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对于疫苗分发,车队管理人员需要更好的实时数据

车队经理与 COVID-19 疫苗推出之间的联系比许多人意识到的更重要。有报告显示,卡车温度波动导致近 12,000 剂疫苗变质,很明显车队经理需要一种更好的方式来访问和管理实时信息,并为未来的流行病做好准备。

使疫苗交付顺利进行需要准确、实时的信息,以维护完整的物流图并精确高效地管理交付。这些见解可以帮助车队经理、司机和接收货物的疫苗接种中心共同努力,以取得最佳结果。

这些实时信息可以回答的关键问题包括:

鉴于这一挑战的独特性和高度动态性,车队管理人员需要足够快的信息处理技术,以在当下消化数百万个来源的数据流,并且足够灵活以适应不断变化的情况。最近出现了一种基于内存计算的强大新软件技术,即实时数字孪生,能够满足这些要求。它为车队经理提供了一种重要工具,可在他们识别和应对疫苗交付挑战时提高态势感知能力。

实时数字孪生旨在跟踪和分析当下大量快速变化的数据。它还可以在几秒钟内汇总结果,以全面了解疫苗分发的物流网络的运行情况。这使操作员能够立即发现并解决新出现的问题,例如可能使剂量面临风险的温度变化或可能影响疫苗接种中心的交付延迟。实时数字孪生可以同时检查来自数千批货物的消息,更新每辆车的状态,并帮助评估最需要帮助的司机,以便车队经理知道何时向相关司机、医疗保健提供者和政府机构发出警报。

为了使这一切成为可能,我们为每批货物创建了一个实时数字孪生,以跟踪有关其当前可行性和到达配送中心的关键状态信息。当数字孪生从司机和卡车接收定期消息时,它会更新其上下文信息以帮助操作员发现问题。例如,它可以逐秒跟踪每个箱子的位置、目的地和当前状况并预测潜在问题,让物流经理了解每批货物的当前和未来可能的状态。可以快速编写在实时数字孪生中运行的应用软件来分析单次运输,然后部署以同时跟踪车队中卡车之间分布的数千次运输,然后汇总洞察。

卡车车队在疫苗接种工作中发挥着至关重要的作用。没有它们,整个疫苗接种计划就会分崩离析。我们需要为车队经理提供所需的信息,以确保每个小瓶都能快速安全地送到疫苗接种中心和患者手中。一个有效的过程至关重要,因为延误或损坏的小瓶可能会导致生命损失和病毒的进一步传播。实时数字孪生等前瞻性技术有助于确保成功推出 COVID-19 疫苗,并为未来的大流行病更好地准备物流系统。

William Bain 是的创始人兼首席执行官 ScaleOut 软件 .


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