交付计划之谜的缺失部分：人员

根据美国运输研究所最新的卡车运营成本数据，一辆牵引车在路上行驶一年的成本约为 166,000 美元。每英里的成本为 1.82 美元，因此私营和商业车队运营商正在利用路线优化软件来改善交付服务、减少里程并将车队运营成本削减 10% 至 30%，这不足为奇。

但其中许多软件解决方案未能解决路线规划难题中的一个极其重要的部分：人员。

大多数路线优化技术只关注卡车的路线，而忽略了方向盘后面的人。在我们拥有真正的自动驾驶卡车之前，驾驶员的可用性仍将是制定高效可行的路线计划的关键因素。未能将个别司机的可用性考虑在内的计划很容易使车队运营商每年花费数十万美元。

卡车可以 24/7 全天候运行并遵守任何时间表；司机不能。他们生病、休假，更重要的是，他们还受到服务时间 (HOS) 的限制。当计划未能考虑可用时间和司机偏好时，可以直接访问司机及其时间表的调度员必须争先恐后地重新配置计划以使用实际可用资源。这些更改为原始计划增加了里程和成本。

例如，如果司机 5 由于在城镇西侧的路线上还剩下两次交付而达到居屋限制，这些交付可能会重新分配给司机 6，他现在必须完成他的东侧路线并穿越城镇到达完成，增加昂贵的货运里程。将此乘以每天几条甚至几十条路线，最初的计划开始瓦解——以及优化路线所预期的任何节省。

这有点像总承包商在规划房屋建设项目时没有有关水管工、电工和其他分包商的时间表的详细数据。当现场经理必须即时进行调整以适应实际分包商的可用性时，整个项目就会陷入混乱，因为与卡车路线安排一样，活动是相互依赖的。

在设计完成之前，制图者不能构图；电工在框架升起之前不能接线，在房子接线之前不能安装石膏板。因此，一个 8 周、150,000 美元的项目变成了一个 11 周、175,000 美元的项目——这一切都是因为最初的计划没有考虑到工作人员的日程安排。

将司机时间表整合到路线计划中的解决方案是确保您的路线优化软件提供“资源级规划”。对于在路线优化过程中考虑驾驶员偏好和可用性的计划而言，这是路线管理术语。

首先是车队运营商使用该软件捕获特定于驾驶员的数据，例如假期、医生预约、首选班次模式和特殊商业驾驶执照 (CDL) 签注。接下来，驾驶室内电子记录设备 (ELD) 捕获的数据，包括每位司机的驾驶时间，将直接输入到路由软件中。这是一个关键组成部分，因为司机的实际工作时间不一定反映原始计划中的时间。寻找可以轻松无缝地导入此 ELD 数据的路由软件。

这里的目标很简单但很强大：将已经存在于多个地方的数据——软件、ELD 设备和调度员的头脑——全部放在一个地方。 然后，为路由软件提供动力的算法可以考虑与驾驶员相关的数据以及许多其他与路线相关的变量，以生成一个完全优化的计划，该计划也符合 DOT。

综合方法使车队运营团队的每个人都受益：

• 调度员 建立对该计划将在“现实世界”中起作用的信心，从而避免重新分配路线的清晨争吵。相反，他们可以专注于让司机出门并按时完成的核心任务。
• 路线规划师 避免看到他们精心制定的计划在卡车离开院子的那一刻就破灭而感到沮丧。
• 驱动程序 欣赏始终如一的公平、准确的路线计划，让他们在预定时间回家。

使用具有资源级规划的路由软件也可以在组织内产生激励作用。存在于孤岛中且经常发生冲突的两个功能——路线规划和调度——可以更和谐地工作，因为它们现在使用的是一个版本的事实。

资源级规划的最大赢家是车队运营商本身，尤其是那些管理耗资数百万美元的大型复杂运营的运营商。通过全面减少卡车交付时间和里程，路线优化软件可以切实将车队运营成本降低 10% 到 30%——节省的成本直接体现在底线。但是，如果路线计划继续忽略您最重要和最昂贵的资源——您的司机——那么软件投资就在很大程度上被浪费了。

William Salter 是 Paragon Software Systems 的首席执行官。