数字孪生技术帮助企业渡过大流行的五种方式

全球供应链正在经受前所未有的考验。自大流行开始以来，我有机会深入了解过程工业中的一些制造商正在采取哪些措施，以在面对这种前所未有的不确定性时保持复杂的供应链运营尽可能灵活高效地运行。以下是一些关键见解。

识别风险

为多种结果做好准备对于管理不确定性至关重要。与我交谈过的许多供应链和运营专业人士都迅速开展工作，以识别、记录并确保关键内部利益相关者之间达成共识：

• 优先事项 ：在供应受限的情况下，应优先考虑哪些客户或材料需求？什么是客户保留优先级？应该对哪些细分市场使用哪些分配方法？
• 选项 :有哪些选择可以确保原材料安全？在替代设施制造产品有哪些选择？在产品或材料替代方面存在哪些选择？与不同选项相关的边际成本是多少？
• 风险 ：需要对库存缓冲区进行哪些修改以应对供应链中更高的风险因素？

领先的组织更新了他们的规划主数据存储库，以确保他们的供应链和运营数字孪生能够根据这些优先事项、选项和风险缓解方法进行适当校准。这些组织还建立了业务流程，以根据需要重新审视和更新优先事项、选项和风险。

维护安全

确保员工安全仍然是最紧迫和最紧迫的需求。一家公司正在使用他们的数字孪生来帮助保持社交距离，以确保操作人员的安全。为了做到这一点，他们在他们的数字孪生中添加了一些与在一周中的不同天使用交替生产线/设备相关的限制。他们的数字孪生调度优化模型现在考虑了所有这些限制，并确保计划在制造设施某个部分工作的人员与在其他生产线/设备上工作的人员保持安全距离。

运行优化方案

自大流行开始以来，最让我惊讶的是供应链优化场景分析的重要性如何飙升，并被许多制造商用来帮助管理不确定性和复杂性。数字孪生使公司能够轻松地运行和评估“假设”情景，并结合供需假设的任意组合，以经济方式优化其端到端供应链。

一位客户自豪地分享说，他们使用供应链优化技术评估了近 150 个供需场景，以了解预计的财务和运营影响（关键问题和限制）。

调整需求、供应和产能

每个组织都知道，计划并不总是按预期执行。计划很快就会过时——在不确定时期更是如此。采用调度优化数字孪生的公司可以持续轻松地调整需求、供应、产能和运营执行。

在当前的在家工作环境中，保持对整个供应链和制造设施内正在发生的事情的可见性和态势感知更具挑战性。一些制造商正在使用专门设计的协作网络平台，以使供应链和制造运营团队成员在发生变化以及如何最好地实现近期和中期执行目标方面保持一致。

准备恢复

关于如何最好地利用他们的数字孪生为大流行做好准备和在大流行的恢复阶段，我对制造商有以下建议。

1. 监测需求和市场信号以寻找复苏迹象。让团队成员在最接近您的市场和客户的组织外围（而不是专注于内部）参与，以寻找复苏的线索或信号。利用需求管理数字孪生支持销售和运营执行 (S&OE) 每周会议，以快速发现需求趋势的变化，并有望实现需求反弹。
2. 随着不确定的未来的展开，继续使用供应链优化数字孪生进行情景分析。复苏可能不会在一个国家或世界范围内统一发生。它最有可能发生在某些国家或国家内的特定地区。数字孪生将继续在支持月度销售和运营计划 (S&OP) 方面发挥核心作用，为不断变化的供需恢复情景制定最佳行动方案。这种数字孪生将有助于告知何时在供应链中建立和/或重新定位库存。他们还将帮助决定何时何地调整生产。
3. 继续使用计划和调度数字孪生在短期内保持前瞻性，以提前了解物流需求和预订容量。对于希望确保获得所需的海外船舶和航线的制造商而言，这可能尤为重要。

在这些不确定时期，数字孪生被证明是过程工业中许多制造商的关键工具。数字孪生提供了洞察力，因此组织可以适应这种新的运营环境，并使供应链和制造运营尽可能灵活高效地运行。现在建立数字能力将帮助组织为可能持续到 2021 年及以后的持续不确定性做好准备。

Roch Gauthier 是 Aspen Technology 的产品管理高级总监。