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有效降低制造运营成本的实证策略

有效降低制造运营成本的实证策略

近年制造智能化发生巨变。制造问题更复杂,新技术涌现应对挑战。

交付速度成供应链关键,制造商被迫以最具成本效益的方法按时交付,不惜任何问题。

为确定节省成本领域,须提升业务可视性,自问:什么最耗时?最高运营支出是什么? 深度剖析和提问,开启高效沟通和智能决策。

所有这些因素在通过智能制造降低运营费用中扮演重要角色。智能制造定义为:通过开放基础设施解决现有和未来问题——允许解决方案以业务速度实施,同时创造优势价值。

以下可落地建议助通过智能制造降低运营开支:

资本投资

某些情况下,通过智能制造降低运营开支的最佳途径是资本改进投资。投资加速制造流程的设备提升产线效率,实现更高日产出、降低长期成本。

采用耗材更少的设备可降低材料成本。记住,任何资本投资前,必须彻底研究收益与成本。

质量提升

实施更好的质量检查和系统,可消除劣质品、获得宝贵质量情报(制造智能组成部分)。战略含根因分析溯源问题、纠正措施快速修复、定期产线审核发现问题。

提升质量的成果之一是减少废品,从而通过智能制造降低运营开支。

精益制造

精益制造理念是消除流程中不为客户创造价值的一切。车间浪费用整体设备效率(OEE)及六大损失(故障、降速、小停顿、生产废品、启动废品、换型调整)衡量。

精益制造通过一系列工具和对策改善上述指标,提供通过智能制造降低运营开支最直接路径。

降低库存持有成本

长期存储库存导致显著成本。须考虑仓储、保险、维护成本。准时制(JIT)制造等概念可限制库存量。

剑桥大学指出:JIT制造理念是生产前几天收到组件,成品组装后几天内发出。同时防止过度生产和“缺货”,节省库存持有成本和因产品不足损失的销售。

降低能耗

对大多数制造商,能源是生产流程第一或第二大成本。油气成本持续上涨,须检查WAGES(水、气、燃气、电、汽)用途,在不牺牲质量、服务、产出前提下削减。

智能制造层面,可检查所有设备部件是否过时、能耗超性价比。替换部件长期提升效率、降低总能耗和运营成本。能共享此信息并做数据驱动决策,是智能制造区别于其他流程的关键。

流程优化

寻找通过智能制造降低运营开支领域时,必须审视流程优化路径。从报价、销售订单、生产到成本核算、追踪,每步都应按其对持续努力的贡献严审。

如整合生产流程和系统可统一努力、降低运营成本。会计与业务流程管理系统互通简化数据传输、最小化重复录入。让所有参与者聚焦正确事项:生成报价、客户满意度。

智能制造通过数据统一努力,让你在最需要时做实时决策。

约束理论

约束理论(TOC)识别阻碍目标达成(如寻找成本节约措施)的最关键限制因素(约束),系统性改进约束以移除其限制性。

行业术语中约束称作瓶颈,不一定是设备。其他瓶颈可能包括:推荐但低效的政策、根深蒂固习惯的范式、导致产能超销售的市场。

实施这一思想的力量源于聚焦单一目标、系统性改进助达成目标。通过智能制造降低运营开支时,TOC天然优先聚焦成本影响最大领域:瓶颈。

降低运营成本

识别制造流程问题并实施上述生产措施,将驱动成本下降、促进持续改进项目。智能制造促进数据与分析合力,识别问题并实施适当控制缓解(或消除)其复发。

通过智能制造降低运营开支时,流程可视性提升——允许同时攻克大小低效。具备大局观,揭示可削减的必要成本及应实施的改进。

有效降低制造运营成本的实证策略

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