工作场所的可穿戴设备：是安全的福音还是侵犯隐私？

对于面向消费者的高科技可穿戴设备来说，这是一个艰难的开端。但供应链为增长提供了更加肥沃的土壤。

作为技术爱好者的时尚配饰，谷歌眼镜并没有真正让世界着火。 Apple Watch 推出的速度比其制造商所希望的要慢。在消费者层面更成功的是大量设备，例如 Fitbit，旨在监测身体活动、身体指标和其他健康指标。

可穿戴设备在消费市场上的不同成功可以归结为几个因素，包括高价位、使用不便或困难，以及新奇物品的短暂吸引力。但在促进工人安全方面，尤其是在配送和仓库方面，这项技术有更充分的理由。

毫无疑问，对体温、心率和呼吸等生物特征的连续测量为人类健康提供了宝贵的新见解。 IBM Watson IoT Solutions 项目总监 Ishan Sehgal 表示，这种能力现在可以应用于工作场所安全项目。在此过程中，有助于消除因工人过度劳累而导致的事故。

有用的设备包括腕带、头盔、安全帽和“智能”服装，所有这些都配备了精密的传感器。据 IBM 称，他们可以“捕获生物识别和环境数据以识别工人何时跌倒；如果工人靠得太近，请关闭机器；监测温度或空气质量的变化，甚至在轮班开始时标记工人的生命体征是否表明生病——使他们面临更高的事故风险。”

IBM 并不认为该技术可以替代传统的安全计划——而是一种改进这些政策实施的手段，“通过消除等式中的猜测和不可预测的因素。”

Sehgal 表示，这些设备可应用于各种商业和工业环境，包括仓库、户外作业、采矿和建筑工地。

尽管如此，他承认，这项技术仍然相对较新。大多数采用者正在试验用例和试点，以确定设备最适合部署的位置。

Sehgal 说，工业用设备的价格相对较低，部分原因是多年来工业对安全辅助设备的依赖，如气体探测器、警示灯、运动探测器和背心。一些最新的传感器技术源于爱好者对廉价计算机（例如 Raspberry Pi）或称为 Nordic Thingy 的原型设计和开发平台的使用。现在，它正在与 IBM Watson 的现代人工智能功能相结合。

GuardHat 是一家智能头盔制造商，一直与 IBM 密切合作，将硬件和软件结合到一个集成监控系统中。该产品起源于采矿业，可以跟踪生物识别标志以及环境测量值，例如环境气体。 Sehgal 说，然后可以将员工洞察和其他数据上传到云端进行分析。

Sehgal 说，尽管大多数用户都试图尽量减少日常流程中的改动，但需要对新设备的使用进行一些培训。在某些情况下，改变变得必要，例如结束工人随意画安全帽，然后在轮班结束时将其扔进垃圾箱的做法。

除了即时监控之外，这些设备还可以生成数据，帮助管理人员更全面地了解员工绩效、现场条件以及生产力和健康状况的趋势。这就是 Watson 等工具的分析功能的用武之地。

然而，越来越多地使用配备传感器的可穿戴设备引发了隐私问题。工人们会不会觉得监控太过分了？

赛格尔打消了顾虑。他说，这项技术的采用者“来找我们是因为工人的安全是他们的首要任务。”

至于对数据隐私的担忧，IBM 表示它不会保留或控制数据，并努力遵守严格的新数据保护措施，例如欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)。此外，Sehgal 表示，这些工具还为用户提供了在一天结束时清除数据、在休息期间关闭监控功能以及在下班情况下确保匿名的选项。

Sehgal 也不认为该技术生成的数据会导致更严格的工程劳工标准，这可能会导致工人的抵制。 “这不是我们以任何方式开发的，”他说。 “更多的是取代纸和剪贴板执行安全计划的方法。”

尽管如此，寻求部署新一代可穿戴设备的公司仍需要对其员工进行使用和限制方面的教育。 Sehgal 表示，其价值在于消除诸如工伤和关键设备意外停机等“痛点”，最终目标是提高生产力。

IBM 预计，随着设备价格的持续下降以​​及系统处理大量数据的能力的提高，该技术的吸引力将在未来几年吸引更多企业的兴趣。这一切都与人工智能的不懈进步有关，Sehgal 将其定义为“使围绕物联网的数据连接、收集和分析在更广泛的用例中更加可用和轻松。”