振动分析如何驱动预测性维护成功
预测性维护（PdM）对处理重型复杂机械的公司尤为有用。PdM技术旨在帮助确定公司设备状况，顾名思义，预测维护时机。除振动分析外，PdM还有多种方法，如红外热成像，也是许多公司采用的关键方法。
在众多PdM技术中，振动分析可谓行业最常用设备或方法之一。虽许多人至少听说过该技术，但部分人可能不了解其用途与优势。
以下是为何新加坡电机振动分析备受追捧、常用于电气机械工程行业设备机械的原因。
什么是振动分析？
振动分析或监测是一种PdM技术，识别设备任何异常或反常并监测变化。通过机载设备——传感器，收集设备完整数据以快速准确评估监测机器健康。传感器也是可从轴承位置拾取振动信号的装置，将信号传输至数据采集设备妥善处理数据并识别问题。
借助这些信号，易获得设备健康洞察。振动分析通常对所有类型旋转设备最富成效，如压缩机、泵、混合机、搅拌机、造纸机、风机、挤出机、精炼机、发电机组等。
使用振动分析的优势
预测与规避故障
对旋转设备特别有用，振动分析因能评估设备状况被广泛使用。工程师借助全天候连续振动监测能预测故障甚至规避故障，对发电机维修、电机维修等特别有效。但操作员自身必须经验丰富且精通此技术，否则振动分析将因工程师无法识别问题而被视为无用。
提升员工与客户安全
凭借预测与定位问题能力，振动分析也有助于提升员工与客户安全。确保员工操作机器前故障设备妥善修复。客户同理，问题提前识别创造更安全驾驶条件。
降低设备成本
振动分析在节约设备成本方面极具前景。因关键故障更换整台设备，不如振动分析识别机械问题后仅需简单维修。成本降低因仅需考虑所需修复部件价格与维修人工。用振动分析服务不仅识别解决问题，还能最大程度节约设备成本。
通过监测问题资产减少生产时间损失
计划停机期间，特定部件更换需与生产排程协调以减少损失生产时间。非计划停机成本可达每小时数千美元。为防关键故障停机，应在非生产时段安排维修以保流程顺畅。
振动分析可通过在线振动监测全天候24/7进行，易于在计划维护前监测问题资产。若设备状况恶化，可在灾难性故障前停线。通过持续在线振动监测，维护部门团队能在问题资产状况变化需快速响应时即时收到警报。
虽些机械问题起步微小不被察觉，但未来可能成为设备重大故障主因。更糟者，可能在最意外时间发生，局面失控，最坏情况不堪设想。
因此，切勿忽视预测性维护，与新加坡电气工程公司Maintech Engineering & Supplies Pte Ltd (MES)合作，其提供振动分析、新加坡电气开关柜维护等电气服务，确保您业务顺畅运行。
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