确保边缘计算成功的四个步骤

世界各地的工厂正在发生转变。他们通过使用边缘计算变得越来越聪明，这为工厂车间带来了新的效率和生产力水平。凭借更接近源头处理数据的能力，智能工厂正在利用现代工业物联网 (IIoT)、未来工厂和数据分析技术。

由于部署边缘计算工具所需的投资相对较少，制造商提高工厂环境的性能和响应能力的障碍比以往任何时候都低。这就是为什么近 30% 的制造商已经部署了边缘计算，另外 60% 的决策者表示他们计划在未来两年内推出边缘试点。

克服数据传输瓶颈和延迟问题、减少带宽需求和消除时间滞后的机会正在推动快速采用。但在急于利用边缘计算的优势时，公司可能会忽略部署过程中的一些关键因素。

无论您是要开始实施边缘计算还是考虑将其用于未来的增强，以下四个步骤可确保您的边缘计算部署成功。

确定您的目标和跟踪目标的指标。 您的边缘计算冒险始于您的目标大纲。您需要确定哪些因素、流程或系统将从边缘部署中受益和改进。详细而透彻地了解您当前的应用程序如何收集、处理和使用数据。

从那里开始，从一个小规模的边缘计算实验开始，以验证其投资回报。这允许您和您的团队在将系统完全提交给整个组织之前看到潜在价值。保持这个初始测试简单，并确保建立一组特定的数据点，可以衡量以定义成功。如果您需要高层管理人员的支持，这也会为您提供影响力。

考虑您的内部资源。 一直依赖旧系统的制造商可能会发现他们久经考验的解决方案与现代边缘计算不兼容。因此，您需要确定采用哪条路线来使您当前的应用程序与边缘要求保持一致。根据 Gartner 的说法，在对遗留系统进行现代化改造时，有七种方法：封装、重新托管、重新平台化、重构、重新架构、重建和替换。每个都有自己的回报，成本和难度各不相同，但选择合适的将降低长期成本并使您的运营更加灵活。

一旦您确定了 ROI 和连接新旧系统的方法，请评估您的内部资源——即您的员工。他们目前是否不仅具备协助安装的技能，还具备支持、监控和维护您的新投资的技能？如果员工在这些方面表现出任何犹豫，最好聘请自动化供应商、系统集成商或机器制造商来安装边缘计算平台。然后通过与可以专注于维护的合作伙伴签订合同来继续前进。这两条路线都会增加边缘运营成本，因此在制定预算时请牢记这一点。

不要忘记云计算。 网络基础设施的未来不太可能只存在于边缘。工厂需要有效地整合边缘解决方案，并仍然利用云资源来满足某些存储和分析需求。很容易忽略您的云资源，但您仍然需要了解有多少云存储被利用。

本地计算通常允许强大的现场可见性和对数据的控制，但您的边缘解决方案将改变这一点。鉴于边缘节点的能力有限，是时候围绕数据存储设置新参数了。我已经看到数据管理很快失控，因为消耗的数据量会快速增长并大幅推高存储成本。准备好向您的云提供商支付溢价以限制您的消费或腾出时间自己进行频繁的审核。

在系统中构建安全性。 如果您等到边缘安装完成后才考虑安全性，那么您最终将为此付出代价。不要追溯尝试在新的边缘系统周围安装安全解决方案；而是从一开始就计划其完全集成。

边缘数据更容易受到攻击，因此现在可能是实施零信任模型的时候了。零信任是边缘计算的天然安全补充，因为它可以强化边缘资源免受外部和内部攻击，同时还能在数据通过您的网络时更好地对其进行加密。

边缘计算确实为制造商提供了无数好处。它能够提高操作的可见性、减少系统停机时间并提供更大的灵活性，这对于愿意进行投资的人来说都是真正的便利。优势并没有被夸大。

但实施边缘平台需要大量资源，从网络和计算到存储、应用程序和高度专业化的技能。所以不要误以为咬得比你能咀嚼的多。在边缘计算方面，公司通常会尝试做得太多、太快。结果是延迟推出、障碍、拙劣的开发和未能兑现承诺的红利。相反，请选择使用上述步骤的分阶段方法。

下一次工业革命工业 4.0 的核心是让工厂更智能，边缘计算将发挥关键作用。这使您的边缘计算安装变得至关重要，您需要在其中确保最佳结果和 ROI。以上四个步骤不仅可以帮助您取得成功，还可以帮助您成功实现整个工厂车间的现代化。

Jim Demetrius 是 Tech Guidance 母公司 TBI,Inc. 的云基础架构架构师和技术专家。

世界各地的工厂正在发生转变。他们通过使用边缘计算变得越来越聪明，这为工厂车间带来了新的效率和生产力水平。凭借更接近源头处理数据的能力，智能工厂正在利用现代工业物联网 (IIoT)、未来工厂和数据分析技术。

由于部署边缘计算工具所需的投资相对较少，制造商提高工厂环境的性能和响应能力的障碍比以往任何时候都低。这就是为什么近 30% 的制造商已经部署了边缘计算，另外 60% 的决策者表示他们计划在未来两年内推出边缘试点。

克服数据传输瓶颈和延迟问题、减少带宽需求和消除时间滞后的机会正在推动快速采用。但在急于利用边缘计算的优势时，公司可能会忽略部署过程中的一些关键因素。

无论您是要开始实施边缘计算还是考虑将其用于未来的增强，以下四个步骤可确保您的边缘计算部署成功。

确定您的目标和跟踪目标的指标。 您的边缘计算冒险始于您的目标大纲。您需要确定哪些因素、流程或系统将从边缘部署中受益和改进。详细而透彻地了解您当前的应用程序如何收集、处理和使用数据。

从那里开始，从一个小规模的边缘计算实验开始，以验证其投资回报。这允许您和您的团队在将系统完全提交给整个组织之前看到潜在价值。保持这个初始测试简单，并确保建立一组特定的数据点，可以衡量以定义成功。如果您需要高层管理人员的支持，这也会为您提供影响力。

考虑您的内部资源。 一直依赖旧系统的制造商可能会发现他们久经考验的解决方案与现代边缘计算不兼容。因此，您需要确定采用哪条路线来使您当前的应用程序与边缘要求保持一致。根据 Gartner 的说法，在对遗留系统进行现代化改造时，有七种方法：封装、重新托管、重新平台化、重构、重新架构、重建和替换。每个都有自己的回报，成本和难度各不相同，但选择合适的将降低长期成本并使您的运营更加灵活。

一旦您确定了 ROI 和连接新旧系统的方法，请评估您的内部资源——即您的员工。他们目前是否不仅具备协助安装的技能，还具备支持、监控和维护您的新投资的技能？如果员工在这些方面表现出任何犹豫，最好聘请自动化供应商、系统集成商或机器制造商来安装边缘计算平台。然后通过与可以专注于维护的合作伙伴签订合同来继续前进。这两条路线都会增加边缘运营成本，因此在制定预算时请牢记这一点。

不要忘记云计算。 网络基础设施的未来不太可能只存在于边缘。工厂需要有效地整合边缘解决方案，并仍然利用云资源来满足某些存储和分析需求。很容易忽略您的云资源，但您仍然需要了解有多少云存储被利用。

本地计算通常允许强大的现场可见性和对数据的控制，但您的边缘解决方案将改变这一点。鉴于边缘节点的能力有限，是时候围绕数据存储设置新参数了。我已经看到数据管理很快失控，因为消耗的数据量会快速增长并大幅推高存储成本。准备好向您的云提供商支付溢价以限制您的消费或腾出时间自己进行频繁的审核。

在系统中构建安全性。 如果您等到边缘安装完成后才考虑安全性，那么您最终将为此付出代价。不要追溯尝试在新的边缘系统周围安装安全解决方案；而是从一开始就计划其完全集成。

边缘数据更容易受到攻击，因此现在可能是实施零信任模型的时候了。零信任是边缘计算的天然安全补充，因为它可以强化边缘资源免受外部和内部攻击，同时还能在数据通过您的网络时更好地对其进行加密。

边缘计算确实为制造商提供了无数好处。它能够提高操作的可见性、减少系统停机时间并提供更大的灵活性，这对于愿意进行投资的人来说都是真正的便利。优势并没有被夸大。

但实施边缘平台需要大量资源，从网络和计算到存储、应用程序和高度专业化的技能。所以不要误以为咬得比你能咀嚼的多。在边缘计算方面，公司通常会尝试做得太多、太快。结果是延迟推出、障碍、拙劣的开发和未能兑现承诺的红利。相反，请选择使用上述步骤的分阶段方法。

下一次工业革命工业 4.0 的核心是让工厂更智能，边缘计算将发挥关键作用。这使您的边缘计算安装变得至关重要，您需要在其中确保最佳结果和 ROI。以上四个步骤不仅可以帮助您取得成功，还可以帮助您成功实现整个工厂车间的现代化。

Jim Demetrius 是 Tech Guidance 母公司 TBI,Inc. 的云基础架构架构师和技术专家。