来实现租金变更流程的自动化，而之前的流程需要大量人工来获取和更新。员工将手动流程描述为“令人头脑麻木”，并且不可避免地会导致数据错误。该委员会使用 UiPath 实现了该流程的自动化，并在六周内推出。过去，一次租金变更需要工作人员手动处理超过四分钟，现在只需要不到 40 秒。

我们拥有高技能的评估人员，必须花费数小时复制和粘贴信息来进行租金变更……我们发现，自动化租金变更服务极大地提高了我们的数据质量。我们消除了手动数据输入过程中出现的错误。

Manjula Pindoria，布伦特理事会数字工作流主管

该项目非常成功，以至于布伦特委员会的许多其他团队都要求部署 RPA 来进行数据清理活动，以确保核心业务系统中的信息保持最新且准确。阅读全文，了解布伦特委员会使用自动化的多种方式。

2。分析来自任何系统的数据

世界各地的组织继续依赖没有 API（例如大型机）的遗留系统和任务关键型业务应用程序。事实上，根据全球大型机市场报告，“70% 的银行企业数据仍然驻留在大型机上。”全球大型机市场持续增长。但提取数据进行分析可能非常具有挑战性，并且通常需要手动工作。

借助 RPA，您可以将 BI 和分析工具的数据范围扩展到遗留系统、虚拟化环境和没有 API 的系统。无论您是想提取和分析核心银行信息，还是从网站收集汇率数据并将其转换为分析工具可以理解的格式，自动化都可以提供帮助。

布伦特委员会还使用 RPA 将数据从旧系统传输到新的数字系统：

与任何理事会一样，我们有很多遗留系统。确保数据可以在我们的遗留系统和新的数字系统之间无缝流动至关重要。 RPA 可以快速编程为与这些系统对话，并有效地从一个系统中提取数据、验证数据并将其放入另一个系统中。它快速、高效且具有成本效益。

Manjula Pindoria，布伦特理事会数字工作流负责人

此外，人工智能 (AI) 支持的 RPA 可以整理电子邮件、PDF、图像、手写内容和扫描文档等非结构化数据进行分析。非结构化数据被整合到单个数据源中，例如业务线系统、电子表格或数据库，并立即可供分析。

南非保险公司 Hollard Group 正是这样做的。该公司每年收到来自保险经纪人的 150 万封电子邮件，手动处理每封电子邮件和附件，以识别上下文并对内容进行分类。此过程需要高精度，并且必须严格遵守服务级别协议 (SLA) 以及监管和法律规定。

该公司实施了端到端自动化解决方案，以提高流程的速度和准确性。该解决方案包括单一用户界面中的机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、智能光学字符识别 (OCR) 和分析功能。

Hollard Group 每周节省 2,000 个工作小时，并将每笔交易的成本降低 91%。处理实时进行，98%的案件由机器人自主处理，速度比以前快600%。

3。在复杂的业务和 IT 流程自动化中使用 BI 数据

组织正在采用分析和数据科学来深入了解其业务并做出更明智的决策。作为高级业务工作流程的一部分，BI 数据还可以推动更好的决策。

从 BI 系统中提取数据（在大多数情况下）需要手动提取或新代码。但通过 RPA，BI 数据提取可以快速实现自动化。

例如，财务部门可以报告达到最高付款条件的发票付款并采取行动。利用自动下载的 BI 报告中的信息，RPA 机器人可以自动进行提醒和升级，以确保在付款条件内完成付款。

UiPath 机器人可以轻松提取报告中跟踪的有关 IT 资产的信息，包括资产所有者和利用率统计数据，并用于执行 IT 维护和资产管理。 UiPath 的 IT 自动化简化了具有挑战性的任务，例如根据实时需求分析修补关键服务器以及增加或减少 IT 资源。

UiPath 通过开箱即用的活动进一步优化了这些核心 IT 管理流程，从而加快了开发速度并减少了维护工作流程自动化的工作量。

自动提取 BI 数据，然后在复杂的业务流程中利用该数据，可以帮助您的组织做出更快、更好的决策。

4。通过自动化报告使 BI 大众化

自动化可以帮助商业智能的民主化，简化企业范围内的业务洞察共享和消费。想象一下，从信息可能“存在”的所有不同位置的报告和数据可视化相结合的摘要开始新的一天。这些见解将涵盖客户行为、人口统计和转化率的意外变化。您将有权采取行动并提高关键绩效指标 (KPI)。

借助 RPA，您的公司可以进行日常报告，同时节省时间、提高生产力并提高准确性：

• 自动数据导出

• 将 BI 仪表板或报告组装成可使用的格式，例如 PDF 和 Microsoft PowerPoint

• 通过电子邮件、Slack 或 Microsoft Teams 等渠道进行分发

自动报告可以按定期可预测的频率（例如每周一）生成，也可能由某些事件触发，例如物流积压已增加到必须解决的关键水平。

例如，一家公司利用 RPA 来简化损益 (P&L) 报告并提高其准确性。每天都会触发 UiPath 机器人来收集所需的数据、验证数据并生成最终报告。然后，机器人将这些报告通过电子邮件发送给前台团队进行审核，然后再将其上传到总部网络应用程序中。

通过自动化实现 BI 民主化，您可以将业务分析师和管理人员从花时间梳理和探索数据中解放出来。相反，他们专注于根据数据告诉他们的信息做出正确的业务决策。

从数据中挖掘更多价值，更快地采取行动并做出更好的决策

通过使用本文讨论的四种方法将自动化应用于 BI 数据，您的员工将能够专注于做出更好的决策，根据数据驱动的见解更快地采取行动，并使您的企业避免犯下代价高昂的错误。

详细了解 UiPath Robots 如何通过本机集成直接从 Tableau 仪表板等分析平台根据数据驱动的见解采取行动并加速决策制定。