立即削减供应链排放，抢在碳税来袭前实现净零排放
实现温室气体净零排放对某些人听起来概念简单：即将环境影响降至产出不超过大气移除气体的水平，总体收支平衡为零。越来越多国家和企业承诺，最晚2050年实现净零。
但在许多场景下，说易行难。农业等领域的工业流程仍高度依赖碳，寻找替代工作流达成目标似难上加难——企业为何要改变？除应对气候危机和为增长未来防范，许多国家正征收或已征收碳税，进一步激励企业转型。
什么是碳税？
顾名思义，碳税是对生产商品和服务所需碳排放征收的费用。全球40多个政府已采取某种形式的碳定价，或通过化石燃料直接征税，或通过总量控制与交易（cap-and-trade）计划。
例如，加拿大拥有全球最雄心勃勃的碳定价计划之一。参与省份和地区自行设定达到或超过现行标准的税率，或采用达成同等效果的总量控制与交易体制。若省份无计划或低于标准，联邦政府将实施“回止”机制，通过联邦税收施加最低价格。重工业采用不同于消费者的定价体系，衡量企业排放效率与行业同侪对比，决定应缴金额。
在世界寻求紧急遏制全球变暖之际，经济学家建议碳税是遏制和应对气候变化最高效、最具成本效益的方式。实施碳税制度可激励企业和行业开发更环保生产流程。
碳税逼近非企业制定净零计划的唯一理由。近年大众环保和可持续发展观念剧变，企业被期望“绿色思维”。拥有可行稳健的净零计划，在面对投资者、股东和客户时已成巨大竞争优势。
任何企业首要之举是全面核算所有排放。你需要清晰掌握自身排放现状，才能着手削减。此数据对任何净零计划至关重要，提供基线衡量未来减排——便于设定切实可行目标并汇报成果。
监测供应链
企业减碳的另一关键路径是审视供应链。识别供应链中当前排放主要环节，以及历史高风险区域，企业可针对性减排并规划。
以棕榈油企业为例。减碳关键举措之一是确保棕榈油种植园零毁林。通过监测毁林水平可识别供应链高风险区。例如利用代理数据，监测棕榈油厂50英里半径范围内的当前产出。若某油厂产能约200万吨棕榈油，但当前景观仅产出100万吨，则该区域为扩大种植面积以增产的潜在高土地利用变更风险区。
另一层面是更好地与高排放区的种植者和供应商接触。也可关注种植园树龄较年轻、新产能将随树龄增长释放的区域。此类分析助企业规避潜在高毁林风险区，避免偏离净零目标。
卫星如何助力
我们认同监测供应链对冲击净零至关重要，但如何监测？答案是卫星。曾因高成本和低可用性鲜见应用的卫星数据，如今任何人只要有稳定网络即可获取。这推动了环保等多领域创新。但将卫星数据处理为可执行洞察成本高昂，需智能技术。
卫星捕捉地球信号并转化为图像，但数据先须落地。随后需按目标筛选所需数据。卫星采集海量信息：温度变化、CO2水平、降水、森林火灾和毁林。企业需监测碳排放。
结合卫星数据、空间激光雷达、机器学习技术和供应链信息，现在可有效计算和监测碳排放。甚至过往毁林的历史碳排放也可测定。这让企业设定准确基线，向前看，卫星可测量土地利用变更导致的碳损失，以及修复和树木作物的碳捕获量。
企业仍有时间在碳税普及前完善净零计划，卫星数据是快速上手的捷径。它们支持测量和监测供应链碳排，尤其是在更多企业承诺净零和森林正向供应链的背景下。
Alan Kroeger是Satelligence供应链与自然气候解决方案负责人。
工业技术