零售商如何重塑后疫情时代的韧性供应链
疫情冲击下的零售供应链现状
零售商迅速适应冠状病毒大流行——据国家零售联合会数据，超65%经历或预期因中国停产导致供应链中断。经历前所未有的消费活动跌落后，世界重启时，大多数零售商的下一个挑战是适配供应链引擎。
新常态下的重启挑战
零售商应预期条件大变。重启业务充满挑战，聚焦最小化即时冲击的公司须铭记：此次中断将在中长期改变购买习惯。
柔性透明供应链是制胜关键
中断来袭，零售商需快速转向：产品流向何处、库存在链条何处。为当前与未来需求构建灵活透明的供应链是成功关键。
Capgemini研究显示：仅15%企业实现供应链数字化，60%有意向。虽为半数零售商前三优先级，86%卡在测试阶段难推进，暴露期望与现实差距。
数字化工具赋能敏捷与灵活
数月停摆后，企业需更好掌握库存决策逻辑。敏捷与灵活至关重要。例：数字供应链策略用RFID等追踪溯源产品，让零售商知晓产品在链条位置。集装箱智能传感器监测产品状态，销售与运营计划（S&OP）数字平台与库存监控创建更连接的供应链。
案例：全链路复盘清单
某零售客户复盘供应链每一环：询问分配、需求计划、系统订单，汇总清单确保流程跨供应链沟通。
复苏非均衡：智能供应链应对差异
疫情退潮后将现活跃激增。离岸制造商需时达全产能，各地复苏节奏不同。需求量与品类持续波动。将正确产品调拨至高需求区将推高运输与搬运成本，但更智能的供应链意味更好响应与灵活性。
新模型：灵活、数据驱动
利用内外部数据捕捉预警信号、问题、异常，企业能更好备战中断。收益超越灵活性：Capgemini发现数字化供应链与采购活动的企业，12个月内平均ROI达18%。
今日布局，明日微调
将这些概念纳入供应链路线图并持续微调。可能需突破既有思维：如采用共享库存的中央仓模式、新车队策略（更多自有或物流需求）、甚至众包或跨企业协作共享物流。
数据分析驱动复苏节奏
数据分析助力在水龙头重开时优先排序库存与物流。如季节性商品，需求初期高涨后回落。各地不一致，意味着部分分配需暂停同时审视在途库存、重新导向商品。
洁净数据是快速反应前提
获取洁净数据以快速反应是前进关键。意味更多供应链数字化与业务流程变革，全链条合作伙伴协作共享数据。新数字供应链须灵活透明、覆盖所有伙伴。例：零售商将寻找更多本地供应商，此类变革带来更大需求管理灵活性。
现在正是理解中断影响、备战下一波的时刻。今日落地的策略，将为供应链重启设定正确条件。零售商应在下一波中断来临前就已准备就绪。
作者：Cyndi Lago，Capgemini Invent供应链副总裁。
工业技术