释放配送效率：车队规划中的人的因素

据美国交通研究协会最新卡车运营成本数据，维持一辆牵引挂车上路一年成本约16.6万美元。每英里成本1.82美元，难怪私营和商业车队运营商利用路线优化软件改善配送服务、减少里程、将车队运营成本削减10%至30%。

但许多软件方案未解决路线规划拼图中极其重要的一环：人。

大多数路线优化技术仅聚焦卡车路线，忽略方向盘后的人。在真正自动驾驶卡车实现前，司机可用性仍是拼凑高效可行路线计划的关键因素。未纳入个别司机可用性的计划，每年可让车队运营商损失数十万美元。

卡车可7×24运行、遵守任何时刻表；司机不行。他们生病、休假，关键受服务时间（HOS）限制。计划未考虑可用工时和司机偏好，拥有司机直联和时刻表的调度员必须紧急重新配置计划以适配实际可用资源。这些变更给原计划增添里程和成本。

例如，司机5在西区路线还剩两单时即将触及HOS上限，这两单可能重新分配给司机6，后者现在必须完成东区路线再跨城收尾，增加昂贵运费里程。每天乘以数十条路线，原计划开始瓦解——随之瓦解的还有路线优化预期的节省。

这有点像总承包商规划房建项目，却无管道工、电工等分包商详细时刻表。当现场经理不得不即时调整以适配实际分包商可用性，整个项目乱套——因为像卡车路线，活动间相互依赖。

木工不能开工直到设计完成；电工不能布线直到框架搭起；干墙不能安装直到布线完毕。所以原本八周15万美元项目，变成十一周17.5万美元——全因原计划未考虑干活人员的日程。

将司机日程整合进路线计划的解决方案，是确保路线优化软件提供“资源级规划”。那是路线管理术语，指将司机偏好和可用性作为路线优化过程一部分的计划。

始于车队运营商用软件采集司机特定数据：假期、医生预约、偏好班次模式、特殊商业驾驶执照（CDL）背书。接着，车载电子日志设备（ELD）采集数据（含各司机驾驶工时）直接输入路由软件。这是关键组件，因司机实际工时不一定镜像原计划。寻找能轻松无缝导入ELD数据的路由软件。

目标简单而强大：将已分散在多处的数据——软件内、ELD设备、调度员脑中——汇聚一处。为路由软件驱动的算法考量司机相关数据及数十其他路线变量，生成完全优化且符合DOT合规的计划。

一体化方法惠及车队运营团队所有人：

具备资源级规划的路由软件还能在组织内产生凝聚效应。两个常处对立、孤岛存在的职能——路线规划和调度——能更和谐协作，因现在共用单一真相版本。

资源级规划最大赢家是车队运营商自己，尤其是管理数百万美元成本的大型复杂运营。跨板减少卡车配送时间和里程，路线优化软件可实现10%-30%车队运营成本削减——节省直达净利润。但若路线计划持续忽略您最重要、最昂贵资源——司机——软件投资很大程度被浪费。

William Salter是Paragon Software Systems CEO。

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